公开(公告)号：CN110062246B

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN201810054242.7

申请日：2018-01-19

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 宋晓丹 ,  周璐璐 ,  姚佳宝 ,  王莉 ,  武晓阳

IPC: H04N19/61 ,  H04N19/593 ,  H04N19/503 ,  H04N19/91 ,  H04N19/90 ,  H04N19/172 ,  H04N19/124 ,  H04N19/107

Abstract: 本公开是关于一种对视频帧数据进行处理的方法和装置，属于视频编解码技术领域。所述方法包括：将预先训练的神经网络中的权重参数的数据类型转换为定点型，得到转换后的权重参数；将待进行目标处理的视频帧数据的数据类型转换为定点型，得到转换后的视频帧数据；将转换后的视频帧数据输入加载了转换后的权重参数的神经网络，得到目标处理后的视频帧数据。这样，将浮点型的数据转换为定点型的数据，定点型的数据的小数点位置固定，无需对运算过程中的结果进行约束，不会出现对相同数据进行相同运算却出现不同结果的情况。进而编解码运算结果一致，解码端可以正常解码。

公开(公告)号：CN110062246A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201810054242.7

申请日：2018-01-19

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 宋晓丹 ,  周璐璐 ,  姚佳宝 ,  王莉 ,  武晓阳

IPC: H04N19/61 ,  H04N19/593 ,  H04N19/503 ,  H04N19/91 ,  H04N19/90 ,  H04N19/172 ,  H04N19/124 ,  H04N19/107

Abstract: 本公开是关于一种对视频帧数据进行处理的方法和装置，属于视频编解码技术领域。所述方法包括：将预先训练的神经网络中的权重参数的数据类型转换为定点型，得到转换后的权重参数；将待进行目标处理的视频帧数据的数据类型转换为定点型，得到转换后的视频帧数据；将转换后的视频帧数据输入加载了转换后的权重参数的神经网络，得到目标处理后的视频帧数据。这样，将浮点型的数据转换为定点型的数据，定点型的数据的小数点位置固定，无需对运算过程中的结果进行约束，不会出现对相同数据进行相同运算却出现不同结果的情况。进而编解码运算结果一致，解码端可以正常解码。

公开(公告)号：CN110971915A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201811143399.3

申请日：2018-09-28

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 姚佳宝 ,  武晓阳 ,  宋晓丹 ,  王莉

IPC: H04N19/80 ,  H04N19/86

Abstract: 本申请提供了滤波方法和装置。本申请中，不管是编码端还是解码端，都会为失真视频数据中的数据块确定相匹配的滤波策略，然后按照与数据块匹配的滤波策略对数据块执行滤波，这实现了失真视频数据的去失真，防止因失真导致的视觉障碍或假象。

公开(公告)号：CN110971915B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201811143399.3

申请日：2018-09-28

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 姚佳宝 ,  武晓阳 ,  宋晓丹 ,  王莉

IPC: H04N19/80 ,  H04N19/86

Abstract: 本申请提供了滤波方法和装置。本申请中，不管是编码端还是解码端，都会为失真视频数据中的数据块确定相匹配的滤波策略，然后按照与数据块匹配的滤波策略对数据块执行滤波，这实现了失真视频数据的去失真，防止因失真导致的视觉障碍或假象。