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公开(公告)号:CN118462313B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202410539008.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F18/27 , G06F123/02 , E21F17/18
Abstract: 本发明提出一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备,该方法包括:获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据;根据瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型,进行模型拟合,获取拟合后的Prophet模型,其中,改进的Prophet模型包括瓦斯浓度增长率趋势模型、季节性趋势模型和节假日效应模型,瓦斯浓度增长率趋势模型基于tanh函数得到,季节性趋势模型为瓦斯浓度季节性趋势的小波展开,节假日效应模型包括法定节假日以及预设特定节假日对瓦斯浓度的影响;根据拟合后的Prophet模型,预测未来预设时间段内的瓦斯浓度,对异常值发出告警。本发明利用拟合后的Prophet模型,可以更加准确地预测未来预设时间段内的瓦斯浓度,并精准报警。
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公开(公告)号:CN118411512B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202410539005.5
申请日:2024-04-30
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出一种基于视觉大模型的煤矿井下目标检测方法及视频分析设备,该方法包括:获取煤矿井下的视频图像,对视频图像进行图像增强,得到增强后的图像,并将增强后的图像以及标注文本作为训练集;基于树结构的贝叶斯优化方法进行超参数寻优,确定Grounding DINO模型中超参数的取值;基于训练集,对Grounding DINO模型进行微调,得到微调后的Grounding DINO模型;对微调后的Grounding DINO模型进行知识蒸馏,得到知识蒸馏后的Grounding DINO模型;将煤矿井下的待检测图像输入到知识蒸馏后的Grounding DINO模型,得到目标检测结果。本发明通过引入融合了文本与图像理解能力的Grounding DINO视觉大模型,只需调整具体目标检测的文本提示,即可实现多任务场景检测,具有很强的模型泛化能力。
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公开(公告)号:CN118411512A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410539005.5
申请日:2024-04-30
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出一种基于视觉大模型的煤矿井下目标检测方法及视频分析设备,该方法包括:获取煤矿井下的视频图像,对视频图像进行图像增强,得到增强后的图像,并将增强后的图像以及标注文本作为训练集;基于树结构的贝叶斯优化方法进行超参数寻优,确定Gounding DINO模型中超参数的取值;基于训练集,对Gounding DINO模型进行微调,得到微调后的Gounding DINO模型;对微调后的Gounding DINO模型进行知识蒸馏,得到知识蒸馏后的Gounding DINO模型;将煤矿井下的待检测图像输入到知识蒸馏后的Gounding DINO模型,得到目标检测结果。本发明通过引入融合了文本与图像理解能力的Gounding DINO视觉大模型,只需调整具体目标检测的文本提示,即可实现多任务场景检测,具有很强的模型泛化能力。
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公开(公告)号:CN117746578A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311216315.5
申请日:2023-09-20
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明提出一种洪涝灾害预警方法及系统,该方法包括:基于卫星遥感影像,运用基于机器学习的人工图像识别算法,识别全国城市建成区,并计算所述城市建成区中硬地的渗水值与绿地的渗水值;根据所述硬地的渗水值和所述绿地的渗水值,计算得到所述城市建成区的城市积水阈值;根据预设未来时间段的预测降雨数据,计算所述城市建成区在所述预设未来时间段的积水量,当所述积水量大于所述城市积水阈值时,发出洪涝灾害警告。本发明对降雨时城市的积水量进行计算,并在积水量大于城市积水阈值时对洪涝灾害进行告警。
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公开(公告)号:CN116562711A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310761404.1
申请日:2023-06-26
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种全国安全生产态势评估方法、装置及电子设备,该方法包括:获取全国各省当月的影响因子,影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数;根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型,确定各省的安全生产态势得分;根据各省的安全生产态势得分,确定全国的安全生产态势得分。该方案既能综合评估全国安全生产态势,又能够确保评估结果符合我国当前全国安全态势的发展情形。
