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公开(公告)号：CN116091936A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211504536.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种融合点‑地块‑区域尺度数据的农情参数定量解析方法，提高遥感影像的利用率，实现较少样本的精细农情参数定量解析。本发明采集不同时空分辨率的遥感影像与农情参数实测点数据，进行数据预处理；使用灰度共生矩阵提取较高分辨率影像的纹理特征并进行叠加；按照一定策略以256×256的行列数分割影像，并对较低分辨率影像升尺度，制作成数据集；使用叠加纹理特征的较高分辨率影像与升尺度后的较低分辨率影像数据集训练SRGAN模型，在此训练权重的基础上训练未叠加纹理特征的高分辨率影像与升尺度后的低分辨率影像；最后融合生成的高分辨率影像与农情信息点数据进行随机森林回归，得到高空间分辨率的面尺度农情信息，进行验证。
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公开(公告)号：CN107292755B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201610221767.6
申请日：2016-04-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种玉米种植环境典型代表区的选取分析方法及装置，方法包括：根据最小区划单元划分和区域数据，计算每个最小区划单元中每个区划指标每年生育期内的累计值和年均值；根据每个区划指标的年均值对最小区划单元进行空间属性一体化聚类，得到作物种植环境的综合环境区划；根据每个区划指标的权重和年均值，确定每个综合环境区划的特征描述；对所有年的所有最小区划单元进行聚类，计算每个聚类后区划的波动情况；根据特征描述和波动情况对聚类后区划进行分析，选取玉米种植环境的典型代表区。本发明通过区划指标的年均值对区划单元进行聚类，分区边界明确精细；并通过不同综合环境区划的特征描述和波动情况，选取玉米种植环境典型代表区。
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公开(公告)号：CN111091052A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911080762.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于最大似然法的玉米倒伏面积提取系统及方法，能够简单快速地提取倒伏面积。所述系统包括：获取单元、预处理单元、计算单元、分类单元和评价单元，所述获取单元、预处理单元、计算单元、分类单元和评价单元依次连接；所述方法包括：使用无人机搭载多光谱传感器采集试验区田间影像数据；对采集的田间影像数据进行预处理，得到玉米冠层多光谱影像；计算玉米冠层多光谱影像中倒伏玉米、正常玉米的纹理特征以及系列植被指数信息；选取红色、绿色、近红外三个波段的均值特征结合比值植被指数、三角植被指数这五个适宜的分类特征，使用最大似然法对影像进行监督分类，提取玉米倒伏面积；通过实地测量数据验证分类模型精度。
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公开(公告)号：CN110751035A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910872912.0
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种制种玉米的识别方法及装置，该方法包括：获取待考察制种玉米植被指数特征集；将所述待考察制种玉米植被指数特征集输入基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型，得到识别结果信息；其中，所述基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型是基于样本制种玉米植被指数特征集和样本地面参考数据集训练得到。通过基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型直接实现对于待考察地的制种玉米植被指数进行识别，通过迁移学习的思路基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型同样可以有效对所述待考察制种玉米植被指数特征集进行分类，提高样本利用效率，有效减少人力物力的耗费。
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公开(公告)号：CN108470112A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710100968.5
申请日：2017-02-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供新配杂交组合表型的预测方法，包括：对所有自交系进行类群划分；计算划分后各群间的特殊配合力并根据特殊配合力或杂交种历史测试表现确定目标区域的杂优模式，确定参与组配的自交系；根据参与组配的自交系的指纹信息，通过预设指纹合成算法合成新配杂交种指纹信息；通过计算新配杂交种与训练样本中各已配杂交种指纹信息差异度，在训练样本中寻找新配杂交种的相似杂交种；根据新配杂交种与各相似杂交种的指纹信息差异度，对新配杂交种表型进行预测。能够提高表型预测各环节成功率，充分利用历史数据，从自交系表型、基因型和相似杂交种表型、基因型入手，寻找它们与新配杂交种表型的关系，从而提高表型预测准确性，最终提高育种成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104865259B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510229679.6
