公开(公告)号：CN119807817A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411875838.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 应急管理部大数据中心

Inventor： 张新菊 ,  刘永强 ,  房玉东 ,  李红臣 ,  李胜智 ,  贺娟娟

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提出一种灾害隐患识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取真实灾害的隐患数据集；将隐患数据集转换为微调的指令提示集，指令提示集包括各种不同类型的灾害样本和标签，灾害样本包括图片和文本；利用指令提示集，对多模态大模型进行微调，得到微调后的多模态大模型；将待识别的灾害图片和灾害文本输入到微调后的多模态大模型中，识别是否存在灾害。本发明通过知识增强、隐患内容和隐喻识别等多种指令数据，利用其微调多模态大模型，提升大模型对隐患判定的生成能力；最后利用提示学习机制，进行自预测的迭代扩充训练以使模型进一步使适应特定任务，从而提升对灾害隐患识别的准确度和效率。