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公开(公告)号:CN118462313A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410539008.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: E21F17/18 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备,该方法包括:获取矿井中瓦斯浓度历史时间序列数据;根据瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Prophet模型,进行模型拟合,获取拟合后的Prophet模型,其中,改进的Prophet模型包括瓦斯浓度增长率趋势模型、季节性趋势模型和节假日效应模型,瓦斯浓度增长率趋势模型基于tanh函数得到,季节性趋势模型为瓦斯浓度季节性趋势的小波展开,节假日效应模型包括法定节假日以及预设特定节假日对瓦斯浓度的影响;根据拟合后的Prophet模型,预测未来预设时间段内的瓦斯浓度,对异常值发出告警。本发明利用拟合后的Prophet模型,可以更加准确地预测未来预设时间段内的瓦斯浓度,并精准报警。
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公开(公告)号:CN114822799A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210514125.0
申请日:2022-05-11
Applicant: 重庆大学 , 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种航空医学应急救援分级协同调度方法,在“多对多”模式下考虑跨区域的航空医学应急救援调度问题,同时引入跨区域因子,将一般的多目标优化模型与改进的多目标优化模型相结合运用,建立以总航空医学救援时间成本最小、救援任务满足度最大为目标的改进的跨区域分级多目标调度模型,得到最优的航空医学应急救援调度方案,本发明打破了传统的“一对一”航空应急调度模式,能够满足大规模自然灾害的医学应急救援需求,提升了医学救援的效率。
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公开(公告)号:CN118447660A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410559632.5
申请日:2024-05-08
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本申请提供一种地震监测呼叫方法及系统,涉及通信与应急救援技术领域。所述方法包括:根据地震群呼,生成多个地震呼叫信息,提取用户地震位置;基于预设距离阈值,根据所述用户地震位置进行信息员搜索,获取距离排序列表;提取距离排序列表,对距离排序列表中信息员遍历呼叫,连接信息员与用户,生成呼叫连接;根据呼叫连接,调度搜救员进行搜救。本申请解决了现有地震监测呼叫方法中,信息传递不及时、搜救资源调度不精准,导致地震发生后搜救效率低下、救援效果不理想的技术问题,达到了自动生成呼叫信息,搜索附近信息员,快速建立呼叫连接,提高地震监测呼叫的及时性、准确性和搜救效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN117558094A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311491239.9
申请日:2023-11-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本申请提供了基于铁塔大数据的林火监测方法及系统,涉及林火监测技术领域,所述方法包括:获取温度传感器、烟雾传感器和图像传感器的分布坐标将其作为组合传感器,然后建立组合传感器的通信连接,接收实时数据,进行异常识别生成异常识别结果,再进行异常定位,并进行图像采集,进行火灾认证生成联动认证结果,然后进行灵敏补偿生成林火预警信息。本申请主要解决了传统的林火监测方法主要是人工巡查和瞭望,效率比较低下、精度不准,受限于天气和环境条件、不能实时的进行监测的问题。基于铁塔大数据的林火监测方法是一种利用铁塔基站分布广泛、覆盖面广的特点,通过铁塔基站监测林火可以实现对森林火灾的实时监测和预警,提高了预测的准确性。
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公开(公告)号:CN220912425U
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202322883517.7
申请日:2023-10-26
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G01F23/64
Abstract: 本申请提供了一种铁塔水浸检测装置,涉及铁塔监测技术领域,包括超声测距仪、装载架和漂浮件,装载架的内侧设置有定位柱,装载架的内侧设置有定位柱,漂浮件在定位柱的外部受水的浮力带动装载架由底部向顶部运动;装载架包括连接底盘,连接底盘中心的顶部加工有套管,套管的顶部加工有支撑顶盘;套管的内壁加工有控制球,定位柱为螺旋形;其技术要点为:通过在顶部装配有超声测距仪的装载架的底部设置漂浮件,使装载架套接在定位柱的外部,可以在漂浮件底部与水接触时,受水浮力的影响,带动装载架顶部的超声测距仪在定位柱的外部向顶部运动,有利于保证超声测距仪始终远离水面,保证超声测距仪处于安全的工作环境。
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