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公开(公告)号：CN114758511B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210666406.8
申请日：2022-06-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种跑车超速检测系统、方法、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。包括视频采集模块、跑车识别模块和跑车超速检测模块；所述视频采集模块、跑车识别模块和跑车超速检测模块顺序连接；所述视频采集模块用于获取视频流信息并对其进行解码和预处理；所述跑车识别模块用于构建跑车识别模型，识别跑车；所述跑车超速检测模块用于实现跑车超速检测。还包括数据处理传输模块，用于将跑车超速检测结果传输至电子警察系统，联动电子警察系统将违章视频和违章跑车车牌记录上传至交警平台，作为处罚依据。本发明解决了传统跑车违规人工检测方法费时费力、自动检测方法投资多和对路面伤害大等问题，保障了城市交通的正常秩序。
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公开(公告)号：CN114611337B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210508858.3
申请日：2022-05-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式交通仿真方法、装置及存储介质，所述方法包括：确定各子路网的边缘道路；遍历所有尾部边缘道路，确定尾部边缘道路中的可迁移车辆，将尾部边缘道路中的可迁移车辆迁移至虚拟下游道路；将虚拟下游道路中的车辆信息发送至下游子路网；将车辆信息对应车辆插入下游子路网的虚拟上游道路；在下游子路网的进程中，确定下游子路网的虚拟上游道路中可迁移至下游子路网的实际迁移车辆，将实际迁移车辆进行迁移，基于实际迁移车辆更新下游子路网的剩余容量；将实际迁移车辆的数量发送至尾部边缘道路所属子路网，基于实际迁移车辆的数量更新尾部边缘道路的剩余容量。本发明可提高分布式交通仿真的仿真计算效率。
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公开(公告)号：CN114547827B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210441364.8
申请日：2022-04-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种基础设施群运行状态评价方法、电子设备及存储介质，属于运行状态评价技术领域。首先，基于影响因素划分城市基础设施网络，构建城市基础设施群网络，所述影响因素包括地质影响因素、设施建成情况影响因素和人口密度影响因素；其次，构建城市基础设施群运行参数；再次，基于城市基础设施群运行参数获取设施群运行时间序列并归一化，对设施群整体运行参数在一定时间内，获取设施整体运行参数时间序列；再次，进行渗流分析，发掘核心和脆弱设施群。本发明解决了监测对象多样化、应用场景复杂多变，实际监测设备利用率不足、监测方法没有实际理论支撑，无法支持进行详细的定量分析的技术问题。
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公开(公告)号：CN114898342A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210831651.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出行驶中非机动车驾驶员接打电话的检测方法，属于非机动车违章检测技术领域。包括，场景获取模块、非机动车检测模块、驾驶行为构建模块、分析模块和数据传输模块；所述场景获取模块用于获取场景的视频信息；所述非机动车检测模块用于获取非机动车和行人的目标框，并将非机动车和人进行匹配，获得最小邻接矩形目标框；所述驾驶行为构建模块用于分析驾驶员头部和手部轨迹相似性，创建异常姿态判别模型；所述分析模块用于分析非机动车驾驶员是否做出接打电话的行为；所述数据传输模块用于将分析模块输出的分析结果传输至云端。解决了传统人工检查费时费力、成本高的问题，实现对道路智能化、实时化的有效监控，给管理层提供有效的决策依据。
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公开(公告)号：CN114897454A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210823942.4
申请日：2022-07-14
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出涉及城市基础设施群沉降评价方法、电子设备及存储介质，属于基础设施沉降评价方法技术领域。包括以下步骤：S1.获取城市基础设施的地面沉降参数；S2.对基础设施区进行初步划分和再次划分；S3.跨区域划分城市基础设施群；S4.获得城市基础设施群地面沉降状况评价指标，将基础设施群内的所有基础设施的地面沉降参数相加，得到单个基础设施群的地面沉降参数值。本发明基于城市地面沉降Insar监测数据，该数据对于城市地面沉降的监测精度可达毫米级别，实现了分析结果准确可靠，真实可信的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114611337A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210508858.3
