-
公开(公告)号：CN112988382B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110268700.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于深度学习、医学影像智能分析领域，具体涉及一种基于分布式深度学习的医学影像智能分析系统，旨在解决现有医学影像智能分析系统因无法共享医疗数据导致的模型训练困难、分类精度低、泛化能力差的问题。本发明系统包括：设置于N个医疗中心的服务端、一个设置于远程服务器的中心客户端，服务端与中心客户端通过通讯链路连接；服务端包括图像获取模块，配置为获取医学影像并进行图像预处理；中心客户端包括分布式模型训练与调度模块，配置为通过分布式的方式训练深度神经网络模型并集中调度各分布式的深度神经网络模型以进行模型迭代。本发明避免了医疗数据共享，简化了多中心模型训练的难度，并提高了深度学习模型的分析精度和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN112991295B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110272069.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种基于深度学习的淋巴结转移影像分析系统、方法及设备，旨在解决现有技术无法很好地针对非小细胞癌图像进行是否发生淋巴结转移的无创预测的问题。本发明包括：获取包含病灶微环境的待分析CT图像，获取与所述CT图像相同被试的影像学征象和临床信息，分别提取一维CT图像特征和一维临床信息特征，并进行特征增强和归一化处理再通过全连接层进行融合生成融合特征向量，对融合特征向量进行分类获得分析结果。本发明实现了对非小细胞肺癌淋巴结转移影像数据的分类，相较于现有的基于预定义图像特征的传统向量模型具有较好的鲁棒性和泛化能力，有效提高病人的预后效果。
-
公开(公告)号：CN112990307A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110269262.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像以及人工智能领域，具体涉及一种基于网络架构搜索的多谱段脑胶质瘤图像分类系统，旨在解决现有脑胶质瘤图像分类手段无法准确、高效分类的问题。本发明系统包括：图像获取模块，配置为获取同一脑胶质瘤组织的白光图像、近红外一区图像、近红外二区图像；图像预处理模块，配置为对近红外一区图像和近红外二区图像进行降噪、非线性映射处理；处理后，对白光图像、近红外一区图像和近红外二区图像进行分辨率调整，并通过通道维度进行图像拼接，将拼接后的图像作为多谱段脑胶质瘤图像；分类模块，配置为通过预训练的图像分类模型获取多谱段脑胶质瘤图像的类别。本发明实现了脑胶质瘤图像准确、高效的分类。
-
公开(公告)号：CN109480776B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201811277429.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种术中近红外一区和二区多谱段荧光导航系统及其使用方法，包括：光源模块，发出白光和激发光，所述白光和激发光照射待测组织体，生成发射光；光信息采集模块，包括：白光相机，采集白光图像；近红外一区荧光相机，采集近红外一区荧光图像；近红外二区荧光相机，采集近红外二区荧光图像；以及中央控制模块，分别与光源模块和光信息采集模块相连，中央控制模块的图像处理单元将光信息采集模块所采集的白光图像、近红外一区荧光图像和近红外二区荧光图像进行去噪、增强等预处理再通过中央控制模块的图像处理单元将图像进行伪色彩映射，得到手术区域的近红外一区和近红外二区伪色彩叠加图像，完成术中近红外一区和二区多谱段荧光导航系统的成像。
-
公开(公告)号：CN110327019A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910556099.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于光学分子成像领域，具体涉及了一种术中组织契伦科夫荧光成像系统及其图像处理方法，旨在解决术中冰冻病理切片取材面积小、分析时间长的问题。本发明系统包括：光源模块，用于发射白光照射术中组织；信息采集模块，用于采集术中组织的彩色白光图像、灰度白光图像、契伦科夫荧光图像；中央控制模块，控制光源模块发光、信息采集模块采集图像并接收光源模块状态信息、信息采集模块采集的图像信息，通过内置的图像处理算法生成术中组织图像。本发明成像系统，其成像有自发信号，信背比高，成像过程特异性强、灵敏度高、浅层分辨率高、成像速度快，可以快速、高效实现术中组织切缘检验。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109044277A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810908397.2
申请日：2018-08-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种近红外二区荧光断层成像系统，该系统包括：结构信息采集模块，结构信息采集模块发出X光子束，获取样本的空间结构图像；光源模块，光源模块发出白光和激光，照射样本后分别得到白光图像和荧光图像；光信息采集模块，光信息采集模块获取白光图像和荧光图像；以及中央控制模块，中央控制模块控制结构信息采集模块、光源模块和光信息采集模块，读取空间结构图像、白光图像和荧光图像，根据空间结构图像、白光图像和荧光图像得到样本的近红外二区荧光断层图像。
-
公开(公告)号：CN104027064B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410302205.5
申请日：2014-06-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于契伦科夫效应的内窥式平面成像系统和方法，所述系统包括：支撑装置，用于支撑待成像对象；契伦科夫荧光探测装置，用于采集待成像对象的平面光学图像和契伦科夫荧光图像；暗箱，用于容纳契伦科夫荧光探测装置和支撑装置，以阻断高能射线和可见光；计算机，用于对于契伦科夫荧光探测装置中的光学成像器件的光学成像参数进行调节，并对于接收到的光学图像和契伦科夫荧光图像进行融合，得到契伦科夫配准图像。本发明可以有效地解决契伦科夫光信号较弱，穿透深度较浅等缺点，且大幅降低了设备建造与维护成本，降低了核医学成像研究的门槛，拓展了光学分子影像探针可供选择的空间，延伸了光学分子影像研究与应用的范围。
-
公开(公告)号：CN118469856A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410677263.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/70 , A61B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种荧光成像方法和荧光成像装置，该方法包括获取信号积累荧光图像；将信号积累荧光图像输入至经训练的荧光成像模型，输出降噪后的目标荧光图像，其中，荧光成像模型是根据可导梯度下降模型和自适应门控降噪网络构建的，本公开的荧光成像方法有效提升了近红外荧光成像技术的成像精度，可以广泛应用于血管成像、神经成像、肿瘤边界成像等领域。
-
公开(公告)号：CN118415566A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410895991.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种内窥式近红外二区多谱段荧光成像方法及装置，可以应用于生物医学光学分子影像领域。该方法包括：在待测胃肠道内发射白光和激发光，根据白光的探测范围和激发光的探测范围，分别利用白光相机、近红外一区荧光相机和近红外二区荧光相机对待测胃肠道进行并行图像采集，得到白光图像、近红外一区荧光图像和近红外二区荧光图像；分别对近红外一区荧光图像和近红外二区荧光图像进行伪色彩映射处理，得到近红外一区伪色彩荧光图像和近红外二区伪色彩荧光图像；根据近红外一区伪色彩荧光图像和近红外二区伪色彩荧光图像，对白光图像进行叠加处理，得到目标近红外一区荧光图像、目标近红外二区荧光图像和目标近红外多谱段融合荧光图像。
-
公开(公告)号：CN118096504A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410345124.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/04 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于StyleGAN的近红外二区荧光图像转换方法和系统、电子设备以及存储介质。该方法包括：训练近红外二区b域图像生成器StyleGAN，将训练好的StyleGAN冻结参数；获取近红外二区a域图像和b域图像，近红外二区b域图像共两组样本集；将两组样本依次经过编码器和预训练的StyleGAN，分别得到转换的近红外二区b域图像，重构的近红外二区b域图像。为了借助StyleGAN强大的生成能力，编码器编码图像到其隐空间学习内容语义特征和风格特征的编码表示。在无监督场景和仅在目标域预训练的StyleGAN中实现了近红外二区荧光图像的转换，提高了图像的清晰度，促进了荧光成像的临床转化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.033 seconds)
