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公开(公告)号:CN105894089A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610251602.3
申请日:2016-04-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6269 , G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种征信模型的建立方法、征信确定方法及对应装置,收集已知信用状况的用户到访特征作为训练样本;利用所述训练样本对机器学习模型进行训练,得到征信模型。收集待评价用户的用户到访特征;将所述用户到访特征输入征信模型,得到所述待评价用户的信用状况。本发明采用用户到访信息作为特征来建立征信模型,这种特征能够通过用户的定位装置上报并收集,降低了人工成本,且该特征能够更加客观地刻画用户的信用水平,难以造假,提高了征信准确性。
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公开(公告)号:CN105868845A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610173109.4
申请日:2016-03-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G08B31/00 , G08B21/02 , H04W4/023 , G06Q10/04 , G06Q50/265
Abstract: 本申请公开了风险预警方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:实时监测设定时长内用户通过网络地图对预定地点的搜索量;判断所述搜索量是否超过预设搜索量阈值;如果超过,则发送人群聚集风险预警信息。该实施方式有效的利用了可以体现用户意图的地图搜索量,实现了人群聚集风险的预警。
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