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公开(公告)号：CN118247699A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410295817.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种河道游人行为识别与预警方法、装置及介质，所述方法包括对获取河道上的游人视频数据进行帧化以提取图片，利用改进的AlphaPose算法获取图片中的人物姿态特征信息；将SwinTransformer的滑动窗口注意力机制结合AlphaPose算法的通道注意力机制，提升姿态提取的准确率，判断是否有游人滞留河道；根据水库放水信息，建立水流到达时间模型TSMS；并建立游人轨迹跟踪识别模型，跟踪识别游人是否正在离开河道；结合改进的YOLO算法再次进行游人轨迹预测，若和游人轨迹跟踪识别结果相同，则无人机启动驱离或者提醒程序，若不同则重新识别预测；确定游人离开后，水库放水。本发明及时发现下游河道将处于危险状态的游人，有效的保障了游人的人身安全以及水库准时地开闸放水。
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公开(公告)号：CN118192233A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410313805.5
申请日：2024-03-18
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种污水处理过程水质能耗预测及优化控制方法及系统，主要包括以下内容：采集污水数据，使用VMD滤波选择特定的本征模态函数进行滤波处理，去除特定频率范围内的干扰信号；建立Reformer和STGCN模型分别用于预测污水处理过程出水水质和能耗，并使用水循环算法得到最佳参数，提高模型的预测能力。建立多目标水循环算法，以出水水质和能耗为目标进行优化控制。与现有技术相比，本发明中使用Reformer和STGCN模型进行预测，结合两种预测模型的优点，并使用水循环算法优化，使预测结果更加准确。同时以出水水质和能耗为目标，采用多目标水循环算法可以有效地寻找到偏好解，更好的进行优化控制。
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公开(公告)号：CN117742422B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311806420.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公了开一种应用于育苗温室的温湿度控制方法、装置及介质，所述方法包括：对预先获取育苗温室的温湿度数据进行标准化处理并进行均值计算，用加权闵可夫斯基距离优化的K邻近算法对其均值进行缺失值填补；然后通过斑马算法优化的ADRC控制器进行育苗温室温湿度进行双闭环控制；并引入一种改进粒子滤波算法的重采样策略，根据温湿度的历史数据，结合幼苗生长最优曲线，获取适合幼苗生长最优温湿度值，调整ADRC的初始设定温湿度值，从而完成育苗温湿度精准调节，以满足种子更好的发芽和生长。本发明可以使育苗温室温度适宜于种子的生长，提高育苗率。
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公开(公告)号：CN118112446A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410022739.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的氢燃料电池寿命预测方法，包括：获取氢燃料电池工作过程中的多变量历史监测数据，利用极限梯度提升算法对其进行特征选择，确定健康指标和最佳输入变量集，得到最优输入矩阵；构建基于Blending集成的寿命预测模型，基学习层由DBN、GRU和TCN组成，元学习层由GPR构成；利用改进的人工兔优化算法IARO对集成模型的关键超参数进行寻优；结合最优输入矩阵和IARO对构建的集成模型进行训练，得到优化训练后的Blending集成预测模型；结合预处理过的新样本和优化后的Blending集成预测模型，得到剩余寿命的最终预测结果。本发明通过集成单一模型的优点实现高精度的剩余寿命点预测，为研究出适合氢燃料电池系统长期运行的维护策略方面提供参考。
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公开(公告)号：CN118038237A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410157191.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V10/82 , H02J13/00 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01 , G10L25/30 , G10L25/51 , H04N23/11
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云与声纹的储能电站安全监测方法、装置及介质，所述方法包括对：利用改进K‑SVD算法对输入的图像数据进行降噪处理后，将视频图像传输至EMA注意力机制改进的YOLOv8模型中进行图像处理，红外三维点云传输至LSKA大型分离卷积改进的YOLOv8模型中进行训练，得到最终的图像信息和红外三维点云成像信息；声纹传感器进行声音数据的采集，利用EVO算法优化的人工神经网络算法对声纹特征进行提取，将处理好的数据输入改进的Transformer模型中进行声纹处理，得到最终声纹数据；采用低秩多模态融合方法将Transformer模型和YOLOv8模型进行融合，实现储能电站安全监测。本发明大大提高了信息的准确性和利用效率，有利于储能电站的危险监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852701A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410022611.X
申请日：2024-01-05
