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公开(公告)号:CN101634711A
公开(公告)日:2010-01-27
申请号:CN200910091029.4
申请日:2009-08-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 国家卫星气象中心
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 本发明涉及一种从MODIS数据估算近地表空气温度的方法,能够应用在气象、环境监测、土地管理、农情监测、以及灾害监测等遥感应用部门。该方法,包含三个步骤:第一步骤是利用MODIS数据产品每个像元的地表温度和发射率以及大气水汽含量值作为先验知识,作为大气辐射传输模拟软件MODTRAN4的输入参数,并针对所获得遥感数据MODIS每个像元第29、31、32热红外波段在不同的区域和季节进行正向模拟,建立训练和测试数据库。第二个步骤是利用神经网络对训练和测试数据集反复训练和测试。第三步骤是对MODIS实际影像数据进行反演计算,得到地表目标地区的近地表空气温度分布情况,可以用于气象预报、环境监测、农情监测和灾情监测等。
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公开(公告)号:CN101634711B
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN200910091029.4
申请日:2009-08-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 国家卫星气象中心
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 本发明涉及一种从MODIS数据估算近地表空气温度的方法,能够应用在气象、环境监测、土地管理、农情监测、以及灾害监测等遥感应用部门。该方法,包含三个步骤:第一步骤是利用MODIS数据产品每个像元的地表温度和发射率以及大气水汽含量值作为先验知识,作为大气辐射传输模拟软件MODTRAN4的输入参数,并针对所获得遥感数据MODIS每个像元第29、31、32热红外波段在不同的区域和季节进行正向模拟,建立训练和测试数据库。第二个步骤是利用神经网络对训练和测试数据集反复训练和测试。第三步骤是对MODIS实际影像数据进行反演计算,得到地表目标地区的近地表空气温度分布情况,可以用于气象预报、环境监测、农情监测和灾情监测等。
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公开(公告)号:CN101629850A
公开(公告)日:2010-01-20
申请号:CN200910091030.7
申请日:2009-08-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 国家卫星气象中心
Abstract: 本发明涉及一种从MODIS数据反演地表温度的方法,能够应用在气象、环境监测、土地管理、农情监测、以及灾害监测等遥感应用部门。该方法,包含四个步骤:第一步骤是通过大气水汽含量,计算MODIS第31和32波段的透过率。第二个步骤是通过植被指数NDVI计算MODIS传感器第31和32波段的发射率。第三步骤是简化辐射传输方程。第四步是对MODIS数据进行反演计算,得到地表目标对象温度和发射率分布情况,可以用于气象预报、环境监测、农情监测和灾情监测等部门。
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