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公开(公告)号：CN112488233A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011447866.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于果纹图谱信息的编码和识别方法和装置，该方法包括步骤：A、夹持水果并进行转动，对每个待编码水果的果蒂部分和果脐部分分别摄取一幅图像；B、分别对果蒂部分图像和果脐部分图像转换为果蒂部分矩形图像和果脐部分矩形图像；C、分别提取果蒂部分矩形图像和果脐部分矩形图像特征形成特征编码表；D、对待识别的水果进行图像特征编码，将获得的特征编码表与存储的特征编码表进行匹配，用于果纹图谱特征信息的识别。本发明的基于果纹图谱信息的编码和识别方法和装置，基于果品的自然纹路形成特征编码，具有精度高、防篡改等优点。
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公开(公告)号：CN110020635A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910300260.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及农作物分类技术领域，提出一种基于无人机影像与卫星影像的种植区农作物精细分类方法，其特征在于，包括：S1，通过无人机获取种植区农作物的无人机影像，通过卫星影像获得种植区农作物的多光谱影像；S2，将无人机影像和多光谱影像进行数据融合，以获得同时具有高空间分辨率和多光谱信息的影像；S3，利用卷积神经网络进行农作物分类。本发明的方法充分结合无人机数据在光谱信息不足和卫星数据在空间分辨率方面较低的问题，利用融合得到的数据进行农作物分类结果优于单一卫星数据的分类结果。
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公开(公告)号：CN109753075A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910084147.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提出一种基于视觉的农林园区机器人导航方法，包括：S1，在农林园区的果园行的出入口处设置辅助标牌；S2，当机器人运动到该辅助标牌前方，调整距离该辅助标牌的距离和角度，然后完成转向。本发明的方法针对果园中机器人依赖GPS定位存在不能定位的情况，可以让机器人在无GPS情况下，利用果园行带检测方法和定位引导标牌实现机器人精准出行、转弯和寻找下一行的功能，满足机器人在果园中连续工作的需求。果园环境内，如果使用GPS定位，则会存在GPS经常丢失的情况，定位不准而且后续的运行成本较大。本发明可以在无GPS的情况下，实现机器人正确导航，减少了经济投入。
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公开(公告)号：CN104331698A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410662642.8
申请日：2014-11-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4671 , G06K9/6269
Abstract: 一种遥感图像城区提取方法，包括：S1，针对ASTER VNIR卫星遥感图像及其衍生产品高程数据以及PALSAR HH/HV卫星遥感图像样本，进行特征提取；S2，基于城区和非城区的光谱特性，进行显著城区和非城区点提取；S3，以显著城区和非城区点为初始信息，结合待分类数据的特征分布特性，通过LLGC方法进行置信度扩散，获得城区置信图；S4，获得整个遥感图像的置信度，以此加权进行随机采样，生成训练样本；S5，基于SVM进行城区分类：以步骤S1中所提取的特征矢量和步骤S4中提取的样本数据为基础，通过SVM方法进行分类，根据分类标签获得二值化的城区地图。本方法解决了现有技术中人工采样的高成本、高耗时等问题。
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公开(公告)号：CN117634224B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410095365.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参方法，包括：S1，计算光合面积指数PAI；S2，基于S1计算出的光合面积指数PAI，使用光合面积指数PAI代替作物通用模型模拟出的叶面积指数LAI；S3，计算参数敏感性指标；S4，根据S3的敏感性指标进行参数校正。本发明还对应提出了一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参系统。本发明增加了作物生长模型的机理性，提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110008621B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910300249.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06Q50/02
Abstract: 提出一种双重流依赖集合平方根滤波同化算法，包括：S1，将EnSRF算法中的控制变量投影于观测空间，形成4DEnSRF算法；S2，在4DEnSRF算法中引入流依赖时间窗口形成DFD‑EnSRF算法。本发明还提出基于该算法的作物模型遥感同化估产方法，包括：T1，将气象数据、作物参数以及土壤参数输入到WOFOST作物生长模型中，获得相应时刻不同模型参数运行下的模拟LAI集合作为背景场数据；T2，利用DFD‑EnSRF算法同化模型模拟LAI集合和外部观测LAI集合，得到分析LAI集合；T3，针对分析LAI集合，使用SCE‑UA优化算法得到最终同化产量。本发明为提高作物同化估产精度提供新的思路。
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公开(公告)号：CN110163320B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910304981.1
申请日：2019-04-16
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种农作物种子追溯标识编码方法及装置，所述方法包括步骤：A、启动定位部分，获取当前位置，生成产地位置码；B、根据是否为首次打印农作物种子，进行种子名称输入或者已有种子名称选择，接收用户输入的需要赋码数量；C、获取系统时间，生成生产日期码，根据接收的需要赋码数量，利用产地位置码、生产日期码、品种码和特征标识码生成加密追溯标识，利用所述加密追溯标识进行编码打印。利用本发明的农作物种子追溯标识编码方法及装置，能够解决唯一追溯编码的生成及批量打印问题。
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公开(公告)号：CN114842355A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210562428.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 一种基于遗传规划的遥感影像变化检测方法，其用于对两幅不同时间的相同区域的遥感影像信息进行变化检测，其包括如下步骤，步骤A，通过计算机获取针对同一区域的不同时间的两幅遥感影像信息，并对两幅遥感影像产品采用同一坐标系进行校正。步骤B，在步骤A所选择的两期遥感影像中，选取不少于100个面状样本来作为样本数据。步骤C，基于步骤B所获得的样本数据，利用遗传规划计算用于两幅遥感影像数据比较的阈值函数，进行两期遥感影像的变化检测。本申请所提供的基于遗传规划的遥感影像变化检测方法，能够充分挖掘不同时相影像特征之间的隐含信息，有效提高变化检测的准确率，且检测效率也大大提升。
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公开(公告)号：CN111537301A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010396000.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 河北工业大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及农业信息技术领域，提供了一种农业含氮污染气体实时监测系统以及实时监测方法。本发明提供的系统包括过滤器、富集器、催化装置、第二测试单元、电磁阀、气泵、采集卡、继电器和温控器。其中催化装置能够将气体中的含氮污染气体转化为二氧化氮，通过第二测试单元检测二氧化氮的浓度，即可得到农业种植活动产生的含氮污染气体浓度。进一步的，本发明提供的系统还包括第一测试单元，将第一和第二测试单元结合，可以根据需要获得氨气浓度和二氧化氮浓度。采用本发明提供系统进行农业含氮污染气体的监测，可以简单、快速、实时监测含氮污染气体总浓度、氨气浓度以及二氧化氮浓度，且不依赖于人工操作，解决了传统检测方法耗时耗力等问题。
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公开(公告)号：CN110598619A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910840633.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于无人机数据采集的果树识别和数量监测方法，包括：S1，将无人机原始影像进行预处理，生成数字表面模型和正射影像；S2，基于正射影像计算植被指数；S3，根据植被指数的性质，识别出植被区域和背景；S4，通过已知的果树直径范围和图像的空间分辨率对果树进行筛选，确定果树位置和直径；S5，将初步识别的果树位置和直径代入到数字表面模型，利用果树位置临近的海拔的最低值与果树海拔的最高值进行做差，获得果树高度。本发明还提出一种对应的系统。本发明提出了一种新思路，将无人机同步生成的数字表面模型作为依据，利用数字表面模型求取识别后的作物高度，然后根据果树高度范围对果树进行二次识别和计数，提高果树识别精度。
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