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公开(公告)号：CN109151475B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710499285.1
申请日：2017-06-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/91 , H04N9/64
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编码方法、解码方法、装置及电子设备，包括：按照预设决策策略，确定是否开启预设去失真滤波功能；当确定开启时，获得失真图像；生成失真图像对应的边信息分量；将失真图像的失真图像颜色分量以及边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量；对待熵编码数据进行熵编码，得到编码后的视频比特流，待熵编码数据为对当前原始帧图像进行视频编码生成的，且包括表示是否开启预设去失真滤波功能的决策信息，以及用于生成边信息分量的边信息。采用本方案，实现了在视频编码过程中，使用卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理；实现了在编码性能和算法复杂度之间的折中。
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公开(公告)号：CN108932697B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201710395423.1
申请日：2017-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种失真图像的去失真方法、装置及电子设备，包括：生成失真图像对应的边信息分量，其中，失真图像为对原始图像进行图像处理得到的，边信息分量表示失真图像相对原始图像的失真特征；将失真图像的失真图像颜色分量以及所述边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量；其中，卷积神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的，预设训练集包括原始样本图像，以及原始样本图像对应的多个失真图像的失真图像颜色分量，以及每个失真图像对应的边信息分量。从而实现了使用一种不同于现有技术的卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理。
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公开(公告)号：CN110062226A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810050810.6
申请日：2018-01-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 周璐璐
IPC: H04N19/103 , H04N19/13 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/184
Abstract: 本申请是关于一种视频编码方法、视频解码方法、装置及系统，属于视频编解码领域。所述方法包括：获取失真图片，生成失真图片对应的边信息分量，将所述失真图片和所述边信息分量输入卷积神经网络模型进行滤波处理得到所述失真图片包括的失真图像块对应的第一去失真图像块，从所述失真图像块对应的图像块集合中选择一个图像块作为所述失真图像块对应的目标去失真图像块，所述图像块集合包括所述失真图像块对应的第一去失真图像块和/或所述失真图像块；根据该失真图片包括的各失真图像块对应的去失真图像块，编码在当前原始视频图片之后的原始视频图片得到视频比特流。本申请能够提高去失真的性能。
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公开(公告)号：CN109120937B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710494773.3
申请日：2017-06-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/186 , H04N19/91 , H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编码方法、解码方法、装置及电子设备，包括：获得失真图像，生成失真图像对应的边信息分量，将失真图像的失真图像颜色分量以及边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量，对待熵编码数据进行熵编码，得到编码后的视频比特流，待熵编码数据为对当前原始帧图像进行视频编码生成的，且包括用于生成边信息分量的边信息。采用该方案，实现了在视频编解码过程中，使用一种不同于现有技术的卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理。
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公开(公告)号：CN108235016B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201611192507.7
申请日：2016-12-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/152 , H04N19/196 , H04N19/85
Abstract: 本发明实施例提供了一种码率控制方法及装置，其中，码率控制方法包括：获取并根据长周期中当前短周期的码率控制模式及编码控制参数，确定当前短周期的帧级编码参数，发送帧级编码参数至编码器；获取第二码流信息；根据第二码流信息，统计包括当前视频帧的复杂度信息、当前短周期的总编码比特及编码质量信息的统计信息；在长周期未结束时，若当前短周期结束，获取并根据当前短周期的周期长度、预设码率控制参数及统计信息，确定长周期中当前短周期的相邻下一个短周期的平均码率，以通过计算相邻下一个短周期的帧级编码参数，对相邻下一个短周期的视频帧进行编码。通过本方案可以实现在保证图像满足一定质量的条件下，合理分配存储空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109151475A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710499285.1
申请日：2017-06-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/91 , H04N9/64
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编码方法、解码方法、装置及电子设备，包括：按照预设决策策略，确定是否开启预设去失真滤波功能；当确定开启时，获得失真图像；生成失真图像对应的边信息分量；将失真图像的失真图像颜色分量以及边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量；对待熵编码数据进行熵编码，得到编码后的视频比特流，待熵编码数据为对当前原始帧图像进行视频编码生成的，且包括表示是否开启预设去失真滤波功能的决策信息，以及用于生成边信息分量的边信息。采用本方案，实现了在视频编码过程中，使用卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理；实现了在编码性能和算法复杂度之间的折中。
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公开(公告)号：CN109120937A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710494773.3
申请日：2017-06-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/186 , H04N19/91 , H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编码方法、解码方法、装置及电子设备，包括：获得失真图像，生成失真图像对应的边信息分量，将失真图像的失真图像颜色分量以及边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量，对待熵编码数据进行熵编码，得到编码后的视频比特流，待熵编码数据为对当前原始帧图像进行视频编码生成的，且包括用于生成边信息分量的边信息。采用该方案，实现了在视频编解码过程中，使用一种不同于现有技术的卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理。
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公开(公告)号：CN108932697A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710395423.1
申请日：2017-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种失真图像的去失真方法、装置及电子设备，包括：生成失真图像对应的边信息分量，其中，失真图像为对原始图像进行图像处理得到的，边信息分量表示失真图像相对原始图像的失真特征；将失真图像的失真图像颜色分量以及所述边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量；其中，卷积神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的，预设训练集包括原始样本图像，以及原始样本图像对应的多个失真图像的失真图像颜色分量，以及每个失真图像对应的边信息分量。从而实现了使用一种不同于现有技术的卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理。
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公开(公告)号：CN114663293A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011545894.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 周璐璐
Abstract: 本申请提供一种图像增强方法、装置、电子设备及内窥镜系统，该方法包括：利用预先训练的网络模型，提取待增强图像的语义信息；依据所述语义信息确定对所述待增强图像进行增强处理的处理策略；依据所述处理策略对所述待增强图像进行增强处理。该方法可以优化图像增强效果。
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公开(公告)号：CN110062226B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810050810.6
申请日：2018-01-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 周璐璐
IPC: H04N19/103 , H04N19/13 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/184
Abstract: 本申请是关于一种视频编码方法、视频解码方法、装置及系统，属于视频编解码领域。所述方法包括：获取失真图片，生成失真图片对应的边信息分量，将所述失真图片和所述边信息分量输入卷积神经网络模型进行滤波处理得到所述失真图片包括的失真图像块对应的第一去失真图像块，从所述失真图像块对应的图像块集合中选择一个图像块作为所述失真图像块对应的目标去失真图像块，所述图像块集合包括所述失真图像块对应的第一去失真图像块和/或所述失真图像块；根据该失真图片包括的各失真图像块对应的去失真图像块，编码在当前原始视频图片之后的原始视频图片得到视频比特流。本申请能够提高去失真的性能。
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