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公开(公告)号：CN105069452B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201510482060.6
申请日：2015-08-07
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于局部结构分析的直线移除方法，首先进行文档的初次简单二值化工作，然后进行倾斜矫正；在简单二值化工作后图像中精确定位其中所有框线线段，然后根据先验知识筛选出需要进行移除处理的线段部分并记录其位置信息；在原始彩色图像文档中查找到获取的需要进行移除的线段，并从每条线段起点至终点的上下区域内求取文字与线段的交点；根据局部像素位置关系执行相应的直线移除策略，并根据线段的彩色像素均值信息以及不同直线移除策略执行结果的单字符识别置信度，确定最适宜的直线移除区域，最终用背景像素覆盖直线移除区域，即可得到直线移除后的图像。本发明方法能够克服局部结构发生破坏，造成文字切分、识别失败的缺点与不足。
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公开(公告)号：CN117935813B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410328675.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 武汉理工大学 , 武汉大晟极科技有限公司
IPC: G10L17/02 , G10L17/20 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L21/0208 , G10L25/24 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种声纹识别方法及系统，其方法包括：获取包括环境声音的待识别语音，并基于最小均方自适应滤波器对待识别语音进行降噪处理，获得降噪语音；基于小波倒谱熵算法对降噪语音进行特征提取，获得特征向量；将特征向量输入至训练完备的声纹识别模型中进行识别，获得识别结果。本发明通过基于最小均方自适应滤波器对待识别语音进行降噪处理，可滤除环境中的大部分噪音，实现对待识别语音进行准确识别的技术效果。并且，通过设置声纹识别模型的结构，可增强提取的特征的表现力和准确性，从而进一步提高了声纹识别模型对带有环境声音的待识别语音的识别准确性。
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公开(公告)号：CN112447266B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011286712.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G16C10/00 , G16C20/10 , H01M8/04298
Abstract: 本发明公开了一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法，包括步骤：1、对模型提出假设；2、基于质量守恒，建立电堆和储液罐中钒离子浓度动态模型；3、建立电堆和储液罐中质子浓度动态模型；4、分析全钒液流电池电解液体积变化因素，考虑水分子迁移，利用范托夫公式、Schlogl方程和液压差公式来描述水分子迁移过程，基于质量守恒，建立电解液体积动态模型；5、建立反应物浓度和电池容量的关系式。本发明综合考虑了全钒液流电池储能系统在运行时，水分子迁移、电解液流速、离子互串、主、副反应、旁路电流，以及体积变化对电池容量的影响，能够实现对电池容量的估算，可以监控电池的容量衰减情况，保障全钒液流电池的长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN116307386A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310258005.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q90/00 , G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开一种客船火灾人员疏散模拟方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：建立客船的火灾事故模拟场景模型；确定预设火灾参数对应的疏散影响系数；对模拟场景模型中的人员进行类型划分，并基于分类后的人员类型和火灾参数对应的疏散影响系数对基础元胞自动机模型进行改进；根据改进的元胞自动机模型和预设冲突解决方法对模拟场景模型中的人员疏散过程进行模拟。本发明量化考虑了火灾参数对疏散人员的行为影响，根据疏散影响系数和人员类型对基础元胞自动机模型进行改进，并利用改进的元胞自动机模型和预设冲突解决方法对人员疏散过程进行模拟，能够更准确地模拟客船发生火灾时的疏散情况，为制定客船火灾事故的人员疏散方案提供理论指导。
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公开(公告)号：CN115200164A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210877121.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉理工大学
IPC: F24F11/38 , F24F11/52 , F24F11/58 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/67 , F24F11/84 , F24F11/89 , B63J2/04
