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公开(公告)号：CN110062246B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810054242.7
申请日：2018-01-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/61 , H04N19/593 , H04N19/503 , H04N19/91 , H04N19/90 , H04N19/172 , H04N19/124 , H04N19/107
Abstract: 本公开是关于一种对视频帧数据进行处理的方法和装置，属于视频编解码技术领域。所述方法包括：将预先训练的神经网络中的权重参数的数据类型转换为定点型，得到转换后的权重参数；将待进行目标处理的视频帧数据的数据类型转换为定点型，得到转换后的视频帧数据；将转换后的视频帧数据输入加载了转换后的权重参数的神经网络，得到目标处理后的视频帧数据。这样，将浮点型的数据转换为定点型的数据，定点型的数据的小数点位置固定，无需对运算过程中的结果进行约束，不会出现对相同数据进行相同运算却出现不同结果的情况。进而编解码运算结果一致，解码端可以正常解码。
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公开(公告)号：CN106611030B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201510710336.1
申请日：2015-10-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及视频监控领域，公开了基于视频的对象相似度比较方法，包括以下步骤：分别从包含第一对象和第二对象的图像组中获取第一对象和第二对象的典型参考点，并根据第一和第二对象的典型参考点计算对象的相似度；其中，通过以下方式获取对象的典型参考点：在包括一个对象的每一帧图像中提取该对象的特征，作为该对象在一个视角的特征；将每一个视角的特征作为一个参考点，根据参考点拟合出平滑的超曲线；选取多个典型参考点，其中相邻的典型参考点之间曲率改变率大于预定阈值。本发明根据参考点的曲率改变率选取视角重叠程度低的图像中的参考点作为典型参考点来计算两个对象的相似度，提高了计算效率和计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105847871B9
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201510022957.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N21/236 , H04N21/4405 , H04N19/50 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及视频压缩领域，公开了一种视频编解码方法及装置。编码方法包括：获取背景图像，采用帧内预测对背景图像编码得到背景帧，对背景帧解码得到背景帧重建图；获取输入图像作为第一图像，根据其相对于背景帧重建图的差异，至少局部地采用帧间预测编码为刷新帧；获取输入图像作为第二图像，根据其相对于背景帧重建图和相邻前一帧重建图的差异，或相对于相邻前一帧重建图的差异，至少局部地采用帧间预测编码为普通帧；根据背景帧、刷新帧和普通帧生成视频码流。本发明中，根据输入图像相对于背景帧重建图和/或相邻前一帧重建图的差异，至少局部地采用帧间预测编码，对于存在大量冗余背景信息的场景，可以更低码率获得同等的图像质量。
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公开(公告)号：CN110493534A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910472677.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像采集和处理的方法和装置，属于边缘计算技术领域。所述方法包括：通过多次曝光产生并输出第一原始图像信号和第二原始图像信号，其中，第一原始图像信号是根据第一预设曝光产生的图像信号，第二原始图像信号是根据第二预设曝光产生的图像信号，第一预设曝光和第二预设曝光为多次曝光中的其中两次曝光，第一预设曝光和第二预设曝光的至少一个曝光参数不同；对第一原始图像信号进行第一处理得到第一图像，对第二原始图像信号进行第二处理得到第二图像；对第一图像进行压缩编码，根据第二图像进行智能分析。采用本申请，可以有效解决相关技术中采集的图像无法兼顾智能分析和编码压缩两种应用的技术问题。
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公开(公告)号：CN108171098A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611115347.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K7/14
CPC classification number: G06K7/1417 , G06K7/1473
Abstract: 本发明实施例提供了一种条码检测方法及设备，其中，条码检测方法包括：采集包括至少一个条码的条码图像；从条码图像中获取条码定位团块；对条码定位团块进行角度直方图统计，获得条码定位团块的直方图，其中，直方图为条码定位团块中所有像素点角度值的统计图；根据直方图中波峰的数量，确定条码的粘连情况及条码定位策略；针对不同的粘连情况，根据条码定位策略，确定条码定位团块中的条码定位信息。通过本方案可以实现准确检测邻近、粘连条码，并提高检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104680504A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310611672.1
申请日：2013-11-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种场景变化检测方法及其装置。在本发明中，将获取的视频段数据中的一帧或多帧图像分块，提取每块的特征点和相应信息，并根据当前提取的特征点信息与相应的历史特征点信息来判断场景是否有变化，分块提取特征点确保了特征点均匀地散布于整个检测区域，最大程度地使特征点落于背景物体上，从而削弱局部运动物体的干扰，提高检测准确率。此外，按时段存储特征点信息，可通过调取其中的任意历史时期的特征数据用于特征比对，检测当前场景与历史场景之间的场景变化程度，这样，对于一些非常缓慢的场景变化现象就可以通过当前场景与较早前的历史场景比对检测出变化。
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公开(公告)号：CN119946286A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510435814.6
申请日：2025-04-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/423 , H04N19/60 , H04N19/85 , G06T5/60 , G06T5/40
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：对已获取的原始图像进行前处理得到第一图像数据，所述前处理用于将所述原始图像转换为与AI模型适配的第一图像数据；通过所述AI模型对所述第一图像数据进行AI处理得到第二图像数据，所述AI处理用于对所述第一图像数据中的高频信息进行增强；在指定存储介质中存储所述第二图像数据；从所述指定存储介质读取已存储的图像数据，对所述已存储的图像数据进行编码压缩得到目标码流，将所述目标码流发送给后端设备，由所述后端设备基于所述目标码流获取目标图像，存储或者显示所述目标图像。通过本申请的技术方案，能够提升图像质量。
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公开(公告)号：CN119788884A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411932641.0
申请日：2022-07-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N21/466
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的图像解码、编码方法、装置及其设备，该方法包括：从码流中解码当前块对应的控制参数和图像信息；从所述控制参数中获取解码处理单元对应的神经网络信息，基于所述神经网络信息生成解码处理单元对应的解码神经网络；基于所述图像信息确定所述解码处理单元对应的输入特征，基于所述解码神经网络对所述输入特征进行处理，得到所述解码处理单元对应的输出特征。通过本申请能够提高编码性能和解码性能。
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公开(公告)号：CN119728974A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311262593.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/129 , H04N19/70 , H04N19/124 , H04N19/134 , H04N19/176
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像解码和编码方法、装置、设备及存储介质。本发明通过从图像码流中提取待解码变换块，并获取待解码变换块对应的区域语法参数；根据区域语法参数确定待解码变换块中的扫描区域，扫描区域为与待解码变换块对应的量化残差数据中非零数据相适应的区域；根据待解码变换块对应的区域扫描顺序对扫描区域依次进行解码，获得量化残差数据；根据量化残差数据构建待解码变换块对应的重建图像块。由于扫描区域可以为包括点和/或边长大于等于三的多边形的区域，使得在对图像进行压缩时，可以根据非零量化残差数据的分布选择更灵活、更紧致的扫描区域表达方式，从而降低图像编码的比特代价，提高压缩性能。
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公开(公告)号：CN119728962A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411934934.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/184 , H04N19/176 , H04N19/44
Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备，该解码方法包括：对当前图像块的第一码流进行解码，得到当前图像块的每个阶段子块的系数超参特征；针对每个阶段子块，基于该阶段子块的系数超参特征确定概率分布参数，基于所述概率分布参数对当前图像块的第二码流进行解码，得到该阶段子块的残差特征；基于该阶段子块的残差特征和该阶段子块的均值特征确定该阶段子块的重建特征；基于每个阶段子块的重建特征确定所述当前图像块对应的重建图像块。通过本申请技术方案，能够提高编码性能和解码性能。
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