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于特征注意力机制的交通流预测方法及系统，获取所需交通流数据信息，采用均值处理法进行预处理，采用熵权法消除交通流数据中不同预测数据指标间数值差异的影响，将处理后的交通流数据输入切诺贝利灾难算法CDO优化后的SFformer模型对交通流数据进行训练，得出交通流数据的预估值。与现有技术相比，本发明提出的SFformer模型有编码层、解码层、全输出层，编码层由稀疏注意力机制和一种特征注意力机制组成，解码层采用生成式解码器，全连接层采用BP神经网络提取数据特征，PCA算法对特征数据进行降维，最终通过Softmax函数得到交通流预测结果。本发明提出的SFformer模型可以更快速、更准确的预测交叉口交通流数据。
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公开(公告)号：CN117816621A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410010466.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明提供了一种智能高压绝缘片自动清洁设备，包括执行模块、储水模块、供能模块、云平台、调控目标模块、调控单元。在高处安装高压水枪且搭配图像传感器与距离传感器，调控单元根据传感器数据控制调节装置并启动高压水枪冲洗污染处，距离传感器通过距离检测绝缘片的磨损程度，并传输至调控单元进行决策判定，随后将决策值传输至云平台决定是否报警。在底部设置有大型蓄水池与中段设有小型蓄水槽，确保高压水枪在这套系统下能够自行清洗。与现有技术相比，本发明极大减少人力的消耗，且可以监控设备磨损程度与蓄水池的水位情况，发出警报提醒工作人员，以确保安全。
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公开(公告)号：CN117742422A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311806420.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公了开一种应用于育苗温室的温湿度控制方法、装置及介质，所述方法包括：对预先获取育苗温室的温湿度数据进行标准化处理并进行均值计算，用加权闵可夫斯基距离优化的K邻近算法对其均值进行缺失值填补；然后通过斑马算法优化的ADRC控制器进行育苗温室温湿度进行双闭环控制；并引入一种改进粒子滤波算法的重采样策略，根据温湿度的历史数据，结合幼苗生长最优曲线，获取适合幼苗生长最优温湿度值，调整ADRC的初始设定温湿度值，从而完成育苗温湿度精准调节，以满足种子更好的发芽和生长。本发明可以使育苗温室温度适宜于种子的生长，提高育苗率。
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公开(公告)号：CN116840722B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310685096.9
申请日：2023-06-09
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01R31/392 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池性能退化评估与寿命预测方法，预先获取质子交换膜燃料电池的监测数据，先对质子交换膜燃料电池的监测数据使用皮尔逊相关分析法的确定输出变量，然后采用MIC特征提取获取输入变量集，通过改进的凌日搜索算法LGTSOA优化时间卷积网络和随机向量网络模型RVFL结合的神经网络模型进行训练，得到质子交换膜燃料电池的性能退化评估预测模型LGTSOA‑TCN‑RVFL，实现电池性能退化评估与寿命预测。本发明为质子交换膜燃料电池性能退化提供了更加精准的预测结果，也为质子交换膜燃料电池的寿命预测提供了更(56)对比文件KR 20230036776 A,2023.03.15US 2013252116 A1,2013.09.26Saad S. Khan 等.Novel dynamicsemiempirical proton exchange membranefuel cell model incoporating componentvoltages《.INTERNATIONAL JOURNAL OF ENERGYRESEARCH》.2018,第42卷(第8期),2615-2630.胡鹏飞.质子交换膜燃料电池的健康度和剩余使用寿命的预测方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》.2023,(第02期),B015-1282.
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公开(公告)号：CN116776935B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310685035.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MICN的光伏功率预测方法，首先采集光伏电厂的历史光伏功率数据和气象数据，并进行数据预处理；利用自适应啁啾模态分解ACMD把历史光伏功率序列分解成N个子序列；其次，利用相关性分析将得到的多变量气象特征和N个子序列输入到多尺度等距卷积网络MICN模型中；然后，利用改进的原子轨道搜索算法MAOS优化MICN模型的参数，并建立复合损失函数，将准确率、稳定度和合格率三个优化目标同时加入到损失函数中，综合提升模型的预测性能；最后，通过最小二乘支持向量机模型LSSVM对MICN模型的光伏功率预测结果和LSSVM模型的预测误差进行校正，得到光伏功率最终预测输出。本发明可以对光伏电厂的光伏功率实现(56)对比文件余向阳;赵怡茗;杨宁宁;岳同耿日;高春阳.基于VMD-SE-LSSVM和迭代误差修正的光伏发电功率预测.太阳能学报.2020,(02),全文.班多晗;吕鑫;王鑫元.基于一维混沌映射的高效图像加密算法.计算机科学.2019,(04),全文.吴小博;刘荻.基于像素-位水平联合扩散的图像加密算法.计算机工程与设计.2016,(12),全文.
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