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公开(公告)号：CN107729319A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710972236.5
申请日：2017-10-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标医疗文本中的至少一个医疗实体关键词和至少一个属性关键词；然后，生成关键词对集合，其中，关键词对包括所提取的医疗实体关键词和所提取的属性关键词；再，对于关键词对集合中的每个关键词对，提取该关键词对在目标医疗文本中的文本特征，并将所提取的文本特征导入预先训练的关联关系确定模型，得到与该关键词对对应的关联结果；最后，输出关键词对集合中具有关联关系的关键词对。该实施方式提取了与医疗文本中的医疗实体关键词具有关联关系的属性关键词，从而提高了信息输出内容的丰富性。
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公开(公告)号：CN105894089A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610251602.3
申请日：2016-04-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6269 , G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种征信模型的建立方法、征信确定方法及对应装置，收集已知信用状况的用户到访特征作为训练样本；利用所述训练样本对机器学习模型进行训练，得到征信模型。收集待评价用户的用户到访特征；将所述用户到访特征输入征信模型，得到所述待评价用户的信用状况。本发明采用用户到访信息作为特征来建立征信模型，这种特征能够通过用户的定位装置上报并收集，降低了人工成本，且该特征能够更加客观地刻画用户的信用水平，难以造假，提高了征信准确性。
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公开(公告)号：CN105868845A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173109.4
申请日：2016-03-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G08B31/00 , G08B21/02 , H04W4/023 , G06Q10/04 , G06Q50/265
Abstract: 本申请公开了风险预警方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：实时监测设定时长内用户通过网络地图对预定地点的搜索量；判断所述搜索量是否超过预设搜索量阈值；如果超过，则发送人群聚集风险预警信息。该实施方式有效的利用了可以体现用户意图的地图搜索量，实现了人群聚集风险的预警。
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公开(公告)号：CN119990304A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411864659.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/35
Abstract: 本公开提供一种意图问题的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及自然语言处理、深度学习、大语言模型等人工智能技术领域。其中，意图问题的生成方法包括：获取查询内容，根据所述查询内容得到目标任务类别；获取与所述目标任务类别对应的目标第一提示文本，使用目标大语言模型，根据所述目标第一提示文本与所述查询内容，生成多个候选文本；根据所述多个候选文本的语义向量，得到与所述查询内容对应的目标模糊值；基于所述目标模糊值，获取与所述目标任务类别对应的目标第二提示文本；使用所述目标大语言模型，根据所述目标第二提示文本与所述查询内容，生成与所述查询内容对应的意图问题。
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公开(公告)号：CN116304385A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310194129.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本公开公开了中文网页兴趣点检索方法、装置及电子设备，涉及神经网络技术领域和云计算技术领域。解决了模型训练过程中，仅对网页的纯文本内容进行预训练，导致忽视网页数据中的位置结构信息，进而造成模型学习表征过于单一，影响下游任务信息抽取的准确性的技术问题，具体实现方案为：响应于用户选取兴趣点的指令，获取包含所述兴趣点的目标网页的目标网页数据；将所述目标网页数据输入到中文网页预训练模型中，得到所述兴趣点对应的目标属性信息；展示所述目标属性信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115391450A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211033631.4
申请日：2022-08-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了推理信息生成方法、装置、设备、可读存储介质及产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获取推理信息生成请求，其中，所述推理信息生成请求中包括原始图表，所述原始图表中包括多个表头以及各表头对应的原始数据；根据所述推理信息生成请求采用预设的至少一个数据增强算法对所述各表头对应的原始数据进行数据增强操作，获得多个待处理数据；将所述待处理数据输入至预设的推理信息抽取模型，获得原始图表对应的推理信息。从而能够实现对图表中复杂推理信息的准确提取。
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公开(公告)号：CN115357710A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210995630.1
申请日：2022-08-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了表格描述文本生成模型的训练方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉深度学习、自然语言处理等人工智能领域。具体为：获取源域的第一表格数据及第一表格数据对应的第一标注文本；将第一表格数据输入源域对应的私有编码器进行编码，得到第一表格数据对应的第一私有特征；将第一表格数据输入初始生成模型中的初始公共编码器进行编码，得到第一表格数据对应的第一公共特征；根据第一私有特征、第一公共特征及第一标注文本，对初始公共编码器和初始生成模型中的初始公共解码器进行训练，得到第一公共编码器和第一公共解码器。该方法通过利用源域的私有特征和公共特征训练得到公共编码器和公共解码器，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115309888A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211037048.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图表摘要的生成方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、自然语言处理和知识图谱等技术领域。图表摘要的生成方法的具体实现方案为：采用运算函数从目标图表中抽取数据，得到目标数据及目标数据的属性信息；融合目标数据、属性信息和运算函数的类型信息，得到目标图表的关键信息；对关键信息进行编码处理，得到编码特征；以及对编码特征进行解码处理，得到目标图表的摘要文本。
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公开(公告)号：CN109359170B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811302018.1
申请日：2018-11-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，所述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；根据所述至少一个到访点的位置信息，确定包含所述至少一个到访点的到访点分布图；将所述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。该实施方式实现了目标兴趣面的轮廓信息的自动生成，节约了兴趣面轮廓信息的生成成本，提高了兴趣面轮廓信息的生成效率。
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公开(公告)号：CN105721629B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610172168.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了用户标识匹配方法和装置。所述用户标识匹配方法的一具体实施方式包括：对预存的用户操作信息集合进行分析，获取所述用户操作信息集合中记录的各个网络协议IP地址所分布的至少一个定位区域以及各个定位区域的权重，其中，所述用户操作信息集合中的用户操作信息包括以下信息：用户标识、IP地址、定位点坐标；根据用户标识所关联的IP地址所分布的定位区域以及各个定位区域的权重，获取待匹配用户标识与各个所述用户操作信息集合中记录的其它用户标识之间的定位信息相似度；根据定位信息相似度，确定与所述待匹配用户标识匹配的其它用户标识。该实施方式实现了准确可靠地对用户标识进行匹配。
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