申请日：2015-05-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供一种掉落式玉米果穗穗部全息性状快速测量系统及方法，该系统包括：传送装置，用于使单穗玉米果穗呈竖直状态依次掉落；与传送装置连接的图像采集装置，用于采集掉落的单穗玉米果穗全方位图像；与图像采集装置连接的处理装置，用于控制图像采集装置采集单穗玉米果穗的全方位图像，以及获取图像采集装置采集的单穗玉米果穗的全方位图像，将其进行拼合，根据全方位图像的视差进行三维空间坐标的计算，对单穗玉米果穗的空间分布信息进行还原，从而计算得到单穗玉米果穗的穗部性状参数。上述系统能实现无损测量玉米果穗的穗部考种性状和穗选性状的参数，测量速度快，测量结果更精确，成本更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN105046108B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510395431.7
申请日：2015-07-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种基于自交系SSR和表型信息的玉米杂交组配方法和系统，方法包括：对预设的自交系田间鉴定数据进行标准化处理；对标准化处理后的自交系田间鉴定数据，确定每个自交系中预设特征的值，并根据预设特征的值，计算入选杂交系的表型距离；根据表型距离，确定预设的自交系田间鉴定数据的缺陷度和优异度；根据预设的自交系简单重复序列SSR分子标记数据，确定每个自交系中预设指标的值；根据预设指标的值，将满足预设条件的自交系确定为杂交组配；计算入选杂交系的遗传距离；根据表型距离和遗传距离，建立入选双亲的杂交优势率指标；计算正反交价值SV；根据亲杂种优势率MD、双亲综合价值的平均值以及正反交价值SV，得到杂交组配价值HV。
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公开(公告)号：CN104488405B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410853277.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01C1/00
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的高通量玉米果穗考种流水线装置及其方法。该装置包括进料传输模块；传感器模块，与所述进料传输模块相连，用以感知所述进料传输模块传送至所述传感器模块的待测果穗；图像采集模块，用以采集所述待测果穗的图像；以及果穗夹持模块，与所述传感器模块相连，接收所述传感器模块的指令，并将所述待测果穗夹持至所述图像采集模块。本发明实现了全自动流水线考种，考种测量的采集速度快、测量客观精准，能够很好地代替人工劳动力应用于农业玉米品种选育生产与科研领域。实现无损、自动、高效、精准测量玉米果穗农艺性状。
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公开(公告)号：CN104678804A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510032706.0
申请日：2015-01-22
Applicant: 中国农业大学
IPC: G05B19/04
CPC classification number: G05B19/04
Abstract: 本发明公开一种玉米分散考种数据采集方法，所述方法包括以下步骤：S1、手持终端设备开启，建立所述手持终端与数据接收服务端的通信连接；S2、设置所述手持终端的工作模式以及玉米考种采集参数；S3、所述手持终端采集玉米分散考种小组编号以及玉米分散考种数据；所述玉米分散考种数据为所述玉米考种采集参数对应采集的数据。本发明中手持终端设备能便捷地在各个分散玉米考种点进行玉米分散考种数据的采集并无线传输至数据接收服务端进行数据汇总分析，降低了数据人工录入投入、提高了考种效率和数据准确率、实现了分散考种采集数据的统一校验、管理和存储；本发明的方法实现了玉米分散考种中数据采集的自动化、智能化以及信息化。
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公开(公告)号：CN101876623B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200910241765.3
申请日：2009-12-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明提供了一种玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法，包括：S101：获取并存储待分析区域环境数据；S102：设置待分析区域倒伏分级与气象指标阈值；S103：根据所述气象站点日值数据和所述气象指标阈值计算待分析区域各个气象站点在特定阶段出现不同等级倒伏的概率；S104：根据所述倒伏概率值进行插值计算，获得待分析区域内各县域的各级倒伏概率值，并生成区域概率分布图；S105：根据所述待分析区域内各县区各等级倒伏概率大小以及玉米种植生产信息选择各等级倒伏的若干备选县域。该方法可大大提高检测环境发生倒伏胁迫的概率，提高玉米新品种抗倒性检测的效率。
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