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公开(公告)号：CN117892624B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410066404.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F30/27 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于动态模拟的尾矿库溃坝影响区域的评估方法及系统，涉及计算机仿真技术领域，包括：通过卫星系统对目标尾矿库的预定范围进行遥感数据采集，获得遥感数据集；根据遥感数据集进行地貌环境解析，得到地貌环境解析信息；以环境解析信息建立目标尾矿库的环境数字模型；采集获取目标尾矿库的基础信息，以基础信息建立溃坝样本数据；根据环境数字模型和溃坝样本数据进行溃坝模拟，并记录模拟结果，其中，模拟结果包括流体影响区域和影响等级；以流体影响区域和影响等级生成溃坝影响区域评估结果。本发明解决了现有技术中评估的准确性和客观性不足的技术问题，达到了提高评估的准确性和客观性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119807817A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411875838.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出一种灾害隐患识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取真实灾害的隐患数据集；将隐患数据集转换为微调的指令提示集，指令提示集包括各种不同类型的灾害样本和标签，灾害样本包括图片和文本；利用指令提示集，对多模态大模型进行微调，得到微调后的多模态大模型；将待识别的灾害图片和灾害文本输入到微调后的多模态大模型中，识别是否存在灾害。本发明通过知识增强、隐患内容和隐喻识别等多种指令数据，利用其微调多模态大模型，提升大模型对隐患判定的生成能力；最后利用提示学习机制，进行自预测的迭代扩充训练以使模型进一步使适应特定任务，从而提升对灾害隐患识别的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN119512280A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411650976.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G05D27/02
Abstract: 本公开实施例公开了的一种用于矿山井下机器人的控温控湿设备，包括：该控温控湿设备包括一级舱体、二级舱体和三级舱体，其中，该二级舱体设置在一级机舱中，该三级舱体设置在二级舱体中；一级舱体外壳包括第一隔热材料；该二级舱体包括二级舱体外壳、温湿度传感器、控制装置、散热装置和除湿装置，该温湿度传感器用于检测二级舱体的温湿度以及将该温湿度发送至该控制装置，该控制装置用于根据接收到的温湿度控制该散射装置和/或该除湿装置；三级舱体外壳密封，导热装置与一级舱体外壳直接连接，控湿设备设置在该三级外壳内。由此，能够提供一种能够有效解决矿下控温控湿问题的设备，确保机器人在矿下复杂环境中长时间稳定运行。
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公开(公告)号：CN118780457A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411018882.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供了城市洪涝灾害预警调度方法及系统，涉及洪涝灾害预警技术领域，通过实时采集预设区域气象、水文、地理数据；通过机器学习算法对采集得到的气象、水文、地理数据进行分析，预测洪涝灾害的发生概率；当发生概率满足概率阈值，根据气象、水文、地理数据预测洪涝灾害的蔓延路径；根据预测蔓延路径进行调度方案寻优，配置推荐调度方案，所述推荐调度方案包括触发执行信息；当达到所述触发执行信息时，激活所述推荐调度方案进行处理。本申请解决了现有的预警调度方法无法有效地获取并处理实时数据，导致预警调度的准确性和及时性受限的技术问题，达到了提高预警调度的效率和准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118462313A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410539008.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: E21F17/18 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备，该方法包括：获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据；根据瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型，进行模型拟合，获取拟合后的Prophet模型，其中，改进的Prophet模型包括瓦斯浓度增长率趋势模型、季节性趋势模型和节假日效应模型，瓦斯浓度增长率趋势模型基于tanh函数得到，季节性趋势模型为瓦斯浓度季节性趋势的小波展开，节假日效应模型包括法定节假日以及预设特定节假日对瓦斯浓度的影响；根据拟合后的Prophet模型，预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，对异常值发出告警。本发明利用拟合后的Prophet模型，可以更加准确地预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，并精准报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395265A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410504967.