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公开(公告)号：CN104331698A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410662642.8
申请日：2014-11-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4671 , G06K9/6269
Abstract: 一种遥感图像城区提取方法，包括：S1，针对ASTER VNIR卫星遥感图像及其衍生产品高程数据以及PALSAR HH/HV卫星遥感图像样本，进行特征提取；S2，基于城区和非城区的光谱特性，进行显著城区和非城区点提取；S3，以显著城区和非城区点为初始信息，结合待分类数据的特征分布特性，通过LLGC方法进行置信度扩散，获得城区置信图；S4，获得整个遥感图像的置信度，以此加权进行随机采样，生成训练样本；S5，基于SVM进行城区分类：以步骤S1中所提取的特征矢量和步骤S4中提取的样本数据为基础，通过SVM方法进行分类，根据分类标签获得二值化的城区地图。本方法解决了现有技术中人工采样的高成本、高耗时等问题。
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公开(公告)号：CN101295022A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200810115624.2
申请日：2008-06-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 一种从遥感数据ASTER反演地表温度和发射率的方法，包含三个步骤：第一步骤是利用大气辐射传输模拟软件MODTRAN4针对所获得遥感数据ASTER第11、12、13、15热红外波段的区域和季节以及大气模式进行正向模拟，建立训练和测试数据库。第二个步骤是利用神经网络对训练和测试数据集反复训练和测试。第三步骤是对ASTER实际影像数据进行反演计算，并进行实际地表验证和应用分析。本发明得到的产品精度高，特别是在邻近大气变化比较大时候。
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公开(公告)号：CN102592181A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110456242.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种作物种植面积统计数据空间分布的优化方法，包括以下步骤：A、收集作物遥感影像及行政单元内作物种植面积统计数据，并预处理作物遥感影像；B、在所述作物遥感影像上选择目标作物并建立一定区域内目标作物指数时间序列特征标准曲线；C、利用所述作物指数时间序列特征标准曲线确定作物物候信息，并根据该作物物候信息确定作物分类算法模型；D、利用全局优化算法并根据所述区域内作物实际种植面积农业统计数据，计算作物分类算法模型的特征参数的最优值；E、将所述特征参数的最优值代入所述作物分类算法模型求出作物种植面积空间分布信息。从而实现作物统计数据空间化信息精度的进一步提高。
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公开(公告)号：CN101738620A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810226669.7
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01S17/95
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 一种从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法，包含三个步骤：第一步骤是美国对地观测数据中心提供的MODIS地表温度产品作为AMSR-E数据的地表温度数据，通过经纬度控制进行采集，建立训练和测试数据库。第二个步骤是利用神经网络对训练和测试数据集反复训练和测试。第三步骤是对AMSR-E实际影像数据进行反演计算，并进行实际地表验证和应用分析。本发明得到的产品精度高，克服了热红外受云和部分降雨的影响。
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公开(公告)号：CN101595812A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910087977.0
申请日：2009-06-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供了一种作物收获指数的获取方法，包括：获取地面不同观测点的历史实测作物收获指数；获取所述不同观测点不同时间的时序归一化植被指数NDVI数据；根据各个观测点不同时间的NDVI数据结合作物生长过程曲线构建与作物收获指数概念相关参数HINDVI_SUM；构建HINDVI_SUM与历史实测作物收获指数之间的函数关系；根据所构建的函数关系和所要计算年份的观测点不同时间的NDVI数据计算该观测点作物收获指数。使用本发明，现利用遥感时序植被指数更加准确地获取空间作物收获指数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104331698B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410662642.8
申请日：2014-11-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 一种遥感图像城区提取方法，包括：S1，针对ASTER VNIR卫星遥感图像及其衍生产品高程数据以及PALSAR HH/HV卫星遥感图像样本，进行特征提取；S2，基于城区和非城区的光谱特性，进行显著城区和非城区点提取；S3，以显著城区和非城区点为初始信息，结合待分类数据的特征分布特性，通过LLGC方法进行置信度扩散，获得城区置信图；S4，获得整个遥感图像的置信度，以此加权进行随机采样，生成训练样本；S5，基于SVM进行城区分类：以步骤S1中所提取的特征矢量和步骤S4中提取的样本数据为基础，通过SVM方法进行分类，根据分类标签获得二值化的城区地图。本方法解决了现有技术中人工采样的高成本、高耗时等问题。
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公开(公告)号：CN101738620B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200810226669.7
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01S17/95
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 一种从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法，包含三个步骤：第一步骤是美国对地观测数据中心提供的MODIS地表温度产品作为AMSR-E数据的地表温度数据，通过经纬度控制进行采集，建立训练和测试数据库。第二个步骤是利用神经网络对训练和测试数据集反复训练和测试。第三步骤是对AMSR-E实际影像数据进行反演计算，并进行实际地表验证和应用分析。本发明得到的产品精度高，克服了热红外受云和部分降雨的影响。
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公开(公告)号：CN101595812B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910087977.0
申请日：2009-06-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提供了一种作物收获指数的获取方法，包括：获取地面不同观测点的历史实测作物收获指数；获取所述不同观测点不同时间的时序归一化植被指数NDVI数据；根据各个观测点不同时间的NDVI数据结合作物生长过程曲线构建与作物收获指数概念相关参数HINDVI_SUM；构建HINDVI_SUM与历史实测作物收获指数之间的函数关系；根据所构建的函数关系和所要计算年份的观测点不同时间的NDVI数据计算该观测点作物收获指数。使用本发明，现利用遥感时序植被指数更加准确地获取空间作物收获指数。
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公开(公告)号：CN101629850A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200910091030.7
申请日：2009-08-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 国家卫星气象中心
Abstract: 本发明涉及一种从MODIS数据反演地表温度的方法，能够应用在气象、环境监测、土地管理、农情监测、以及灾害监测等遥感应用部门。该方法，包含四个步骤：第一步骤是通过大气水汽含量，计算MODIS第31和32波段的透过率。第二个步骤是通过植被指数NDVI计算MODIS传感器第31和32波段的发射率。第三步骤是简化辐射传输方程。第四步是对MODIS数据进行反演计算，得到地表目标对象温度和发射率分布情况，可以用于气象预报、环境监测、农情监测和灾情监测等部门。
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公开(公告)号：CN204666202U
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201520416528.7
申请日：2015-06-16
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型涉及农业信息监测技术领域，特别涉及一种农田土壤温湿度监测系统，包括：数据处理装置和布设于待监测农田中的数据采集装置；数据采集装置包括土壤温度采集传感器、土壤湿度采集传感器、支架以及设置在所述支架上的数据采集板和数据传输装置，土壤温度采集传感器，采集待监测农田的土壤温度信息；土壤湿度采集传感器，采集待监测农田的土壤湿度信息；数据采集板，将土壤温度信息以及土壤湿度信息传输到数据传输装置；数据传输装置，通过无线网络或有线网络将土壤温度信息和土壤湿度信息传输到数据处理装置。本实用新型能够实时、准确地监测到农田的土壤温湿度信息，利于促进农业生产。
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