一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的方法和系统

    公开(公告)号:CN117876463B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410044634.0

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明提出一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的方法,包括:针对生育期内的农田影像,计算冠层绿色植被覆盖度fCover;构建fCover时序动态模型,计算T对应的冠层绿色植被覆盖度fCover值,T代表从出苗日期开始,若每日温度超过起始温度T0后的每日均温的累积值;基于冠层绿色植被覆盖度fCover值来计算农作物衰落速率。本发明还对应提出一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的系统。本发明的方法和系统能够定量评估每块农田的衰落速率,大大减少了人为操作,快速计算得到每块农田衰落速率,且提高了效率和精度。而且本发明的方法受观测数据噪声的影响小,鲁棒性高。

    一种基于智能手机的植物叶片叶绿素含量反演方法

    公开(公告)号:CN119000672A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411108425.4

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的植物叶片叶绿素含量反演方法,包括:利用智能手机与特定波段滤波片获取植物叶片在不同波段的数字图像;通过6S辐射传输模型来模拟计算得到修正系数查找表;所述修正系数查找表用于表征不同太阳天顶角与修正系数的映射关系;根据获取植物叶片数字图像时的具体时间以及经纬度,计算针对可见光波段归一化植被指数的修正系数;基于所述修正系数对传统基于反射率的归一化植被指数进行修正,构建得到基于辐亮度的可见光波段归一化植被指数;构建所述可见光波段归一化植被指数与叶绿素含量之间的回归模型;基于所述可见光波段归一化植被指数与构建的回归模型反演叶绿素含量。

    一种基于成灾机理过程的农作物干旱风险评估系统及方法

    公开(公告)号:CN110930048A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911205933.3

    申请日:2019-11-29

    Inventor: 覃志豪 李文娟

    Abstract: 本发明属于农作物干旱风险评估技术领域,公开了一种基于成灾机理过程的农作物干旱风险评估系统及方法,所述农作物干旱风险评估系统包括:气象数据采集模块、温度采集模块、土壤湿度采集模块、主控模块、数据对比模块、干旱等级确定模块、旱情指数计算模块、遥感监测模块、评估模块、干旱阈值预测模块、干旱预警模块、供电模块、数据储存模块、终端模块、显示模块。本发明通过干旱阈值预测模块采用的大数据的方式对干旱阈值进行预测,来提前预报未来发生干旱的可能及干旱等级;同时,通过干旱预警模块能够提前准确的对水文干旱是否发生及发生多大强度进行预测预警,为抗旱部门赢取时间,降低水文干旱灾害风险,减少农业经济损失。

    基于地表水文过程的农业洪涝灾害监测预报系统及方法

    公开(公告)号:CN110929946A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911203101.8

    申请日:2019-11-29

    Inventor: 覃志豪 李文娟

    Abstract: 本发明属于农业洪涝灾害监测预报技术领域,公开了一种基于地表水文过程的农业洪涝灾害监测预报系统及方法,所述农业洪涝灾害监测预报系统包括:降雨量监测模块、水流速监测模块、遥感影像监测模块、环境数据监测模块、中央控制模块、灾害范围提取模块、灾害风险评估模块、数据采集模块、数据处理模块、警报模块、发布模块、数据存储模块、无线通信模块、终端模块、供电模块、显示模块。本发明通过灾害范围提取模块提取出水体覆盖的洪涝灾害范围;通过灾害风险评估能够有效提高变化环境下区域或流域洪涝灾害风险的评价速率,精确挖掘评价指标与洪涝灾害风险等级之间的内在联系,显著提高评价结果的可靠性与精确性,为防洪决策提供依据。

    一种基于多源遥感数据的农作物估产的方法和系统

    公开(公告)号:CN117876870A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410044724.X

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明提出一种基于多源遥感数据的农作物估产的方法,包括:S1.分别计算多源遥感平台的农作物累积光合有效辐射吸收总量QPAR;S2.基于过往观测数据和实测数据,构建QPAR和产量的多层次关系模型;S3.使用当季采集的卫星或无人机数据计算QPAR,并估算产量。本发明还对应提出一种基于多源遥感数据的农作物估产的系统。本发明的方法和系统使用QPAR这一与农作物光合作用密切相关的参数,减少了估产时的输入参数,能够精确、及时地估算农作物的产量,且和传统的方法相比,使用多源遥感数据进行分层估产,有效地扩充了训练数据集的范围和代表性,提升了估产精度。

    一种评估育种田间小区样地质量的方法和系统

    公开(公告)号:CN115619286B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202211410253.7

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明提出一种评估育种田间小区样地质量的方法,包括:S1,从无人机获取的小区样地的图像进行图像拼接,对小区样地的图像进行裁切,基于无人机获取的样地边界选择小区样地的代表图像;S2,针对所述代表图形,提取表征小区样地质量的关键参数,所述参数包括:植株数量、临近植株间空缺、绿色植株覆盖度和样地空缺;S3,基于所述关键参数,评估小区样地质量。本发明还对应提出一种评估育种田间小区样地质量的系统。本发明将专家经验转化为可定量表达的分数,可以覆盖所有小区样地,降低了不同专家主观判断的误差,大大提高了品种选育的效率。

    一种融合物联网和卫星数据生成时空连续农作物参数的方法和系统

    公开(公告)号:CN115713681B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211464074.1

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明提出一种融合物联网和卫星数据生成时空连续农作物参数的方法,包括:S1.从物联网平台获取农作物关键参数X及其所在的农田边界;S2.根据农田边界获取覆盖整块农田、多时相农作物参数的卫星遥感影像Y;S3.建立卫星的每个像元的农作物参数数值和物联网的农作物关键参数X间的关系模型;S4.对每个卫星像元,进行S3的操作;S5.重复步骤S1‑S4生成每天的覆盖整块农田的农作物参数空间分布遥感影像。本发明还对应提出一种系统。本发明能够实现跨遥感平台数据融合,融合地面物联网获取的单点每日连续农作物参数和卫星遥感平台获取的整个农田、时间不连续农作物参数。

    基于高分卫星遥感影像农业洪涝灾害范围监测系统及方法

    公开(公告)号:CN111008941A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911205931.4

    申请日:2019-11-29

    Inventor: 覃志豪 李文娟

    Abstract: 本发明属于农业洪涝灾害范围监测技术领域,公开了一种基于高分卫星遥感影像农业洪涝灾害范围监测系统及方法,所述基于高分卫星遥感影像农业洪涝灾害范围监测系统包括:遥感影像采集模块、主控模块、影像校正模块、影像增强模块、影像特征提取模块、灾情信息分析模块、信息处理模块、显示模块。本发明通过影像增强模块可以大大提高采集的遥感影像的清晰度;同时,通过信息处理模块能够将各种信息数据进行处理,提高了多源数据的处理效率和利用率,构建模型提高模型的精度和准确度,利用模型准确提取水体信息,对该河段或支流的洪涝灾情动态发展情况进行监测和初步评估,为流域洪涝灾害提供准确的灾情信息服务奠定了基础。

Patent Agency Ranking