Abstract: 本发明涉及邮轮空调系统状态监控和智能运行管理技术领域，公开了一种基于SCADA的邮轮空调系统状态监控和智能运行管理系统，包括上位机、服务器、下位机、数据通讯网络和采集数据变量表，采集数据变量表包括监控变量分表和智能运行管理变量分表，采集数据变量表中的变量来源于空调系统状态参数和舱室信息，监控变量分表用于上位机的人机交互空调系统状态监控界面实现对空调系统的状态监视和远程控制，智能运行管理变量分表中的变量用于故障诊断和节能优化决策。本发明基于SCADA的邮轮空调系统状态监控和智能运行管理系统，方便空调系统的维护管理，提高空调的安全性和可靠性，降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114859925A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210527548.6
申请日：2022-05-16
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本申请提供了一种基于动态窗口法的船舶航线规划方法，包括步骤：获取船舶初始位置和船舶运动参数、障碍物初始位置、障碍物运动参数和目的地位置；建立船舶运动学模型，并根据船舶初始位置和船舶运动参数、障碍物初始位置、障碍物运动参数和目的地位置确定船舶运动学模型的评价函数；确定速度采样空间，使用动态窗口法在速度采样空间根据评价函数寻优得到当前运动最优路径；判断当前运动最优路径是否到达目的地位置；若当前运动最优路径到达目的地位置，根据当前运动最优路径绘制从船舶初始位置到目的地位置的动态避障轨迹图。本发明的船舶航线规划模型既保证了航行安全，又提升了航行的经济性和高效性，具有非常好的实用价值。
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公开(公告)号：CN114254935A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111584182.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种基于云模型和熵权法的邮轮风险评估方法，S1、将邮轮航行安全的影响因素分为一级指标以及与一级指标相应的二级指标；将二级指标划分为五个安全等级，分别为不安全、较不安全、一般、安全、和非常安全，并建立云模型评价模型；S2、通过选取的航行安全评价的一级指标和二级指标因素建立邮轮安全风险评估指标体系；S3、并获取专家依据安全等级就选取的指标因素打分，得到专家评价集；S4、针对专家评价集中的专家打分值，基于聚合算子计算二级指标云模型；S5、基于熵权法确定二级指标权重值和一级指标权重值；S6、通过二级云模型参数、以及二级指标权重值，得到一级指标云模型，通过一级指标云模型及一级指标权重值聚合对邮轮风险进行评估。
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公开(公告)号：CN114254767A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111582505.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 一种基于Stacking集成学习的气象水文特征预测方法，包括：S1、获取海上气象水文特征原始数据集，划分为训练集和预测集；S2、对原始数据集中的数据特征进行相关性分析和数据集预处理；S3、选取既定个与目标特征相关系数较大的特征并进行归一化处理；S4、对所选特征向量进行降维去噪，生成新的特征向量；S5、搭建第一层机器学习器模型；S6、将每个基学习器的5个样本预测值纵向叠加得到新的特征，第一层学习器得到新特征依次为A1、A2、A3、A4，再将新特征与原始特征合并作为第二层模型的数据集；S7、建立第二层机器学习器模型，对目标特征进行预测并输出结果。
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公开(公告)号：CN113139605A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110460352.5
申请日：2021-04-27
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法，所述方法包括：1)查找原始负荷数据中的异常值，判断异常点，通过平均值修正法进行处理；2)利用原始负荷数据的标准差及均值对数据进行标准化操作；3)将字符型影响因素进行量化，得到各变量在主成分分析中的特征值；4)以主成分分析后的数据作为特征值输入长短时记忆神经网络，预测输出值；5)对神经网络的输出进行反标准化操作；6)选择均方根误差作为回归模型的评价指标，衡量观测值同真值之间的偏差。本发明采用的长短时记忆神经网络具有良好的鲁棒性能和非线性处理能力，能够通过特殊的单元结构缓解梯度消失和梯度爆炸等问题，进一步提高电力负荷预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN111555711B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010362793.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应温控太阳能双发电系统，包括底座、太阳灶体、支撑装置、太阳能收集器、光伏发电板、冷却液循环装置、温差发电装置、蓄电池和控制芯片，所述太阳灶体与所述底座活动连接，太阳灶体上设置有智能追光装置，支撑装置固定于所述太阳灶体上，太阳能收集器设置在所述支撑装置上，太阳能收集器中设置有冷却液，所述光伏发电板置于所述太阳能收集器的冷却液中，所述温差发电装置中设置有冷却液，所述冷却液循环装置的一端连接所述太阳能收集器中的冷却液，所述冷却液循环装置的另一端连接所述温差发电装置中的冷却液。本发明可以最大限度的采集太阳能，提高光伏发电板的发电效率，并通过循环冷却的方式控制了光伏发电板的温度。
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