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公开(公告)号：CN115270853A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210736744.4
申请日：2022-06-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的轴承故障诊断自适应输入方法及系统，属于故障诊断技术领域，该方法包括：获取参数；根据获取的参数，计算得到自适应输入长度Na；根据自适应输入长度Na，通过包络谱截取前L个频率样本点，并将截取包络谱的L个频率样本点作为卷积神经网络的输入，完成轴承故障诊断的自适应输入。本发明通过计算深度学习模型的自适应输入长度以及通过包络谱截取频率样本点，并将该频率样本点作为卷积神经网络的输入，以使深度学习模型能够在不同应用条件下保持故障诊断精度的稳定。解决了现有基于深度学习模型的轴承故障诊断方法使用固定输入长度导致深度学习模型在不同应用场景下故障诊断精度波动较大的问题。
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公开(公告)号：CN112487882B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011268536.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于谱相干生成非稀疏指标指导的增强包络谱的方法，利用循环频率频谱切片的局部峰值分布信息筛选包含故障特征信息的离散频谱频率，进而通过积分算子构造增强包络谱识别旋转机械故障；首先在谱相关/谱相干平面上收集每一个循环频率频谱切片的局部最值信息，将少数包含最多局部最值的循环频率筛选为候选故障特征频率；接着，选取在后候选故障特征频率处取得最多局部最大值的循环频率频谱切片，得到一系列包含故障特征信息的离散频谱频率；最后，这些离散频谱频率处利用积分得到增强包络谱。本发明能有效提取旋转机械局部缺陷故障特征信息，可用于旋转机械早期故障诊断。
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公开(公告)号：CN113256723A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110727807.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 西南交通大学 , 成自铁路有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种受电弓升降弓时间及弓头位移曲线自动检测方法，包括：S1、在受电弓上进行标记点标注；S2、通过数据采集设备对受电弓上的标记点进行实时监测；S3、通过对监测的数据进行分析，获取受电弓升降弓时间及弓头位移曲线信息，实现自动检测。本发明提供的受电弓升降弓时间及弓头位移曲线自动检测方法，通过在现有的受电弓上增加标记点，并通过机器视觉算法对标记点的进行实时监测，获得受电弓升降弓的时间和弓头位移曲线信息，达到实时检测受电弓升降弓状态的目的，进而防止由于受电弓结构故障而造成巨大损失。
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公开(公告)号：CN111681265A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010512686.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路受电弓和接触网的接触点在线检测方法，包括S1、实时获取连续帧的铁路受电弓开口方向图像，作为原始图像；S2、利用KCF算法对原始图像中的弓网接触区域进行跟踪，同时记录跟踪到的接触区域图像；S3、对跟踪到接触区域图像进行回归计算，输出弓网接触区域图像中的接触点坐标；S4、构建接触点运动轨迹方程，将输出的接触点坐标作为观测值对其进行修正，获得准确接触点坐标，实现接触点在线检测。本发明方法能够实时、简洁、准确、稳定的对接触点坐标进行检测，从而真实反映出受电弓的受流品质。
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公开(公告)号：CN119167672A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411006911.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种轨道车辆弓网系统热力耦合分析方法，属于轨道车辆弓网系统接触分析领域，其包括以下步骤：建立受电弓碳滑板的三维模型；根据受电弓碳滑板的几何特征，对受电弓碳滑板的三维模型划分网格，获得热力耦合有限元模型；对弓网系统接触热边界进行分析；根据弓网系统接触热边界分析结果，对轨道车辆运行动态受流时热源进行分析；设置迭代步长和迭代步数，设置环境温度边界条件，求解受电弓碳滑板的热力耦合模型，获得热力耦合分析结果。本发明具有计算效率高、所需时间短和不受试验场地、成本等条件限制等优点，实现弓网接触温度和应力的准确快速预测，以及准确和合理地评估轨道车辆弓网系统的优化设计与分析提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111681265B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010512686.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06T7/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种铁路受电弓和接触网的接触点在线检测方法，包括S1、实时获取连续帧的铁路受电弓开口方向图像，作为原始图像；S2、利用KCF算法对原始图像中的弓网接触区域进行跟踪，同时记录跟踪到的接触区域图像；S3、对跟踪到接触区域图像进行回归计算，输出弓网接触区域图像中的接触点坐标；S4、构建接触点运动轨迹方程，将输出的接触点坐标作为观测值对其进行修正，获得准确接触点坐标，实现接触点在线检测。本发明方法能够实时、简洁、准确、稳定的对接触点坐标进行检测，从而真实反映出受电弓的受流品质。
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公开(公告)号：CN112224028B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011070892.4
申请日：2020-10-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种受电弓气动导流板智能调整装置，属于高速列车技术领域，包括受电弓上框架横梁、受电弓气动导流板、中空旋转作动机构以及外部电源和信号模块；所述受电弓气动导流板嵌套在所述受电弓上框架横梁上，所述受电弓气动导流板的端部与所述中空旋转作动机构相连，所述中空旋转作动机构与外部电源和外部信号的输出端连接。本发明采用基于气动力优化设计的受电弓气动导流板，并根据受电弓的运行状态，通过与受电弓气动导流板连接的中空旋转作动机构智能调整受电弓气动导流板的转动角度，以动态补偿受电弓在不同线路条件下的气动力差异，以获取稳定的弓网受流质量。本发明设计简单、安装方便，且成本较低，适用性强。
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公开(公告)号：CN115165363A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210737500.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于CNN的轻型轴承故障诊断方法及系统，属于故障诊断技术领域，该方法包括：数据获取；数据变换；数据集制作；利用实例归一化和分组卷积构建轻型CNN网络；网络训练；保存与部署；轴承故障诊断，输出轴承的故障类型。本发明通过以上设计，解决现有的轴承故障诊断模型内存占用过大，限制模型在绝大部分嵌入式系统部署应用的问题，同时基于该改进的轴承故障诊断模型及其部署范围为小型设备进行故障诊断提供了便利条件。
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公开(公告)号：CN114218979A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111363661.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/00 , G06Q10/00 , G06Q50/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于谱相干的局部特征构建加权联合提升包络谱的方法，具体为：计算实测信号的谱相干；基于谱相干的局部特征识别轴承候选故障频率；利用1/3‑二叉树的谱相干频谱频带分割，并利用识别的候选故障频率量化各频谱频率窄带的故障信息；构造加权联合提升包络谱WCIES，在每一分解层选取具有诊断信息的窄带提升包络谱IES构造联合提升包络谱CIES，再对CIES进行加权平均得到WCIES。本发明的优势在于能充分整合分布于不同窄带内的轴承故障信息，且不依赖于名义故障周期信息；能有效提取旋转机械局部缺陷故障特征信息，可用于旋转机械早期故障诊断。
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公开(公告)号：CN112834368B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011164889.9
申请日：2020-10-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开了一种受电弓疲劳裂纹扩展寿命的预测方法，包括以下步骤：S1、对受电弓焊接试样进行加载，得到焊缝材料的疲劳裂纹扩展速率参数；S2、根据疲劳裂纹扩展速率参数，采用等效应力法对受电弓典型载荷谱段进行等效处理，得到对应于恒幅载荷的等效载荷；S3、定义受电弓结构初始缺陷的形状、位置以及尺寸，建立受电弓上框架简化有限元模型；S4、对受电弓上框架简化有限元模型加载等效载荷，构造裂纹长度a与应力强度因子K之间的关系曲线和疲劳裂纹扩展寿命模型，实现疲劳裂纹扩展寿命的预测；本发明解决了缺乏有效方法预测受电弓裂纹疲劳寿命的问题。
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