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公开(公告)号:CN109903275B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201910112614.1
申请日:2019-02-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应多尺度滤波和直方图对比的酒醅发霉区域检测方法,该方法能够消除光照分布不均匀的影响并识别和定位酒醅的发霉区域。本发明方法首先采用最小值滤波、高斯滤波与自适应二维伽马函数相结合的方法来预处理图像以消除光照不均带来的影响,再利用HSV空间侧重于色彩表示的特性,通过基于直方图对比的方法,对酒醅中的白色发霉区域进行检测,获得发霉区域坐标值。与现有的技术相比,本发明结合了HSV色彩空间与直方图对比的特性,削弱了光照分布不均带来的影响,提高了检测准确度,加快了检测速度。
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公开(公告)号:CN108090479B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201810079355.2
申请日:2018-01-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种改进Gabor变换和更新消失点的车道检测方法,包括:步骤1,输入原始道路图像;步骤2,对原始图像进行灰度化预处理;步骤3,采用改进的二维Gabor滤波多尺度多方向提取灰度图像纹理特征;步骤4,对图像纹理特征做主成分分析,得出对消失点影响较大的纹理特征;步骤5,根据步骤4确定的图像纹理特征运用软投票法进行初始消失点检测;步骤6,根据步骤5检测的初始消失点利用基于角度差和色差的直方图更新消失点并确定车道边界线;步骤7,根据步骤6中新的消失点和车道边界线确定车道范围。本发明利用改进的Gabor滤波器提高了纹理特征提取的精度,克服了传统Gabor滤波实时性差的问题;采用直方图更新消失点检测车道边界方式简便,准确度高。
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公开(公告)号:CN109903275A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910112614.1
申请日:2019-02-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应多尺度滤波和直方图对比的酒醅发霉区域检测方法,该方法能够消除光照分布不均匀的影响并识别和定位酒醅的发霉区域。本发明方法首先采用最小值滤波、高斯滤波与自适应二维伽马函数相结合的方法来预处理图像以消除光照不均带来的影响,再利用HSV空间侧重于色彩表示的特性,通过基于直方图对比的方法,对酒醅中的白色发霉区域进行检测,获得发霉区域坐标值。与现有的技术相比,本发明结合了HSV色彩空间与直方图对比的特性,削弱了光照分布不均带来的影响,提高了检测准确度,加快了检测速度。
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