公开(公告)号：CN104331698B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201410662642.8

申请日：2014-11-19

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 唐华俊 ,  邵肖伟 ,  周清波 ,  史云 ,  杨鹏 ,  吴文斌

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 一种遥感图像城区提取方法，包括：S1，针对ASTER VNIR卫星遥感图像及其衍生产品高程数据以及PALSAR HH/HV卫星遥感图像样本，进行特征提取；S2，基于城区和非城区的光谱特性，进行显著城区和非城区点提取；S3，以显著城区和非城区点为初始信息，结合待分类数据的特征分布特性，通过LLGC方法进行置信度扩散，获得城区置信图；S4，获得整个遥感图像的置信度，以此加权进行随机采样，生成训练样本；S5，基于SVM进行城区分类：以步骤S1中所提取的特征矢量和步骤S4中提取的样本数据为基础，通过SVM方法进行分类，根据分类标签获得二值化的城区地图。本方法解决了现有技术中人工采样的高成本、高耗时等问题。

公开(公告)号：CN104331698A

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201410662642.8

申请日：2014-11-19

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 唐华俊 ,  邵肖伟 ,  周清波 ,  史云 ,  杨鹏 ,  吴文斌

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00637 ,  G06K9/4671 ,  G06K9/6269

Abstract: 一种遥感图像城区提取方法，包括：S1，针对ASTER VNIR卫星遥感图像及其衍生产品高程数据以及PALSAR HH/HV卫星遥感图像样本，进行特征提取；S2，基于城区和非城区的光谱特性，进行显著城区和非城区点提取；S3，以显著城区和非城区点为初始信息，结合待分类数据的特征分布特性，通过LLGC方法进行置信度扩散，获得城区置信图；S4，获得整个遥感图像的置信度，以此加权进行随机采样，生成训练样本；S5，基于SVM进行城区分类：以步骤S1中所提取的特征矢量和步骤S4中提取的样本数据为基础，通过SVM方法进行分类，根据分类标签获得二值化的城区地图。本方法解决了现有技术中人工采样的高成本、高耗时等问题。