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公开(公告)号：CN117382425A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311425508.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种专门针对刚性接触网工作高度设计的新型多级受电弓，包括底架、气囊升弓装置、框架结构和弓头结构，框架结构包括下臂杆、上臂杆、下拉杆和安装在上臂杆底端下部的肘关节轴，下臂杆、下拉杆上端分别与肘关节轴铰接、上臂杆底端铰接，下端分别与气囊升弓装置连接、底架铰接，上臂杆内部设有气动传动装置、拉杆，并且顶端上铰接有连接装置；连接装置两端分别与拉杆、弓头结构连接，所述气动传动装置驱动拉杆使连接装置绕铰接点旋转，从而实现弓头结构升降。本发明的升弓方式安全可靠，能够有效改善受电弓运行在刚性接触网区段时受电弓工作高度低，处于非正常工作状态的情况，能够增加受电弓的使用寿命，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN113670612B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110939148.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于加权组合包络谱的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括：S1：获取滚动轴承的振动加速度信号；S2：估算所述滚动轴承振动加速度信号的二维谱相干；S3：构造所述二维谱相干的包络谱切片权重函数；S4：根据所述二维谱相干和所述包络谱切片权重函数，得到振动加速度信号的加权组合包络谱；S5：根据所述滚动轴承相关故障信息，分析所述加权组合包络谱，得到分析结果；S6：根据所述分析结果，诊断滚动轴承故障。本发明所提供的基于加权组合包络谱的滚动轴承故障诊断方法，能够解决现有的故障诊断方法在分析具有多共振频带的轴承振动信号时，无法有效提取轴承故障特征信息的问题。
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公开(公告)号：CN113670612A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110939148.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于加权组合包络谱的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括：S1：获取滚动轴承的振动加速度信号；S2：估算所述滚动轴承振动加速度信号的二维谱相干；S3：构造所述二维谱相干的包络谱切片权重函数；S4：根据所述二维谱相干和所述包络谱切片权重函数，得到振动加速度信号的加权组合包络谱；S5：根据所述滚动轴承相关故障信息，分析所述加权组合包络谱，得到分析结果；S6：根据所述分析结果，诊断滚动轴承故障。本发明所提供的基于加权组合包络谱的滚动轴承故障诊断方法，能够解决现有的故障诊断方法在分析具有多共振频带的轴承振动信号时，无法有效提取轴承故障特征信息的问题。
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公开(公告)号：CN115859487A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210899578.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于候选故障频率构造加权联合平方包络谱的方法，属于旋转机械状态监测与故障诊断领域。首先将实测信号分解到不同频带，得到一系列不同中心频率和带宽的窄带信号；接着，基于窄带信号平方包络谱的局部特征识别可能与故障相关的候选故障频率，进而利用候选故障频率构造最优化目标函数；最后，采用迭代求解策略求解盲解卷积滤波器，实现轴承瞬态循环冲击故障特征提取。相比于现有的解卷积方法，该方法充分挖掘了振动信号的时频特性，能有效提取旋转机械局部缺陷故障特征信息，适用于轴转速信息缺失工况下的轴承故障诊断。
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公开(公告)号：CN112747925B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011582681.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于复合形态学滤波的滚动轴承故障诊断方法。该方法包括采集滚动轴承的振动加速度信号；构造复合形态学算子；确定扁平结构元素的长度范围；对采集的振动加速度信号进行形态滤波处理，得到形态滤波信号；从得到的形态滤波信号中选择最优形态滤波信号；对最优形态滤波信号进行包络谱分析判断滚动轴承是否存在故障及故障类型。本发明为了解决现有技术中低信噪比情况下，组合形态学算子脉冲特征提取能力和噪声消除能力不足，不利于嘈杂工业环境下滚动轴承的故障诊断的问题，提出了用于增强重复瞬态脉冲特征提取的复合形态学算子来进行滚动轴承故障诊断，具有特征提取能力强，滚动轴承故障诊断准确率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112834368A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011164889.9
