公开(公告)号：CN109765247B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201811359711.2

申请日：2018-11-15

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 吴尚蓉 ,  陈仲新 ,  任建强 ,  杨鹏 ,  刘长安 ,  李丹丹

IPC: G01N22/04 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提出一种涉及遥感领域，涉及一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法，包括：S1，利用分生育期微波散射模型，计算空间土壤微波散射比；S2，计算不同极化模式下的土壤极化后向散射系数；S3，利用线性最小二乘法建立实测土壤水分数据与土壤极化后向散射系数的关系模型，筛选敏感极化模式；S4，使用所筛选敏感极化模式与实测土壤水分数据利用不同回归模型进行非线性拟合，建立麦类作物覆盖区域土壤水分反演模型；S5，进行区域麦类作物覆盖土壤水分反演，得到反演结果。本发明进一步提高我国重要农业区土壤水分反演精度和效率，实现土壤水分由传统有限点测量向空间面测量的有效扩展，为快速大面积实时动态的土壤水分信息监测提供新的技术手段。

公开(公告)号：CN109765247A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811359711.2

申请日：2018-11-15

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 吴尚蓉 ,  陈仲新 ,  任建强 ,  杨鹏 ,  刘长安 ,  李丹丹

IPC: G01N22/04 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提出一种涉及遥感领域，涉及一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法，包括：S1，利用分生育期微波散射模型，计算空间土壤微波散射比；S2，计算不同极化模式下的土壤极化后向散射系数；S3，利用线性最小二乘法建立实测土壤水分数据与土壤极化后向散射系数的关系模型，筛选敏感极化模式；S4，使用所筛选敏感极化模式与实测土壤水分数据利用不同回归模型进行非线性拟合，建立麦类作物覆盖区域土壤水分反演模型；S5，进行区域麦类作物覆盖土壤水分反演，得到反演结果。本发明进一步提高我国重要农业区土壤水分反演精度和效率，实现土壤水分由传统有限点测量向空间面测量的有效扩展，为快速大面积实时动态的土壤水分信息监测提供新的技术手段。

公开(公告)号：CN108761456A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810424632.9

申请日：2018-05-07

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 刘长安 ,  陈仲新 ,  李冰艳 ,  吴尚蓉 ,  李贺

IPC: G01S13/90

CPC classification number: G01S13/90

Abstract: 本发明公开一种作物的叶面积指数反演方法，包括：S1，获取研究区全极化雷达图像；S2，从S1中的全极化雷达图像模拟得到紧致极化数据。利用全极化雷达图形，模拟得到紧致极化雷达数据；S3，对S2中的紧致极化数据进行极化分解，得到具有不同物理意义的紧致极化参数图像；S6，进行非线性遗传‑偏最小二乘回归方法建模，得到冬小麦叶面积指数的预测值。本发明提供了与作物叶面积指数参数高度相关的紧致极化SAR参数的提取方案。本发明首次将GA‑PLS方法引入到紧致极化雷达遥感的信息分析中，避开前期复杂的物理过程分析，减少人为误差。本发明提供了基于新型紧致极化SAR数据的作物关键生育期的叶面积指数反演的技术方案。