从MODIS数据估算近地表空气温度方法

    公开(公告)号:CN101634711A

    公开(公告)日:2010-01-27

    申请号:CN200910091029.4

    申请日:2009-08-24

    CPC classification number: Y02A90/19

    Abstract: 本发明涉及一种从MODIS数据估算近地表空气温度的方法,能够应用在气象、环境监测、土地管理、农情监测、以及灾害监测等遥感应用部门。该方法,包含三个步骤:第一步骤是利用MODIS数据产品每个像元的地表温度和发射率以及大气水汽含量值作为先验知识,作为大气辐射传输模拟软件MODTRAN4的输入参数,并针对所获得遥感数据MODIS每个像元第29、31、32热红外波段在不同的区域和季节进行正向模拟,建立训练和测试数据库。第二个步骤是利用神经网络对训练和测试数据集反复训练和测试。第三步骤是对MODIS实际影像数据进行反演计算,得到地表目标地区的近地表空气温度分布情况,可以用于气象预报、环境监测、农情监测和灾情监测等。

    从MODIS数据估算近地表空气温度方法

    公开(公告)号:CN101634711B

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN200910091029.4

    申请日:2009-08-24

    CPC classification number: Y02A90/19

    Abstract: 本发明涉及一种从MODIS数据估算近地表空气温度的方法,能够应用在气象、环境监测、土地管理、农情监测、以及灾害监测等遥感应用部门。该方法,包含三个步骤:第一步骤是利用MODIS数据产品每个像元的地表温度和发射率以及大气水汽含量值作为先验知识,作为大气辐射传输模拟软件MODTRAN4的输入参数,并针对所获得遥感数据MODIS每个像元第29、31、32热红外波段在不同的区域和季节进行正向模拟,建立训练和测试数据库。第二个步骤是利用神经网络对训练和测试数据集反复训练和测试。第三步骤是对MODIS实际影像数据进行反演计算,得到地表目标地区的近地表空气温度分布情况,可以用于气象预报、环境监测、农情监测和灾情监测等。

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