-
公开(公告)号：CN106124469A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610481809.X
申请日：2016-06-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G01N21/6456 , A61B5/0095 , A61B2503/40 , G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种光声成像和光学成像多模态融合成像系统，该系统包括：光学成像模块、光声成像模块、样品承载定位模块、主控模块，其中：样品承载定位模块用于承载待测生物组织，精确定位成像位置；光声成像模块和光学成像模块的光路采用“十字交叉”结构，二者共用样品承载定位模块，作为交叉中心；光声成像模块用于对待测生物组织进行光声成像，光学成像模块用于对待测生物组织进行光学成像；主控模块与样品承载定位模块、光声成像模块、光学成像模块分别连接，以对各模块的工作时序进行控制，同时对成像模块产生的图像数据进行处理。本发明可以克服现有单一成像模态(光声成像、光学成像)的不足，反映更全面的解剖结构和生理功能信息。
-
公开(公告)号：CN106097437A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610417527.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06T17/00 , A61B5/0071 , A61B5/0073 , G06T2200/08 , G06T2210/41
Abstract: 本发明公开了一种基于纯光学系统的生物自发光三维成像方法，所述方法包括以下步骤：获取目标对象多个角度的二维白光图像和二维荧光图像及二维白光标记点分布；重建目标对象的三维表面结构；网格剖分得到匀质体模型；对标志物的三维坐标配准得到旋转中轴线与光心外法向量间的距离偏差；将二维荧光图像荧光信号映射到匀质体模型中，得到荧光表面光强信息；建立光子在目标对象内部的扩散传输模型；建立优化目标函数并求解得到目标对象内部的最优光强分布，进而得到生物自发荧光的发光光源分布，即生物自发荧光成像结果。本发明能有效地应用于目标体全身生理代谢的研究，重建效率高且适用于成像系统性能较低或者实验环境较差的情况。
-
公开(公告)号：CN105879029A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610453781.9
申请日：2016-06-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: A61K41/0076 , A61K41/0028 , A61K49/0002 , A61K49/0056 , A61K49/0091 , A61K49/223
Abstract: 本发明公开了一种用于光动力治疗的靶向探针及制备方法。所述靶向探针包括一种合成的载药微泡和其连接的靶向分子小肽LHRH(促性腺激素释放激素)，以及其包裹的光敏剂ZnPc(酞菁锌)。相对于传统光敏剂，本发明克服了现有光敏剂无靶向性，难以富集达到有效浓度，易团聚，不易递送至肿瘤部位，多局限于表皮或浅组织区域的肿瘤部位的缺点，提供一种靶向性高，组织穿透力强，稳定性好且特异性强的一种用于光动力治疗的同时具有超声信号、光声信号和荧光信号的靶向多模探针。
-
公开(公告)号：CN103690244B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310723609.7
申请日：2013-12-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种光声与X射线断层成像融合的成像系统，该系统包括数据源发射设备，用于分别发射X射线和激发光光源对样本进行照射；数据采集设备，用于通过X射线探测器探测经过样本的X射线剂量，以及通过光声探测器接收样本激发出的光声信号；控制及数据传输设备，用于控制滚筒的旋转，以针对滚筒内的样本使数据采集设备采集不同角度的投影数据；数据处理设备，用于对数据采集设备采集到的各模态数据进行处理。本发明能够实现光声成像和X射线断层成像（CT）的双模快速成像，能快速地得到成像样品的生物信息。
-
公开(公告)号：CN104027064B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410302205.5
申请日：2014-06-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于契伦科夫效应的内窥式平面成像系统和方法，所述系统包括：支撑装置，用于支撑待成像对象；契伦科夫荧光探测装置，用于采集待成像对象的平面光学图像和契伦科夫荧光图像；暗箱，用于容纳契伦科夫荧光探测装置和支撑装置，以阻断高能射线和可见光；计算机，用于对于契伦科夫荧光探测装置中的光学成像器件的光学成像参数进行调节，并对于接收到的光学图像和契伦科夫荧光图像进行融合，得到契伦科夫配准图像。本发明可以有效地解决契伦科夫光信号较弱，穿透深度较浅等缺点，且大幅降低了设备建造与维护成本，降低了核医学成像研究的门槛，拓展了光学分子影像探针可供选择的空间，延伸了光学分子影像研究与应用的范围。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103300829A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310254346.X
