一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114627062A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210185506.9

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明提出了一种改进Faster R‑CNN的太阳能电池片表面缺陷检测方法。本发明通过工业相机对含有缺陷的太阳能电池片进行图像采集,并通过图像预处理得到每幅预处理后太阳能电池片图像,手动标记上述图像的多个缺陷位置框和缺陷类别;构建改进Faster R‑CNN的太阳能电池片表面缺陷检测模型,将上述图像输入至该模型进行预测,得到每幅图像预测的多个缺陷位置框和缺陷类别,结合该缺陷位置框和缺陷类别构建损失函数模型,通过反向传播算法进行优化训练,得到优化后的网络模型;工业相机实时采集太阳能电池片图像,将该图像通过优化后改进Faster R‑CNN的太阳能电池片表面缺陷检测网络模型进行预测,实现对太阳能电池片的表面缺陷检测。本发明有检测速度快,检测精度高的优点。

    一种结合高低频系数改进聚焦清晰度度量的多聚焦图像融合方法

    公开(公告)号:CN113487526A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110623153.1

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种结合高低频系数改进聚焦清晰度度量的多聚焦图像融合方法,首先设计一种高低频系数融合图像重构算法框架,利用拉普拉斯金字塔变换对输入源图像进行分解,得到低频系数和高频系数;针对低频系数,采用改进的聚焦清晰度度量方法处理,利用引导滤波后细化决策图,得到低频系数融合图像。针对高频系数,提出一种边缘增强方法保留并增强源图像的高频信息,利用引导滤波对高频系数下的融合决策图进行滤波操作,得到高频融合图像。最后,对低频系数和高频系数融合图像采取拉普拉斯逆变换得到最终融合图像。本发明提供的方法在有效保留图像主体结构的同时,能增强图像边缘细节信息,提升融合质量,取得了较好的融合效果。

    一种动态图像分类方法
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109840552B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201910031358.3

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种动态图像分类方法,从图片中随机选取一张图作为输入经过LeNet模型得到Q函数;根据Q函数选取一个动作1或0得到一个奖励和下一张图片;根据奖励更新LeNet模型各层的权重从而得到新的LeNet模型。得到的下一张图作为更新后LeNet模型的输入重复上述操作直到遍历所有图片,保存模型。本发明结合LeNet和强化学习中Qlearning算法用来处理动态图像分类问题,本发明可以用来处理各种大样本数据集如ciffa10,ciffa100等。

    基于改进自顶向下法多人姿态检测的行人运动预测方法

    公开(公告)号:CN110751056A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910921085.X

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进自顶向下法多人姿态检测的行人运动预测方法,通过处理空间变换网络、改进后的自顶向下法单人姿势检测、反空间变换网络处理后的图像提取出人体姿势框图、骨点和姿势,将人体的骨点和姿势经光流处理和长短期记忆神经网络的训练,预测并输出行人接下来的动作,相对于传统的在复杂环境中多人姿态检测的自顶向下算法存在依赖人体框检测而导致的单人姿态检测错误的现象,本发明输出结果得到的多人姿态检测图像准确,无冗杂人体框,无冗杂骨点,无骨骼交叉情况,行人运动预测效果良好。

    一种快捷自判误机器人工具坐标系标定方法

    公开(公告)号:CN107121108B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201710418797.0

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种快捷自判误机器人工具坐标系标定方法,具体方法是:在传统姿态标定方法中,定义了一种自判误机制,根据不同姿态下的机器人工具末端中心点实际位置的离散程度来判断录入数据的精确程度,并自动剔除偏差过大的录入数据,减少了操作误差对位置标定的影响;提出了一种快捷的姿态标定方法,调节机器人使工具末端平行于基坐标的Z轴,可得到工具末端的工具坐标系相对于基坐标系的姿态变换矩阵,直接计算得需要标定的姿态变换矩阵,省去了平移步骤和两个数据录入点,使姿态标定更加快捷。

    一种基于神经网络的用于汽车的太阳能电池MPPT系统及控制方法

    公开(公告)号:CN107168449B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201710448539.7

    申请日:2017-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的用于汽车的太阳能电池MPPT系统及控制方法。包括车体、固定在车体上的三角立体折叠太阳能电池板,可滑动的太阳能电池板以及在八个光传感器控制下的四根液压杆结构,为保证光电转化效率最大,还加入了改进的最大功率点跟踪算法。车辆静止时,太阳能电池板完全展开,充分接受光照;车辆行驶过程中,基于三角立体折叠的特殊结构,车顶平面仍能继续接受光照给蓄电池充电,太阳能电池板收拢在车顶,经过对四个光传感器转化出的数据比对调整液压杆长度以确定最佳受光倾角,使电池板最大程度接受光照,能够保证行车过程中不增加阻力,保持平稳,不影响车体外形,静止过程中扩大电池板接收面积,有效为蓄电池充电。

    一种基于模糊控制的多工作模式智能保温杯及控制方法

    公开(公告)号:CN107918423A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711185039.5

    申请日:2017-11-23

    CPC classification number: G05D23/32

    Abstract: 本发明涉及保温控制技术领域,具体涉及一种基于模糊控制的多工作模式智能保温杯及控制方法,该保温杯以单片机为核心,利用温差发电片实现保温杯恒温控制。保温杯存在两种供能模式,一种是利用温差发电片接收储水层与功能层之间的温差生成电流,与电热丝相连构成加热回路;另一种是通过外接充电对杯底自带的蓄电池进行充电;保温杯分三种工作模式,保温、加热和制冷,温差发电片的温差生成电流,与加热电阻丝构成加热回路用于对杯中的水进行持续辅热,满足使用者对长时间保温的需求;当需要给杯中水降温时,蓄电池对固定在功能层内壁的制冷器供能,对保温杯内的水进行制冷处理;当需要给杯中水加热时,蓄电池为加热电阻丝供能,给杯中水加热。

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