-
公开(公告)号：CN111355952B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010286969.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/91 , H04N19/184 , H04N19/60 , H04N19/132 , H04N19/18 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及图像压缩技术领域，提供了一种编码系数消除方法，其与HEVC标准编码器兼容，包括如下步骤：S1、根据一阈值判定公式求出一阈值；S2、若标准反量化过程中的编码量化系数大于所述阈值，则保留该编码量化系数；S3、若标准反量化过程中的编码量化系数小于所述阈值，则将该编码量化系数清零。本发明可以认为是对编码系数“去冗余”的过程，可以有效提升编码效率，包括编码速度，压缩率等，并且对原编码性能和效果无损。
-
公开(公告)号：CN110891172B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911418162.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种坏点检测及校正装置，包括：数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元；所述数据输入单元用于输入图像信息；所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿；所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数；所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点；所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息；所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中，图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。
-
公开(公告)号：CN110290370B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910604870.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法及装置，所述方法包括：接收RCCB格式的图像数据；对所述RCCB格式的图像数据进行内插处理，以计算出所述RCCB格式图像数据中每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值；根据每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值，计算出每个像素点对应的亮度衰减因子；基于每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及亮度衰减因子，计算出每个像素点的G通道值；根据每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及G通道值，计算出每个像素点的Y通道值、U通道值以及V通道值，并输出YUV格式的图像数据。本发明提供的图像处理方法可以避免高光区域发生偏色，确保了最终成像的质量。
-
公开(公告)号：CN111667446A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010485320.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法，包括：图像获取单元获取可见光图像与近红外图像；图像预处理单元补充所述可见光图像的颜色和亮度，以得到RGB图像，以及矫正所述近红外图像的亮度，以得到NIR图像；图像融合单元对所述RGB图像和所述NIR图像进行融合；图像输出单元输出融合后的图形。本发明通过对获取的可见光图像与近红外图像进行融合处理，充分利用可见光和近红外图像各自的特点，使得在低照条件下最大程度地获得亮度均匀、纹理清晰、信噪比高以及颜色真实的图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111402153A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010162435.1
申请日：2020-03-10
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供的图像处理方法和系统通过读取数据信息得到当前环境的照度信息，进而通过对照度信息索引得到对应的神经网络权重值，并将该权重值配置到神经网络中，接着读取原始图像数据，利用神经网络对原始图像数据进行信噪比增强，最后通过对增强后的原始图像数据进行处理得到处理后的图像。利用神经网络技术进行信噪比增强，改善了低光性能以抑制噪声；神经网络只负责增强信噪比，而图像信号处理等由传统模块实现，降低了神经网络的规模和运算复杂度；神经网络权重值是通过照度信息索引得到的，使神经网络的规模进一步减小。因此，本发明提供的图像处理方法和系统解决了现有技术中利用神经网络进行图像处理时运算复杂、降噪效果差的问题。
-
公开(公告)号：CN111355952A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010286969.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/91 , H04N19/184 , H04N19/60 , H04N19/132 , H04N19/18 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及图像压缩技术领域，提供了一种编码系数消除方法，其与HEVC标准编码器兼容，包括如下步骤：S1、根据一阈值判定公式求出一阈值；S2、若标准反量化过程中的编码量化系数大于所述阈值，则保留该编码量化系数；S3、若标准反量化过程中的编码量化系数小于所述阈值，则将该编码量化系数清零。本发明可以认为是对编码系数“去冗余”的过程，可以有效提升编码效率，包括编码速度，压缩率等，并且对原编码性能和效果无损。
-
公开(公告)号：CN106034239B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201510106629.9
申请日：2015-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/186 , H04N9/78
Abstract: 本发明涉及视频图像处理领域，公开了一种复合视频信号的编码方法及其装置。本发明中，包括以下步骤：对需要编码的亮度信号和需要编码的色度信号进行预处理，该预处理包括：对需要编码的亮度信号进行亮度梳状滤波，和/或，对需要编码的色度信号进行色度梳状滤波；根据经预处理的亮度信号和色度信号生成复合视频信号。本发明中，生成复合视频信号之前在编码端对需要编码的亮度信号和/或需要编码的色度信号进行梳状滤波，能够自动和高效地从根源上去除因亮度信号串到色度频谱或者色度信号串到亮度频谱中而造成的亮色串扰。
-
公开(公告)号：CN103391437B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310296563.5
申请日：2013-07-16
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种高动态图像视觉无损压缩的方法及装置，所述装置包括量化运算单元、反量化运算单元、重构图像存储单元、亮度预测运算单元、频率预测运算单元和量化强度调整运算单元，并且通过所述亮度预测运算单元、所述频率预测运算单元和所述量化强度调整运算单元修改所述量化运算单元、所述反量化运算单元和重构图像存储单元。本发明的图像压缩技术的基础上增加了局部区域亮度预测运算单元、局部区域频率预测运算单元和自适应的量化强度调整运算单元,使得图像压缩处理时能够依据图像局部区域的亮度和频率预测信息自适应的调整量化强度，从而避免暗部和平坦区域的缺陷，提升图像压缩性能。
-
公开(公告)号：CN105430385A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510929067.8
申请日：2015-12-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
CPC classification number: H04N17/002 , H04N5/3675
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器坏点检测和校正的方法及装置，装置包括：图像传感器数据输入单元、增益补偿单元、坏点判断单元、去坏点强度控制单元、坏点校正单元及去坏点数据输出单元。本发明以2x2为周期的四个滤镜的各种排列产生的数据作为输入数据，对输入数据的每个点为中心建立MxN的数据窗，进行增益计算和增益补偿；对于输入数据的每个点的各个方向的坏点情况做出判断，得到坏点信息；提出方差/亮度的模型根据每个点的纹理信息来决定去坏点强度；利用坏点信息和去坏点强度对坏点进行校正，输出校正后的数据。满足以2x2为周期的四个滤镜的各种排列方式的图像传感器数据格式的坏点检测和校正，能够自动和高效的进行坏点检测和校正。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.037 seconds)
