公开(公告)号：CN114170500A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202010845296.2

申请日：2020-08-20

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 刘哲 ,  张心璐 ,  昝糈莉 ,  李绍明 ,  张晓东 ,  邢子瑶

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/143 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06T7/40 ,  G06T7/62 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提出了小麦倒伏面积提取系统和方法，所述提取系统包括：获取单元，用于通过无人机搭载多光谱传感器获取试验区田间影像数据；预处理单元，所述预处理单元与所述获取单元相连，用于处理获取的试验区田间影像数据得到小麦冠层多光谱影像；计算单元，所述计算单元与所述预处理单元相连，用于计算小麦冠层多光谱影像中目标作物的纹理特征；选取单元，所述选取单元与所述计算单元相连，用于将计算得到的纹理特征分别与多光谱影像进行合并，使用马氏距离分类法对所述影像进行分类分析，提取小麦倒伏面积。本发明的提取系统和方法能够准确地提取小麦的倒伏面积，降低人工成本，适于规模化推广应用。

公开(公告)号：CN111091052A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911080762.6

申请日：2019-11-07

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 刘哲 ,  张心璐 ,  昝糈莉 ,  李绍明 ,  张晓东

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供了一种基于最大似然法的玉米倒伏面积提取系统及方法，能够简单快速地提取倒伏面积。所述系统包括：获取单元、预处理单元、计算单元、分类单元和评价单元，所述获取单元、预处理单元、计算单元、分类单元和评价单元依次连接；所述方法包括：使用无人机搭载多光谱传感器采集试验区田间影像数据；对采集的田间影像数据进行预处理，得到玉米冠层多光谱影像；计算玉米冠层多光谱影像中倒伏玉米、正常玉米的纹理特征以及系列植被指数信息；选取红色、绿色、近红外三个波段的均值特征结合比值植被指数、三角植被指数这五个适宜的分类特征，使用最大似然法对影像进行监督分类，提取玉米倒伏面积；通过实地测量数据验证分类模型精度。