申请日：2022-05-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式交通仿真方法、装置及存储介质，所述方法包括：确定各子路网的边缘道路；遍历所有尾部边缘道路，确定尾部边缘道路中的可迁移车辆，将尾部边缘道路中的可迁移车辆迁移至虚拟下游道路；将虚拟下游道路中的车辆信息发送至下游子路网；将车辆信息对应车辆插入下游子路网的虚拟上游道路；在下游子路网的进程中，确定下游子路网的虚拟上游道路中可迁移至下游子路网的实际迁移车辆，将实际迁移车辆进行迁移，基于实际迁移车辆更新下游子路网的剩余容量；将实际迁移车辆的数量发送至尾部边缘道路所属子路网，基于实际迁移车辆的数量更新尾部边缘道路的剩余容量。本发明可提高分布式交通仿真的仿真计算效率。
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公开(公告)号：CN114608432A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210525896.X
申请日：2022-05-16
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种桥梁变形监测装置及方法，装置包括基板，和安装在基板上的GNSS装置、三维振动传感器和三维倾斜度传感器；三维振动传感器，包括第一弹性件和两个摆件，第一弹性件的一端与基板固定连接，两个摆件的一端分别与基板转动连接，且两个摆件的摆动方向与第一弹性件的伸缩方向两两垂直，第一弹性件和两个摆件上分别设置有光纤光栅；三维倾斜度传感器，包括三个第二弹性件，三个第二弹性件的一端分别与基板固定连接，且三个第二弹性件的伸缩方向两两垂直，各个第二弹性件上分别设置有光纤光栅；其中，所有光纤光栅依次串联。本发明的技术方案能够简化桥梁变形监测系统电子结构，提高桥梁变形监测准确性。
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公开(公告)号：CN119152277A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411594903.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，属于路面性能监测技术领域。为准确的对路面车辙成因进行分析，本发明构建考虑了基础模型、辅助模型与强化模型的输出层损失函数以及层间损失函数，实现路面车辙的快速识别。提出一种相似病害的确定方法，可辅助判定相似病害间的特征差异，提高病害识别准确率。提出一种道路数字孪生模型构建与路面车辙更新方法，实现数字孪生模型的构建与车辙区域的准确更新。提出一种基于数字孪生的路面车辙成因分析方法，可以通过规避对车辙形成主要因素的方式，减少车辙的发生，提高道路的整体性能和耐久性，降低维护成本，提高行车安全。本发明提高道路的整体性能和耐久性，降低维护成本，提高行车安全。
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公开(公告)号：CN118094058B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410471313.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
Abstract: 一种机动车碳排放因子计算方法、电子设备及存储介质，属于碳排放技术领域。为实现在实际行驶中准确测量不同速度区间下的碳排放，本发明采集车辆的GPS数据，建立车辆行驶状态数据集，进行数据整合，划分工况的维度；利用车辆速度进行第一维度的典型工况划分，得到第一维度的典型工况；基于第一维度的典型工况，利用实际测量的第一维度的典型工况下的碳排放因子，对第一维度的典型工况下平均速度的碳排放因子进行误差分析，对于不满足误差精度要求的，返回增加工况的维度进行下一次典型工况划分，直到满足误差精度要求，得到对应的典型工况下的机动车碳排放因子。本发明通过挖掘数据集合间的相似度进行划分，设置更加详细的碳排放因子。
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公开(公告)号：CN118051787B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410444025.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高分辨率排放因子匹配方法，属于排放因子匹配技术领域。包括以下步骤：S1.监测驾驶工况和排放数据；S2.将驾驶工况数据匹配到对应道路网络，还原车辆运行路径轨迹，进行环境工况匹配得到对应道路的地理信息数据；S3.构建排放因子匹配模型，排放因子匹配模型输入为驾驶工况和地理信息数据，排放因子匹配模型输出秒级时间排放因子。解决现有技术中存在难以通过固定映射关系来匹配和解析、缺少范化过程影响匹配精度的技术问题。本发明的深度学习相比数据库匹配或解析模型等传统方法，具备更强复杂关系与不规律解析能力，有助于提高因子匹配的精度和灵活性。
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