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公开(公告)号：CN112421455B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011152278.2
申请日：2020-10-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于电力维修设备技术领域，尤其是一种变电配电维修装置，针对维修梯的踏板较为狭窄，会对工人脚部造成负担的问题，现提出以下方案，包括底座，所述底座的顶端转动连接有两个第一固定杆，两个第一固定杆之间转动连接有踏板，踏板的一侧转动连接有两个第四固定杆，所述第一固定杆和所述第四固定杆的顶端分别设有若干第一伸缩组和第二伸缩组。本发明通过液压杆带动第一伸缩组拉伸，第一定位板使顶端的踏板升高，踏板因为第一定位板呈水平状，所以踏板呈水平状，同时又因为第一伸缩组和第二伸缩组相互平行，使所有的踏板始终呈水平状，因为踏板通过第一固定杆和第四固定杆固定，所以较为宽大，不会对工人的脚部造成损伤。
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公开(公告)号：CN113487526A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110623153.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合高低频系数改进聚焦清晰度度量的多聚焦图像融合方法，首先设计一种高低频系数融合图像重构算法框架，利用拉普拉斯金字塔变换对输入源图像进行分解，得到低频系数和高频系数；针对低频系数，采用改进的聚焦清晰度度量方法处理，利用引导滤波后细化决策图，得到低频系数融合图像。针对高频系数，提出一种边缘增强方法保留并增强源图像的高频信息，利用引导滤波对高频系数下的融合决策图进行滤波操作，得到高频融合图像。最后，对低频系数和高频系数融合图像采取拉普拉斯逆变换得到最终融合图像。本发明提供的方法在有效保留图像主体结构的同时，能增强图像边缘细节信息，提升融合质量，取得了较好的融合效果。
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公开(公告)号：CN113487526B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110623153.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合高低频系数改进聚焦清晰度度量的多聚焦图像融合方法，首先设计一种高低频系数融合图像重构算法框架，利用拉普拉斯金字塔变换对输入源图像进行分解，得到低频系数和高频系数；针对低频系数，采用改进的聚焦清晰度度量方法处理，利用引导滤波后细化决策图，得到低频系数融合图像。针对高频系数，提出一种边缘增强方法保留并增强源图像的高频信息，利用引导滤波对高频系数下的融合决策图进行滤波操作，得到高频融合图像。最后，对低频系数和高频系数融合图像采取拉普拉斯逆变换得到最终融合图像。本发明提供的方法在有效保留图像主体结构的同时，能增强图像边缘细节信息，提升融合质量，取得了较好的融合效果。
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公开(公告)号：CN111783794B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010512200.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离卷积残差块和改进NMS的多尺度目标检测方法，结合深度可分离卷积神经网络特征提取的能力、SSD(Single Shot Detection)模型多尺度检测算法对不同大小目标的适应能力以及改进NMS(改进非极大值抑制NonMaximumSuppression，NMS)对遮挡物体的高检测性能来解决现有检测方法速度过慢、精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN111935106B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010716558.5
申请日：2020-07-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种利用改进验证码收集带标签的数据集的方法，首先收集并标注大量的现有开源数据集未收录的对象或者是一些物体的不常见多样化的特征，并对这些图像进行位移、旋转、亮度和缩放的图像增强处理以及合并出一个多特征的数据集，其次提出一种基于上述数据集中利用矩形标注这些对象或者特征标签的新型验证码的方法，该方法判定用户输入的标签是否在可接受范围内，若正确，则保存图像和用户输入的标签作为数据集的一部分，反之验证失败，则重新测试直到成功。本发明收集的数据集的效率极高，成本低，且得到的数据集质量高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205505A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110526997.4
