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公开(公告)号：CN108563790A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810401066.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种语义理解方法及装置、设备，依据预设的领域分类，将待理解的语句划分为第一类子句，再依据预设的意图分类，将每个第一类子句划分为第二类子句，最后从每个第二类子句中提取槽信息，其中，每个第一类子句属于领域分类中的一个分类，每个第二类子句属于意图分类中的一个分类，可见，本申请所述的语义理解方法及装置，采用不同的划分维度，按照逐级划分子句的方式，能够得到多领域多意图下的槽信息，因此，能够针对多意图的语句，得到准确性较高的多意图的理解结果。
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公开(公告)号：CN107240398A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710538745.7
申请日：2017-07-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能语音交互方法及装置，该方法包括：获取人机交互语音数据，对人机交互语音数据进行语义理解，得到当前语义理解结果，然后判断当前语义理解结果是否可信，并对可信语义理解结果做出响应，当语义理解结果不可信时，基于存储的人人交互数据的相关信息对当前语义理解结果进行校正，得到校正后的语义理解结果，然后对所述校正后的语义理解结果做出响应。由于现有车载环境下的智能交互方法，只利用了人机交互信息，然而车内用户与其他乘客交谈，与他人打电话等过程中都隐含着与车机业务相关的信息，本发明采用人人交互数据的相关信息来校正人机交互中意图理解，提高对人机交互语音理解的正确率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN104991955A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510427822.2
申请日：2015-07-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06F17/30654 , G06F17/2785 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种自动构建模板库的方法及系统，包括：获取大量请求语料；提取所述请求语料的语义信息；根据所述语义信息对所述请求语料进行抽象，得到对应所述请求语料的初级模板，并归入初级模板库；根据所述初级模板库中模板的语义信息，对所述初级模板库中的初级模板进行聚类，根据聚类结果生成高级模板库。由于根据语义信息对请求语料进行抽象得到初级模板库，并对初级模板库进行聚类得到高级模板库，使得模板构建的过程可以以统一的判断标准自动构建模板库，能有效减少冗余模板，进而提高模板库的查找效率。
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公开(公告)号：CN115477003B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211177435.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种减速机构、机动襟翼系统、控制方法、设备和介质，其中减速机构包括减速板，所述减速板与机翼后缘铰接，并与动力装置连接；在所述机翼的后缘襟翼收上的情况下，所述减速板在所述动力装置驱动下相对于所述机翼打开；在所述后缘襟翼放下的情况下，所述减速板在所述动力装置驱动下相对于所述机翼闭合。本发明提供的机构、系统、方法、设备和介质，通过设置与机翼后缘铰接的减速板，并控制减速板基于后缘襟翼的状态打开或闭合，有效削弱了飞行过程中分离涡的影响，有助于保障飞行安全。
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公开(公告)号：CN116486784A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310081913.X
申请日：2023-01-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多语种免切换交互方法、装置以及电子设备，将多个语种的数据联合训练多语种语音识别模型，基于多语种共性特征混合建模，实现多语言无缝免切换语音交互，具体地，将输入的混合语种语音音频特征送入端到端的多语种语音识别模型中，从中获取多语种的共性特征及差异特征，并结合二者进行声学建模及语言解码，输出对应各语种的转写文本及语种标签，最后利用转写文本及语种标签进行语义理解并执行交互操作。本发明无需依赖人为切换，且消除了不同语种在语音识别、语义理解、语音合成方面的差异，尤其是无需切换，直接对混合语种的语音交互进行综合识别、理解，由此可以显著提升人机交互体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209899B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010183741.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/13 , G06T7/33 , G05D1/12
Abstract: 本申请公开了一种救助物资投放方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：救助端向云端系统发送救助目标的第一位置及识别文本，云端系统基于第一位置确定目标救助点；目标救助点启动无人机；无人机装载救助物资并飞行至第一位置的上空；无人机利用采集的图像和救助目标的识别文本进行视觉语义多模态融合制导得到救助目标的第二位置，并飞行至第二位置的上空；无人机向救助目标投放救助物资。通过上述方式，本申请能够缩短救助物资的投放时间。
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公开(公告)号：CN115906871A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211679458.5
申请日：2022-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及人机交互技术领域，提供一种语义规则生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法获取第一语句集，并基于语义协议，确定第一语句集中每个第一语句的意图信息；基于语义协议以及每个第一语句的意图信息，对每个第一语句进行标注，得到每个第一语句对应的意图标注片段集合；基于每个第一语句对应的意图标注片段集合，可以实现语义规则的自动生成，无需借助于领域专家发现规律并总结，可以大大节约语义规则生成所需的人力成本，提高语义规则生成的效率，有助于提高智能问答等下游任务中用户意图识别结果的准确性。而且，通过该方法可以生成大量语义规则，不受人力以及经验的限制，进而提高业务更新效率和上线效率。
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公开(公告)号：CN107316643B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201710539227.7
申请日：2017-07-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音交互方法及装置，该方法包括：在接收语音识别文本之后，将所述语音识别文本分别分发到各业务中，并分别进行语义理解，然后基于得到的语义理解结果、客户端所处应用状态进行置信度排序，获取置信度最高的语义理解结果，对所述置信度最高的语义理解结果做出响应。由于基于多维度的信息进行语义理解结果的置信度排序，不仅考虑了语义理解结果与各业务的匹配度，还同时考虑了客户端所处应用状态，例如是否处于导航状态或听音乐状态，客户端所处应用及应用状态可能就是语音交互所要处理的对象，因此，基于多维度的信息进行语义理解可以有效提升判断其业务所属的准确度，提高对人机交互语义理解的正确率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111414477A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010173620.0
申请日：2020-03-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆故障自动诊断方法、装置以及设备。具体构思是搭建出用于对车辆故障知识进行存储和积累的车辆故障知识图谱，并结合输入的故障描述对可能的故障原因做预测、做推断；之后再利用预设的策略从可能的故障原因中遴选出目标结果，即确定最终的故障原因。本发明一方面对积累到的与车辆故障相关的知识，进行整理、归纳并建立元素关联，总结成知识图谱体系；另一方面将“按图索骥”与“先初诊再确诊”的技术思路相结合，从而，在车辆故障诊断的操作过程中，无需投入大量人力、也无需依赖单一的代码本身或检测硬件的限制，便能够全面、高效、准确地锁定到车辆故障的具体真实成因。
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公开(公告)号：CN111159350A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911396074.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/205 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种用户说法挖掘扩增方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：拆分用户输入的语句信息得到至少一个短句，并从至少一个短句中提取出对应有预设语义操作的目标短句；预测目标短句与每一个历史未理解短句之间各种关系类别的概率；基于目标短句、各种关系类别的概率在说法关系库中更新或构建目标短句与历史未理解短句之间的关系。通过上述方式，本发明能够将用户输入的可以理解出语义且对应有预设语义操作的短句与用户曾经输入的未能理解的短句建立关系，使得用户在后续过程中输入该曾经未能理解的短句时，也可执行出相应的语义操作，提升了用户体验。
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