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公开(公告)号:CN116091936A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211504536.8
申请日:2022-11-28
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种融合点‑地块‑区域尺度数据的农情参数定量解析方法,提高遥感影像的利用率,实现较少样本的精细农情参数定量解析。本发明采集不同时空分辨率的遥感影像与农情参数实测点数据,进行数据预处理;使用灰度共生矩阵提取较高分辨率影像的纹理特征并进行叠加;按照一定策略以256×256的行列数分割影像,并对较低分辨率影像升尺度,制作成数据集;使用叠加纹理特征的较高分辨率影像与升尺度后的较低分辨率影像数据集训练SRGAN模型,在此训练权重的基础上训练未叠加纹理特征的高分辨率影像与升尺度后的低分辨率影像;最后融合生成的高分辨率影像与农情信息点数据进行随机森林回归,得到高空间分辨率的面尺度农情信息,进行验证。
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公开(公告)号:CN118736418A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410913179.3
申请日:2024-07-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/24 , G06V10/143 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公布基于无人机遥感与WOFOST的米尺度玉米产量双参数同化估算方法,属于农业监测技术领域,所述方法包括:获取玉米不同生育期的气象数据、土壤数据、田间管理记录数据、玉米品种参数、样本实测点数据、预处理的无人机影像;重采样无人机影像,计算相关植被指数并与LAI和TAGP进行敏感性分析,获得相关性强植被指数并与模型进行LAI和TAGP的反演,反演后转为数组形式;获取玉米品种参数的敏感参数并校准;气象数据、土壤数据、田间管理记录数据、校准后敏感参数、数组形式的LAI和TAGP为WOFOST输入参数,模拟玉米生长期并逐像素计算,模拟结束得到模拟玉米产量并评价效果。该方法用于需精细尺度单产估算场景。
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公开(公告)号:CN116028826A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211607639.7
申请日:2022-12-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于环境区划的生长监测站点布局方法,包括:多年环境特征值的计算;对点状数据集进行插值,并将其处理为10km×10km格网大小相同的栅格,通过聚类算法进行空间属性一体化聚类;通过不同环境区的监测目标变量的半变异函数获取最佳样本量;计算目标变量和各个环境变量的相关系数和显著性水平,选择环境变量,计算回归残差的变异函数;以土地利用类型数据作为约束条件,以回归克里金方差最小化为布点目标,通过多路空间模拟退火算法进行优化求解,确定回归克里金方差取得最小值时的布点数量和位置。可以实现以最少的监测点获得最大空间范围的代表性数据,提高监测的准确性。
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