公开(公告)号：CN118462313A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410539008.9

申请日：2024-04-30

Applicant: 应急管理部大数据中心

Inventor： 刘永强 ,  姬玉成 ,  房玉东 ,  靳文波 ,  严妍 ,  李阳

IPC: E21F17/18 ,  G06F18/27 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备，该方法包括：获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据；根据瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型，进行模型拟合，获取拟合后的Prophet模型，其中，改进的Prophet模型包括瓦斯浓度增长率趋势模型、季节性趋势模型和节假日效应模型，瓦斯浓度增长率趋势模型基于tanh函数得到，季节性趋势模型为瓦斯浓度季节性趋势的小波展开，节假日效应模型包括法定节假日以及预设特定节假日对瓦斯浓度的影响；根据拟合后的Prophet模型，预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，对异常值发出告警。本发明利用拟合后的Prophet模型，可以更加准确地预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，并精准报警。

公开(公告)号：CN118462313B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202410539008.9

申请日：2024-04-30

Applicant: 应急管理部大数据中心

Inventor： 刘永强 ,  姬玉成 ,  房玉东 ,  靳文波 ,  严妍 ,  李阳

IPC: G06F18/27 ,  G06F123/02 ,  E21F17/18

Abstract: 本发明提出一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备，该方法包括：获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据；根据瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型，进行模型拟合，获取拟合后的Prophet模型，其中，改进的Prophet模型包括瓦斯浓度增长率趋势模型、季节性趋势模型和节假日效应模型，瓦斯浓度增长率趋势模型基于tanh函数得到，季节性趋势模型为瓦斯浓度季节性趋势的小波展开，节假日效应模型包括法定节假日以及预设特定节假日对瓦斯浓度的影响；根据拟合后的Prophet模型，预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，对异常值发出告警。本发明利用拟合后的Prophet模型，可以更加准确地预测未来预设时间段内的瓦斯浓度，并精准报警。

公开(公告)号：CN222916306U

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202420674505.5

申请日：2024-04-03

Applicant: 应急管理部大数据中心

Inventor： 姬玉成 ,  刘永强 ,  房玉东 ,  郭玮 ,  王增铮 ,  李晓慧 ,  王棚飞 ,  严妍

IPC: H05K5/02 ,  H05K7/14 ,  H05K7/12

Abstract: 本申请提供了一种服务器机柜，涉及服务器技术领域，包括安装角板和托板。四个所述安装角板分别安装于机柜的内部四角处，所述托板的四角分别可拆卸卡设于四个所述安装角板上，所述托板的两端上表面均开设有导轨，所述服务器本体的底部四角处安装有移动导辊，所述服务器本体两侧的所述移动导辊分别设置于两个所述导轨内部。通过服务器本体设置于托板上，能够增加服务器本体在机柜内部的稳定性，支撑牢固，进而提高服务器本体在使用时的稳定性。