-
公开(公告)号：CN111125374B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911330202.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种知识库构建方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定多个问询文本；将任一问询文本输入至语义理解模型，得到语义理解模型输出的该问询文本的语义理解结果；其中，语义理解模型是基于样本问询文本及其样本语义理解结果训练得到的，语义理解结果包括业务类型语义片段、操作类型语义片段和文本特征中的至少一种；基于每一问询文本的语义理解结果，构建知识库。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，基于语义理解结果实现知识库的自动构建，有效减少了人力在知识库构建中的参与度，从而减少了人力消耗，节约了知识库的构建时间，提高了知识库的构建质量及其可靠性。
-
公开(公告)号：CN106557465A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611033877.6
申请日：2016-11-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本申请公开了一种词权重类别的获得方法及装置，方法包括：获得目标词；提取所述目标词的词特征，所述词特征包括词向量及互信息；利用预设的词集分类器根据所述词向量及互信息，对所述目标词进行分类，得到所述目标词的初始权重类别；其中，所述词集分类器是对历史语料集合通过语料词特征提取进行构建得到。本申请通过预先基于历史语料集合的语料词特征构建词集分类器，进而在对目标词进行分类时，首先提取目标词的词向量及互信息等词特征，进而再利用词集分类器根据这些词特征对目标词进行分类，进而得到目标词的初始权重类别，无需人工对目标词的权重类别的手动标注，节省大量的人力消耗，从而提高效率。
-
公开(公告)号：CN112580366A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011378928.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法以及电子设备、存储装置，其中，情绪识别方法包括：获取待识别对话中属于目标对象的语句的情绪信息；其中，情绪信息包括情绪识别类别和情绪识别类别的识别置信度；基于语句的识别置信度，得到语句的语句融合权重；利用语句的语句融合权重，将属于目标对象的语句的个体表示进行融合处理，得到待识别对话的全局表示；利用全局表示进行预测，得到目标对象在待识别对话中的情绪变化情况。上述方案，能够提高情绪识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN111428017A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010214567.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06K9/62 , G10L15/22 , G10L25/30
Abstract: 本申请公开了一种人机交互优化方法以及相关装置。其中，人机交互优化方法包括：获取人机交互系统在当前的系统配置下生成的人机交互数据；利用人机交互数据，确定人机交互系统的交互得分；以及，利用系统配置，确定人机交互系统的语义得分；基于交互得分和语义得分，执行利用人机交互数据对人机交互系统的系统配置进行优化。上述方案，能够及时且低成本地进行人机交互优化。
-
公开(公告)号：CN106710588B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201611185200.4
申请日：2016-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种语音数据句类识别方法和装置及系统，该方法包括：接收待识别的语音数据；获取所述语音数据的句类识别特征，所述句类识别特征包括如下项中的至少一项：声学句类识别特征，语义句类识别特征；根据预先构建的句类识别模型和所述句类识别特征，识别所述语音数据的句类，所述句类识别模型根据获取的语音数据样本的句类识别特征构建得到。该方法能够解决依据规则识别句类的局限性，扩展使用范围，并且可以提高识别准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106557465B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201611033877.6
申请日：2016-11-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种词权重类别的获得方法及装置，方法包括：获得目标词；提取所述目标词的词特征，所述词特征包括词向量及互信息；利用预设的词集分类器根据所述词向量及互信息，对所述目标词进行分类，得到所述目标词的初始权重类别；其中，所述词集分类器是对历史语料集合通过语料词特征提取进行构建得到。本申请通过预先基于历史语料集合的语料词特征构建词集分类器，进而在对目标词进行分类时，首先提取目标词的词向量及互信息等词特征，进而再利用词集分类器根据这些词特征对目标词进行分类，进而得到目标词的初始权重类别，无需人工对目标词的权重类别的手动标注，节省大量的人力消耗，从而提高效率。
-
公开(公告)号：CN109739961A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811581086.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本申请提供了一种人机语言交互方法及装置，从用户输入的语句中提取语义要素，从预设的语义网络中搜索包括语义要素中的至少一个关键词的候选路径，依据候选路径和语义要素，确认用户的意图，依据用户的意图，确认语句的反馈结果。依据语义网络和语义要素确认用户的意图，与现有技术中使用匹配句一步确认用户的意图的方式相比，能够提高反馈结果的准确性，提高用户的使用体验。
-
公开(公告)号：CN112580366B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011378928.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法以及电子设备、存储装置，其中，情绪识别方法包括：获取待识别对话中属于目标对象的语句的情绪信息；其中，情绪信息包括情绪识别类别和情绪识别类别的识别置信度；基于语句的识别置信度，得到语句的语句融合权重；利用语句的语句融合权重，将属于目标对象的语句的个体表示进行融合处理，得到待识别对话的全局表示；利用全局表示进行预测，得到目标对象在待识别对话中的情绪变化情况。上述方案，能够提高情绪识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN111428017B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010214567.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06K9/62 , G10L15/22 , G10L25/30
Abstract: 本申请公开了一种人机交互优化方法以及相关装置。其中，人机交互优化方法包括：获取人机交互系统在当前的系统配置下生成的人机交互数据；利用人机交互数据，确定人机交互系统的交互得分；以及，利用系统配置，确定人机交互系统的语义得分；基于交互得分和语义得分，执行利用人机交互数据对人机交互系统的系统配置进行优化。上述方案，能够及时且低成本地进行人机交互优化。
-
公开(公告)号：CN111125379A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911368840.2
申请日：2019-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/205 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种知识库扩充方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定知识库中任一知识点对应的种子句式，以及所述知识库对应领域的若干个累积句式；基于所述种子句式与每一累积句式的语义信息，和/或所述种子句式与每一累积句式在对应领域的业务知识图谱中的路径，对所述任一知识点进行扩充。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，基于种子句式与每一累积句式的语义信息和/或在对应领域的业务知识图谱中的路径，对知识库进行自动扩充，有效节约了人力成本和时间成本，且能够解绑不同意图的句式，避免标准问之间的歧义，提高扩充质量和扩充效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.033 seconds)
