公开(公告)号：CN119961531A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510449701.1

申请日：2025-04-11

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陈经禄 ,  祖全楠 ,  赵晓萌 ,  杨凯 ,  曾大军

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明提供了一种卫星跨域信息确定方法，可以应用于航天航空技术领域。该方法包括：基于待测区域的区域位置信息，从搜索引擎包括的多个星下点中确定与待测区域相关的多个目标星下点；基于目标星下点的时间戳，及与目标星下点相关的卫星，将多个目标星下点划分为至少一个星下点序列；对星下点序列进行边界点校验，得到校验结果；以及基于至少一个星下点序列各自的校验结果，确定待测区域的卫星跨域信息，从而至少部分的解决了相关技术中存在的卫星跨域信息计算效率较低的技术问题，实现了在提升卫星跨域信息确定速度的同时，也保证了信息的准确度。

公开(公告)号：CN118708997B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411181151.1

申请日：2024-08-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陈经禄 ,  祖全楠 ,  赵晓萌 ,  曾大军 ,  夏明炎

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种卫星异常变轨识别方法及系统，可以应用于航天测量与控制技术领域。该方法包括：基于目标数据集，确定多个候选特征数据；基于与多个候选特征数据各自对应的方差值和多个候选特征数据各自之间的相关性值，对多个候选特征数据进行数据过滤，得到目标特征数据；基于目标特征数据包括的与多个时间段各自对应的目标特征子数据，确定特征变化数据；基于目标特征数据和特征变化数据，生成与多个时间段各自对应的轨道特征向量；将与多个时间段各自对应的轨道特征向量进行聚类处理，得到聚类结果；在确定聚类结果表征与多个时间段各自对应的轨道特征向量中存在异常特征向量的情况下，确定卫星存在异常变轨现象。

公开(公告)号：CN118708997A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411181151.1

申请日：2024-08-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陈经禄 ,  祖全楠 ,  赵晓萌 ,  曾大军 ,  夏明炎

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种卫星异常变轨识别方法及系统，可以应用于航天测量与控制技术领域。该方法包括：基于目标数据集，确定多个候选特征数据；基于与多个候选特征数据各自对应的方差值和多个候选特征数据各自之间的相关性值，对多个候选特征数据进行数据过滤，得到目标特征数据；基于目标特征数据包括的与多个时间段各自对应的目标特征子数据，确定特征变化数据；基于目标特征数据和特征变化数据，生成与多个时间段各自对应的轨道特征向量；将与多个时间段各自对应的轨道特征向量进行聚类处理，得到聚类结果；在确定聚类结果表征与多个时间段各自对应的轨道特征向量中存在异常特征向量的情况下，确定卫星存在异常变轨现象。

公开(公告)号：CN119621991A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411437676.7

申请日：2024-10-15

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陈经禄 ,  祖全楠 ,  陈梦盼 ,  张文豪 ,  赵晓萌

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06F40/30

Abstract: 一种知识图谱链路的预测方法、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。其中方法包括：获取预测任务对应的第一知识图谱链路，所述第一知识图谱链路缺失实体向量或时间向量；将所述第一知识图谱链路输入至知识图谱模型，获取所述知识图谱模型输出的第二知识图谱链路，所述第二知识图谱链路为完整的知识图谱链路；其中，所述知识图谱模型是通过样本知识图谱链路的实体、关系随时间的动态变化关系训练得到的。实施本发明提供的技术方案，可以提高对动态变化知识图谱链路的预测准确性。

公开(公告)号：CN103810283A

公开(公告)日：2014-05-21

申请号：CN201410058585.2

申请日：2014-02-20

Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 王磊 ,  林俊杰 ,  王飞跃 ,  曾大军 ,  祖全楠 ,  毛文吉

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3089

Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，尤其是一种基于用户关联关系的微博数据采集方法。本发明采用网络爬虫的方式对微博平台上包含特定关键词的微博信息进行采集，在采集的过程中以用户之间的关联关系作为微博爬虫的链接，首先根据指定的关键词获取微博爬虫的种子用户，然后通过抓取网页的方式获取用户的微博页面，采集其中包含关键词的微博信息，选取出具有潜力的用户，并同时采集有潜力用户的关联关系以获取微博爬虫的下一级链接，从而实现微博信息的自动搜索与采集。本发明解决了根据关键词在微博平台上自动采集包含该关键词的微博等问题，可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域对特定微博内容的获取。