一种基于多源遥感数据的农作物估产的方法和系统

    公开(公告)号:CN117876870B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410044724.X

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明提出一种基于多源遥感数据的农作物估产的方法,包括:S1.分别计算多源遥感平台的农作物累积光合有效辐射吸收总量QPAR;S2.基于过往观测数据和实测数据,构建QPAR和产量的多层次关系模型;S3.使用当季采集的卫星或无人机数据计算QPAR,并估算产量。本发明还对应提出一种基于多源遥感数据的农作物估产的系统。本发明的方法和系统使用QPAR这一与农作物光合作用密切相关的参数,减少了估产时的输入参数,能够精确、及时地估算农作物的产量,且和传统的方法相比,使用多源遥感数据进行分层估产,有效地扩充了训练数据集的范围和代表性,提升了估产精度。

    一种基于内接矩形的水稻植株氮高光谱敏感波段筛选方法和系统

    公开(公告)号:CN118583785A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410437265.1

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明提出一种基于内接矩形的水稻植株氮高光谱敏感波段筛选方法,包括:S1,获得研究地的实测水稻植株氮含量;S2,将水稻冠层高光谱反射率数据按照两两波段任意组合,获得窄带植被指数;S3,确定窄带植被指数与水稻实测植株氮的相关系数的极大值区域;S4,基于水稻植株氮敏感波段极大值区域的内接矩形确定水稻植株氮最优波段宽度。本发明还对应提出一种基于内接矩形的水稻植株氮高光谱敏感波段筛选系统。本发明通过构建内接矩形寻找最优波段带宽,保证了在所选择的波段范围内波段的敏感性,同时避免了包括不相关或不必要的波段,实现最佳波段范围的选择。在波段宽度的选择上具有更高的精度,为卫星波段设计提供了强大的技术支持。

    基于对称初始化和聚集度优化的亚像元定位方法和系统

    公开(公告)号:CN109086655A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810572207.4

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 本发明提出一种基于对称初始化和聚集度优化的亚像元定位方法和系统,所述方法,包括:S1,按照地物类型依次计算实验遥感影像中的混合像元与其8邻域中相邻混合像元之间的空间引力值;S2,初始化亚像元空间分布,基于步骤S1所计算的空间引力值,将初始化地物类型分配给中心混合像元中的亚像元;S3,基于混合像元内亚像元的空间分布,计算某一地物类型亚像元的像元聚集度,然后基于不同类型地物亚像元的像元聚集度,得到混合像元的像元聚集度;同样方法得到先验信息数据的像元聚集度;S4,基于S3所计算的像元聚集度对对称区域的不同地类亚像元进行像元交换。本发明的方法在理论上兼顾两种尺寸地物,并进一步提高亚像元定位精度和运算效率。

    一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演方法和系统

    公开(公告)号:CN119760333A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411624228.8

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演方法,包括:S1,计算光合面积指数CAI,光合面积指数CAI等于叶面积指数LAI与非叶绿色器官面积指数NFAI之和;S2,分析作物微波散射特征,对雷达遥感数据进行极化分解;S3,筛选出与光合面积指数CAI相关性最强的极化特征组合;S4,基于所选特征组合,利用机器学习算法,构建光合面积指数CAI与优选极化特征的反演模型,利用反演模型,对区域作物光合面积指数进行反演,得到区域反演结果。本发明还提出一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演系统。本发明提出光合面积指数CAI,综合考虑了叶面积与非叶绿色器官面积,科学反映作物长势变化和产量形成的机理过程,能准确监测作物长势和产量。

    一种考虑油菜花叶角果分层的全生育期微波散射特性测量方法和系统

    公开(公告)号:CN118190969A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410434723.6

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明提出一种考虑油菜花叶角果分层的全生育期微波散射特性测量方法,包括:S1,通过分层测量方法测量油菜生育期五个时期的微波散射特性,其中,所述油菜生育期五个时期包括:六叶期、30%开花、90%开花、初熟期和成熟期;S2,利用双层水云模型和三层水云模型对五个时期的微波散射特性进行分层剪裁测量。本发明还提出一种考虑油菜花叶角果分层的全生育期微波散射特性测量系统。本发明结合油菜分层微波特性,改进了水云模型,使其具有分层特征,考虑了各层的微波散射系数和各层间的多次散射。

    一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法

    公开(公告)号:CN109765247B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201811359711.2

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明提出一种涉及遥感领域,涉及一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法,包括:S1,利用分生育期微波散射模型,计算空间土壤微波散射比;S2,计算不同极化模式下的土壤极化后向散射系数;S3,利用线性最小二乘法建立实测土壤水分数据与土壤极化后向散射系数的关系模型,筛选敏感极化模式;S4,使用所筛选敏感极化模式与实测土壤水分数据利用不同回归模型进行非线性拟合,建立麦类作物覆盖区域土壤水分反演模型;S5,进行区域麦类作物覆盖土壤水分反演,得到反演结果。本发明进一步提高我国重要农业区土壤水分反演精度和效率,实现土壤水分由传统有限点测量向空间面测量的有效扩展,为快速大面积实时动态的土壤水分信息监测提供新的技术手段。

    基于空间引力和像元聚集度的亚像元定位方法和系统

    公开(公告)号:CN108921035B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201810572181.3

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 本发明提供一种基于空间引力和像元聚集度的亚像元定位方法和系统,所述方法包括:S1,基于遥感影像混合像元中各类型地物的丰度值,得到中心混合像元中分属各类地物的亚像元与8邻域相邻混合像元中相同地物类型亚像元的总引力值;基于所计算的引力值,将初始化地物类型分配给中心混合像元中的亚像元;S2,对S1中的亚像元分布进行像元聚集度优化,包括:S21,计算像元聚集度目标函数;S22,交换像元以优化亚像元空间分布并更新S21中的目标函数;S23,遍历遥感影像中所有混合像元,对每个混合像元执行步骤S22;S24,使用迭代算法,重复步骤S22‑步骤S23。本发明方法和系统计算的亚像元定位结果既具有较高空间相关性,又具有有效地物空间分布,提高了亚像元定位模型对于不同尺寸地物的适用性。

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