申请日：2013-06-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代重加权的生物自发荧光断层成像方法及装置。这种方案通过捕捉荧光蛋白基因的肿瘤细胞所发射出的光子信号，能够三维重建出生物体内肿瘤病灶区的大小，同时融合Micro-CT提供的生物体解剖结构信息，还能对病灶区进行定位分析。本发明结合自发荧光成像提供的功能信息与Micro-CT成像提供的结构信息，建立非匀质生物体模型和基于扩散方程的光子传输模型，利用范数正则化与迭代重加权相结合的优化策略，实现生物体内部光源的三维重建。本发明提出的方案能通过更少的观测量重建出更逼近真实解的结果，不但能有效提高求解的计算效率，还能增加重建算法的鲁棒性，适用于实际生物体内部的肿瘤三维探测与定量分析。
-
公开(公告)号：CN114723729B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210426867.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , A61B5/0515
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于Transformer的MPI图像重建方法、系统、设备，旨在解决现有的传统MPI数学模型重建精度低及鲁棒性差的问题。本方法包括：构建待重建MPI图像的生物体的生物病灶模型，并将包裹SPIOs的靶向分子注射到该生物病灶模型中；注射后，利用MPI设备对所述生物病灶模型进行信号采集，得到SPIOs的靶向分子对应的响应电压信号；基于响应电压信号，通过训练好的Transformer神经网络重建出生物体内的SPIOs探针分布，进而得到重建后的MPI图像。本发明提高了MPI重建的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114723729A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210426867.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , A61B5/0515
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于Transformer的MPI图像重建方法、系统、设备，旨在解决现有的传统MPI数学模型重建精度低及鲁棒性差的问题。本方法包括：构建待重建MPI图像的生物体的生物病灶模型，并将包裹SPIOs的靶向分子注射到该生物病灶模型中；注射后，利用MPI设备对所述生物病灶模型进行信号采集，得到SPIOs的靶向分子对应的响应电压信号；基于响应电压信号，通过训练好的Transformer神经网络重建出生物体内的SPIOs探针分布，进而得到重建后的MPI图像。本发明提高了MPI重建的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109658463B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811441093.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于非局部全变分规则化的激发荧光断层成像方法，该方法包括如下步骤：基于扩散方程和有限元方法，构建激发荧光断层成像逆问题；在逆问题中加入非局部全变分规则化约束条件；利用分裂Bregman方法迭代求解逆问题；构建生物体肿瘤原位模型，采集注射荧光探针后的荧光数据和断层数据；利用重建算法处理生物体的数据，获得荧光探针在生物体肿瘤区域的形态学分布。本发明提出了非局部全变分规则化方法，实现了准确的FMT形态学重建，解决了FMT重建的过光滑和信背比低的问题，提高了FMT重建的鲁棒性和信背比。
-
公开(公告)号：CN109615673B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811404727.0
申请日：2018-11-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本公开提供了一种基于自适应高斯拉普拉斯规则化的FMT重建方法及装置，其中FMT重建方法包括：步骤S100：基于扩散方程和有限元模型转换，建立激发荧光断层成像逆问题；步骤S200：在步骤S100建立的逆问题中，加入自适应的高斯拉普拉斯规则化约束条件；步骤S300：利用共轭梯度方法迭代求解逆问题；步骤S400：合成靶向性的荧光探针；步骤S500：构建小鼠脑胶质瘤原位模型，捕获注射探针一时间段内的荧光数据，获得荧光探针在脑胶质瘤区域的形态学分布。本公开实现了准确的FMT形态学重建，解决了FMT重建的过光滑问题，提高了FMT重建的信背比和鲁棒性，提高了FMT形态学重建的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.032 seconds)