申请日：2020-10-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开了一种受电弓疲劳裂纹扩展寿命的预测方法，包括以下步骤：S1、对受电弓焊接试样进行加载，得到焊缝材料的疲劳裂纹扩展速率参数；S2、根据疲劳裂纹扩展速率参数，采用等效应力法对受电弓典型载荷谱段进行等效处理，得到对应于恒幅载荷的等效载荷；S3、定义受电弓结构初始缺陷的形状、位置以及尺寸，建立受电弓上框架简化有限元模型；S4、对受电弓上框架简化有限元模型加载等效载荷，构造裂纹长度a与应力强度因子K之间的关系曲线和疲劳裂纹扩展寿命模型，实现疲劳裂纹扩展寿命的预测；本发明解决了缺乏有效方法预测受电弓裂纹疲劳寿命的问题。
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公开(公告)号：CN112224028A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011070892.4
申请日：2020-10-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种受电弓气动导流板智能调整装置，属于高速列车技术领域，包括受电弓上框架横梁、受电弓气动导流板、中空旋转作动机构以及外部电源和信号模块；所述受电弓气动导流板嵌套在所述受电弓上框架横梁上，所述受电弓气动导流板的端部与所述中空旋转作动机构相连，所述中空旋转作动机构与外部电源和外部信号的输出端连接。本发明采用基于气动力优化设计的受电弓气动导流板，并根据受电弓的运行状态，通过与受电弓气动导流板连接的中空旋转作动机构智能调整受电弓气动导流板的转动角度，以动态补偿受电弓在不同线路条件下的气动力差异，以获取稳定的弓网受流质量。本发明设计简单、安装方便，且成本较低，适用性强。
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公开(公告)号：CN112161734A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011070895.8
申请日：2020-10-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种受电弓弓头锥形膜盒测力装置及其校验装置，包括设置于外壳顶部的M12螺栓，外壳中部为向外凸起的圆环，并在圆环上套设橡胶环面，壳体的下部为锥形面；壳体内部容置压力传感器，压力传感器与M5螺栓底部连接，M5螺栓顶部与M12螺栓顶部齐平。本发明与受电弓弓头波纹管弹簧部件的外观尺寸及安装位置一致，可以在不改变受电弓弓头悬挂系统结构的前提下，实现与弓头滑板和支架的无差异连接和固定，无需附加工装，安装简便、快捷。
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公开(公告)号：CN119832498A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411970670.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态电弧检测网络的受电弓电弧监测方法，属于受电弓电弧监测技术领域，包括以下步骤：基于去噪扩散概率模型DDPM和语义解码器，建立多模态电弧检测网络，并利用未标注的受电弓图像进行自监督训练，得到训练好的多模态电弧检测网络；将实际线路中的受电弓图像，输入至训练好的多模态电弧检测网络，得到电弧预测标签，完成受电弓电弧监测。本发明利用去噪扩散概率模型DDPM提取可见光图像特征和红外光图像特征，能够生成鲁棒且判别性的特征，减少多模态电弧检测网络对标注标签的电弧数据的依赖；利用语义解码器，融合图像的多模态数据，通过电弧特征的视听相关性，减少多模态电弧检测网络对标注标签电弧数据的依赖。
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公开(公告)号：CN115165363B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210737500.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于CNN的轻型轴承故障诊断方法及系统，属于故障诊断技术领域，该方法包括：数据获取；数据变换；数据集制作；利用实例归一化和分组卷积构建轻型CNN网络；网络训练；保存与部署；轴承故障诊断，输出轴承的故障类型。本发明通过以上设计，解决现有的轴承故障诊断模型内存占用过大，限制模型在绝大部分嵌入式系统部署应用的问题，同时基于该改进的轴承故障诊断模型及其部署范围为小型设备进行故障诊断提供了便利条件。
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