申请日：2021-05-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及绝缘子缺陷检测技术，具体涉及基于改进ResNeSt‑RPN的绝缘子缺陷检测方法，包括确定数据集；基于无人机采集的一个缺陷绝缘子数据集，将其数据集图片数量增加；建立数据集的图像标签库；利用LabelImg图像标注工具对绝缘子以及绝缘子上的缺陷进行标注；建立改进ResNeSt以及改进多尺度RPN的绝缘子缺陷检测网络模型：训练检测模型；在PyTorch1.5.1在python3.7下实现的，PyTorch是一种专门为深度学习模型构建的库；将测试集放到训练好的模型中进行测试。该方法能更好地检测绝缘子上的微小缺陷，提高了在复杂环境下绝缘子检测的准确性和检测图像的快速性，以确保供电系统的安全。
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公开(公告)号：CN112421455A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011152278.2
申请日：2020-10-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于电力维修设备技术领域，尤其是一种变电配电维修装置，针对维修梯的踏板较为狭窄，会对工人脚部造成负担的问题，现提出以下方案，包括底座，所述底座的顶端转动连接有两个第一固定杆，两个第一固定杆之间转动连接有踏板，踏板的一侧转动连接有两个第四固定杆，所述第一固定杆和所述第四固定杆的顶端分别设有若干第一伸缩组和第二伸缩组。本发明通过液压杆带动第一伸缩组拉伸，第一定位板使顶端的踏板升高，踏板因为第一定位板呈水平状，所以踏板呈水平状，同时又因为第一伸缩组和第二伸缩组相互平行，使所有的踏板始终呈水平状，因为踏板通过第一固定杆和第四固定杆固定，所以较为宽大，不会对工人的脚部造成损伤。
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公开(公告)号：CN110349120A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910471773.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池片表面缺陷检测方法，图片进行归一化处理，得到太阳能电池表面图像的二值图；基于卷积神经网络结构建立深度学习模型；构成深度置信网络；通过深度学习模型训练深度置信网络；通过误差反向传播算法调整深度置信网络；选取深度置信网络的学习速率、迭代次数和权重；将训练好的深度置信网络对测试集的二值图进行太阳能电池片表面缺陷检测，深度置信网络输出检测结果。本发明通过将特征提取和图像处理合二为一，缩短缺陷检测时间，并且能够快速适应训练的环境和位置的变化，满足生产需求，节约经济成本，同时深度置信网络与误差反向传播算法相结合完成特征提取与图像处理为之后的图像缺陷检测提供事实依据。
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公开(公告)号：CN111935106A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010716558.5
申请日：2020-07-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种利用改进验证码收集带标签的数据集的方法，首先收集并标注大量的现有开源数据集未收录的对象或者是一些物体的不常见多样化的特征，并对这些图像进行位移、旋转、亮度和缩放的图像增强处理以及合并出一个多特征的数据集，其次提出一种基于上述数据集中利用矩形标注这些对象或者特征标签的新型验证码的方法，该方法判定用户输入的标签是否在可接受范围内，若正确，则保存图像和用户输入的标签作为数据集的一部分，反之验证失败，则重新测试直到成功。本发明收集的数据集的效率极高，成本低，且得到的数据集质量高。
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公开(公告)号：CN112576023A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011152334.2
申请日：2020-10-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于供电维修技术领域，尤其是一种电路维修用电线杆登杆设备，针对登杆设备不易安装，同时在电线杆直径变化时不易爬升的问题，现提出以下方案，包括处于电线杆两侧的第一固定盒和第三固定盒，所述第一固定盒的一侧焊接有第二固定盒，所述第一固定盒的一侧焊接有支撑架，支撑架的一侧开设有卡槽，所述第三固定盒的一侧焊接有卡块。本发明通过卡块将第三固定盒插入支撑架的卡槽之中，此时固定盒被固定，再通过转动第二转动轴，使第一滚轮转动，第一滚轮沿着电线杆上升或是下降，当人体处于装置之上时，人体的重量作用到底板之上，底板使第一滚轮靠近，将电线杆夹紧，在电线杆的直径变化时，第一滚轮依然可以夹紧电线杆，便于爬升。
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