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公开(公告)号:CN116306649A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310181570.4
申请日:2023-02-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取至少一个目标词,所述目标词包括所述词典中的至少一个第一词汇,和/或,所述知识库中的至少一个头实体,所述知识库中包括至少两个用于表示知识的三元组数据;确定各所述目标词对应的至少一个释义词,所述释义词包括用于解释所述第一词汇的第二词汇,和/或,所述头实体对应的关系和尾实体;基于所述目标词和所述释义词,确定词向量矩阵,所述词向量矩阵的每一行表示一个词向量,所述词向量用于表征所述目标词或所述释义词的语义信息。本发明提供的词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质可以增强词向量的可解释性。
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公开(公告)号:CN116187443B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202310149607.5
申请日:2023-02-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多维符号动力学的因果强度检测方法和检测装置。其中,因果强度检测方法包括,首先根据时间序列构建相空间中的吸引子,然后针对吸引子中的每个元素点,基于曼哈顿距离计算方法计算元素点的最近邻点,计算每个最近邻点对应的第一模式,对每个元素点的所有最近邻点的第一模式进行平均处理,得到每个元素点的平均模式,根据平均模式得到每个元素点的真实平均模式和预测平均模式,根据真实平均模式和预测平均模式计算因果强度值。依据本发明的因果强度检测方法可以提高因果强度值的检测效率。
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公开(公告)号:CN119808934A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411666076.8
申请日:2024-11-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N5/04 , G06N3/0442 , G06Q50/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06F40/16
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的社会世界模拟方法、系统以及电子设备,其中,上述方法包括:获取多模态社会事件信息;将社会事件信息输入至基于深度学习模型的事件提示词生成器,得到事件提示词;将事件提示词输入至预训练的多模态大模型,得到社会事件多模态特征;将社会时空信息输入至基于深度学习模型的时空提示词生成器,得到时空提示词;将时空提示词输入至预训练的大语言模型,得到社会事件时空特征;通过预训练的多模态大模型,对社会事件多模态特征与社会事件时空特征进行特征融合,得到事件嵌入向量;将事件嵌入向量对应的推理提示词输入至预训练的大语言模型,得到模拟社会事件集合。通过本发明能够提高社会事件模拟的效率与准确性。
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公开(公告)号:CN118887029A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411397294.6
申请日:2024-10-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q50/00 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于大模型智能体的社会模拟方法、装置及设备,涉及社会计算技术领域,包括:基于智能体建模规则,构建社会模拟智能体模型;利用采集的数据对所述社会模拟智能体模型进行训练,得到训练完成的社会模拟智能体模型;设置所述训练完成的社会模拟智能体模型的模拟参数,生成智能体交互内容。从互联网采集相关数据,包括网络社交数据以及社会事件数据等,并基于此构建一组异构大模型智能体,实现对可演化的真实社会情境的建模,生成动态、有针对性、个性化的社会交互内容,在社会环境和社会交互的模拟的基础上,模拟社会事件影响的传播机制,以实现对未来传播趋势的预测。
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公开(公告)号:CN119647512A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411540339.0
申请日:2024-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体的决策方法、装置、设备及介质,该方法包括:采集多个数据源的数据,构建不同知识领域的多个知识库;针对目标社会措施包含的不同任务需求,采取对应的决策模型与相应知识领域的知识库构建多个子智能体;控制多个子智能体对目标社会措施制定各自的初步社会措施实施方案,并针对多个初步社会措施实施方案进行辩论,得到最终社会措施实施方案。本发明通过集成代表不同视角的多个子智能体进行决策,可以形成多领域、多维度的见解,然后通过多个子智能体的辩论机制融合多个子智能体的社会措施实施方案,使得智能体能够产生更加全面、多样化的决策结果,有效应对复杂多变的决策问题。
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公开(公告)号:CN116306649B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310181570.4
申请日:2023-02-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取至少一个目标词,所述目标词包括所述词典中的至少一个第一词汇,和/或,所述知识库中的至少一个头实体,所述知识库中包括至少两个用于表示知识的三元组数据;确定各所述目标词对应的至少一个释义词,所述释义词包括用于解释所述第一词汇的第二词汇,和/或,所述头实体对应的关系和尾实体;基于所述目标词和所述释义词,确定词向量矩阵,所述词向量矩阵的每一行表示一个词向量,所述词向量用于表征所述目标词或所述释义词的语义信息。本发明提供的词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质可以增强词向量的可解释性。
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公开(公告)号:CN116187443A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310149607.5
申请日:2023-02-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多维符号动力学的因果强度检测方法和检测装置。其中,因果强度检测方法包括,首先根据时间序列构建相空间中的吸引子,然后针对吸引子中的每个元素点,基于曼哈顿距离计算方法计算元素点的最近邻点,计算每个最近邻点对应的第一模式,对每个元素点的所有最近邻点的第一模式进行平均处理,得到每个元素点的平均模式,根据平均模式得到每个元素点的真实平均模式和预测平均模式,根据真实平均模式和预测平均模式计算因果强度值。依据本发明的因果强度检测方法可以提高因果强度值的检测效率。
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