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公开(公告)号：CN116152050A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310153772.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉以及人工智能领域，具体涉及了一种可微分随机图像数据扩充方法及系统，旨在解决现有技术没有考虑数据集之间特征的差异，从而扩充后的数据集对人工智能方法更精准地实现目标计算机视觉任务的帮助较低的问题。本发明包括：定义待扩充图像数据的扩充搜索空间和算子可微分参数；构建空间搜索神经网络模型并训练；进行训练获取的扩充算子的松弛采样及扩充算子的变换幅度的正态分布采样，并对采样结果进行归一化；基于归一化获得的最终扩充算子和变换幅度进行待扩充图像数据的扩充。本发明针对数据集本身特点学习数据扩充策略，实现快速、定制化的数据扩充，从而帮助人工智能方法更精准地实现目标计算机视觉任务。
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公开(公告)号：CN112990307A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110269262.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像以及人工智能领域，具体涉及一种基于网络架构搜索的多谱段脑胶质瘤图像分类系统，旨在解决现有脑胶质瘤图像分类手段无法准确、高效分类的问题。本发明系统包括：图像获取模块，配置为获取同一脑胶质瘤组织的白光图像、近红外一区图像、近红外二区图像；图像预处理模块，配置为对近红外一区图像和近红外二区图像进行降噪、非线性映射处理；处理后，对白光图像、近红外一区图像和近红外二区图像进行分辨率调整，并通过通道维度进行图像拼接，将拼接后的图像作为多谱段脑胶质瘤图像；分类模块，配置为通过预训练的图像分类模型获取多谱段脑胶质瘤图像的类别。本发明实现了脑胶质瘤图像准确、高效的分类。
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公开(公告)号：CN119693529A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510205784.X
申请日：2025-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种三维荧光数据生成方法及系统，可以应用于手术导航技术领域。该方法包括：获取针对同一病灶区域的二维荧光图像与三维点云数据；基于多个像素点和多个初始数据点，将二维荧光图像和三维深度数据进行融合，得到初始三维荧光数据，其中，初始三维荧光数据包括具有荧光属性的多个目标数据点，多个目标数据点用于确定病灶区域的三维形状表示；基于多个目标数据点各自的荧光属性、多个目标数据点各自的邻居数据点以及预设参数，构建目标函数；对目标函数进行求解，得到目标三维荧光数据，其中，目标三维荧光数据包括更新后的病灶区域的三维形状表示。
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公开(公告)号：CN112990307B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110269262.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所(CN)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像以及人工智能领域，具体涉及一种基于网络架构搜索的多谱段脑胶质瘤图像分类系统，旨在解决现有脑胶质瘤图像分类手段无法准确、高效分类的问题。本发明系统包括：图像获取模块，配置为获取同一脑胶质瘤组织的白光图像、近红外一区图像、近红外二区图像；图像预处理模块，配置为对近红外一区图像和近红外二区图像进行降噪、非线性映射处理；处理后，对白光图像、近红外一区图像和近红外二区图像进行分辨率调整，并通过通道维度进行图像拼接，将拼接后的图像作为多谱段脑胶质瘤图像；分类模块，配置为通过预训练的图像分类模型获取多谱段脑胶质瘤图像的类别。本发明实现了脑胶质瘤图像准确、高效的分类。
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