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G08B31/00 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于灾害事故案例的事故分析预警方法及系统，涉及事故分析预警技术领域，该方法包括：基于历史灾害事故信息构建灾害事故案例库；根据灾害事故案例库进行事故原因分析，提取关键特征，根据关键特征进行分类，获取自然灾害和非自然灾害；结合关键特征，搭建灾害预警通道；预设预警指标，内嵌于灾害预警通道；根据地理信息系统进行目标区域信息获取，将目标区域信息输入灾害预警通道，输出目标区域预警信息；基于目标区域预警信息发送至用户端口进行预警。本发明解决现有技术随着灾害事故类型的多样化和复杂化，单一的数据来源和分析方法无法满足预警需求的技术问题，达到提高灾害预警准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117612339A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311487784.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了基于铁塔大数据的地质灾害监测方法及系统，涉及地质灾害监测技术领域。该方法包括：交互铁塔系统，提取铁塔网络；根据铁塔网络的经纬位置信息进行铁塔网络与GIS系统的坐标配准；使用配准后的铁塔网络，基于铁塔监测装置，对铁塔监测信息进行持续采集，获取铁塔监测信息集；基于数据融合技术原理，对GIS环境信息和铁塔监测信息集进行数据融合，得到数据融合结果；交互历史地质灾害数据，包括山体滑坡、山洪、泥石流等灾害，构建灾害预测模型，并基于数据融合结果进行灾害走向或发展趋势的预测或预警。本发明解决了现有技术中难以对危险区进行有效监测、监测数据不准确的技术问题，达到了提高监测的准确性和实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117475572A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311487797.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本申请提供了一种用于铁塔林火监测的环境监测报警装置，涉及监测报警技术领域，包括监测报警装置主体、循环控制结构和悬挂结构，悬挂结构的内侧设置有输电铁塔塔身；悬挂结构包括两个悬挂板，两个悬挂板顶部的一侧均加工有装配框，循环控制结构包括转环，转环的顶部设置有第一电机，第一电机转轴的一端销接式连接有驱动齿轮；其技术要点为：通过在两个悬挂板之间为两个半圆环提供活动空间，再将两个悬挂板左右扣在输电铁塔塔身两侧，使半圆环底部的监测报警装置主体架设至目标高度，因输电铁塔塔身本身架设高度高，有利于保证监测报警装置主体的监控范围，并可以直接为监测报警装置主体配电，方便持续向本申请中的各个用电设备供给能源。
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公开(公告)号：CN118411512B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410539005.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出一种基于视觉大模型的煤矿井下目标检测方法及视频分析设备，该方法包括：获取煤矿井下的视频图像，对视频图像进行图像增强，得到增强后的图像，并将增强后的图像以及标注文本作为训练集；基于树结构的贝叶斯优化方法进行超参数寻优，确定Grounding DINO模型中超参数的取值；基于训练集，对Grounding DINO模型进行微调，得到微调后的Grounding DINO模型；对微调后的Grounding DINO模型进行知识蒸馏，得到知识蒸馏后的Grounding DINO模型；将煤矿井下的待检测图像输入到知识蒸馏后的Grounding DINO模型，得到目标检测结果。本发明通过引入融合了文本与图像理解能力的Grounding DINO视觉大模型，只需调整具体目标检测的文本提示，即可实现多任务场景检测，具有很强的模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN118972409A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410970852.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: H04L67/12 , H04L65/65 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L69/18 , H04N7/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N7/01 , G06F13/42 , G16Y10/75 , G16Y10/20 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供了一种非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备，涉及边缘计算技术领域，该设备采用多模式多协议融合技术，自动交换采集系统结合安全加密网关技术，支持多种加密手段和安全策略。该设备包括数据接入、数据交换、数据传输、数据存储、分析处理、信息报警和信息安全模块，通过多种协议采集物联传感、工业生产和视频数据，进行智能分析和边缘预警。采用模块化设计和Linux操作系统，高带宽PCIE总线确保高效数据交换和处理。内置安全隔离单元通过光单向传输保障网络隔离和数据安全，提供贝叶斯网络逻辑推理和灾害发生概率计算模型，提升风险预警和管理能力，为非煤矿山企业的安全生产提供坚实的数据支撑和保障。
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