新配杂交组合表型的预测方法

    公开(公告)号:CN108470112A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201710100968.5

    申请日:2017-02-23

    Abstract: 本发明提供新配杂交组合表型的预测方法,包括:对所有自交系进行类群划分;计算划分后各群间的特殊配合力并根据特殊配合力或杂交种历史测试表现确定目标区域的杂优模式,确定参与组配的自交系;根据参与组配的自交系的指纹信息,通过预设指纹合成算法合成新配杂交种指纹信息;通过计算新配杂交种与训练样本中各已配杂交种指纹信息差异度,在训练样本中寻找新配杂交种的相似杂交种;根据新配杂交种与各相似杂交种的指纹信息差异度,对新配杂交种表型进行预测。能够提高表型预测各环节成功率,充分利用历史数据,从自交系表型、基因型和相似杂交种表型、基因型入手,寻找它们与新配杂交种表型的关系,从而提高表型预测准确性,最终提高育种成功率。

    一种基于气温数据的玉米高温风险等级计算方法

    公开(公告)号:CN106952171A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710118224.6

    申请日:2017-03-01

    CPC classification number: G06Q50/02 G06Q10/0635

    Abstract: 本发明涉及一种基于气温数据的玉米高温风险等级计算方法,包括:每隔预定时间间隔内采集记录一次环境温度;与预设温度比较记录大于预设温度的环境温度值的差值;大于预设温度的环境温度值的差值与大于预设温度的环境温度值的时长求和得到日高温指数;对日高温指数分级量化得到高温指数等级。本发明通过逐小时气温数据,计算高温时长和高温天数,获取改日的高温指数,对比高温指数分级标准和高温指数重分级标准,获取最终的该日的高温指数等级,通过插值分析,获取日、月、季度和年的高温风险分布图,能够快速的获得高温严重区域的分布,为农业灾害的规避提供支持,为农事活动提供佐证,提高农事的效率和准确性。

    基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统

    公开(公告)号:CN106951824A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710067389.5

    申请日:2017-02-06

    CPC classification number: G06K9/00657 G06K9/4652

    Abstract: 本发明提供一种基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统,所述方法包括:获取玉米育种基地的无人机遥感影像;对无人机遥感影像进行RGB到HSI的色彩空间变换;对变换得到的HSI影像,提取多种不同颜色类别的叶色特征集;根据叶色特征集建立规则集,并根据不同颜色种类的叶色特征集,使用决策树法对玉米叶色进行分类,得到玉米叶色分类图。本发明利用无人机遥感技术以及计算机图像处理技术,对玉米植株的叶色进行提取,相比现有的采用人力进行识别,自动化程度高,识别出的玉米植株叶色准确度高,该方法将在玉米田间调查和管理领域得到广泛的应用,为育种家田间生产操作提供决策支持,并为精准农业等现代农业技术手段提供了基作用。

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