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公开(公告)号：CN113275583B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110511842.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种面向农药残留的SERS基底制备方法，A、利用种子生长法制备金纳米棒溶液；B、将金纳米棒溶液与丙氨酸溶液以一定比例混合后静置，得到丙氨酸修饰的金纳米棒溶液；C、将已修饰溶液分别置于不同酸碱环境下，得到不同电性的丙氨酸修饰金纳米棒溶液；D、将不同电性的丙氨酸修饰金纳米棒溶液涂抹在衬底上得到不同电性的SERS基底；并公开了利用该基底进行检测的方法。这里提出一种新的基底材料制备方法，相比其他传统方法，其所制备的基底材料对残留农药分子的吸附效果更强，检测的灵敏度和准确率更高；不同电性的基底材料，可以有针对的采用不同电性基底检测不同电性的残留农药，扩大检测范围，更有针对性。
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公开(公告)号：CN112933449B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110044138.1
申请日：2021-01-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种生物压电式智能口罩，包括口罩本体，口罩本体的两侧设置挂耳和呼吸窗口，呼吸窗口内设有口罩滤芯，口罩滤芯由多层相互绝缘的薄膜构成，每层薄膜自左而右依次由第一电极层、第一芯材层、透气层、第二芯材层、第二电极层组成，所述芯材层采用生物式压电水凝胶，中心位置处设置透明窗口，所述口罩本体上还设置智能控制装置。本发明还公开了一种生物压电式智能口罩的智能控制方法。本发明可在呼吸气压下产生电能，从而有静电吸附灰尘与病毒的功能；同时，本发明通过智能控制装置可实现滤芯的工作电压与人的呼吸气压相匹配，基于数据挖掘技术，预测且补偿工作电压，从而保证长时间使用时，呼吸畅通的过滤性、吸附性及节能性。
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公开(公告)号：CN113869246A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111163882.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于改进CenterNet技术的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法，与现有技术相比解决了难以针对夏孢子显微图像进行检测的缺陷。本发明包括以下步骤：夏孢子显微图像的获取和预处理；夏孢子检测网络的构建；夏孢子检测网络的训练；待检测夏孢子显微图像的获取；待检测夏孢子显微图像检测结果的获得。本发明能够精准检测并分割出夏孢子显微图像中的夏孢子，且检测速度快。
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公开(公告)号：CN112232280B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202011217994.4
申请日：2020-11-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于自编码器与3D深度残差网络的高光谱图像分类方法，与现有技术相比解决了难以进行遥感高光谱图像分类的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取；待训练高光谱遥感影像数据的预处理；堆栈自编码器神经网络模型的搭建和训练；3D深度残差网络的搭建与训练；待分类高光谱遥感影像的获取；待分类高光谱遥感影像的预处理和降维；高光谱遥感影像分类结果的获得。本发明通过搭建堆栈自编码器神经网络模型，对原始高光谱遥感影像进行降维，剔除了冗余信息；通过设计的3D卷积神经网络引入残差网络模块适当增加网络的深度，建立了3D深度残差网络，更加有效的提取了高光谱遥感影像的空谱联合信息，避免了梯度消失、网络退化的问题。
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公开(公告)号：CN113705526A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111041936.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种高光谱遥感影像分类方法，与现有技术相比克服了有限样本量下高光谱遥感影像特征提取不充分及分类精度不理想的问题。本发明包括以下步骤：高光谱遥感影像的获取和预处理；生成对抗网络的构建和训练；扩充训练样本的获得；构建多尺度残差注意力网络；多尺度残差注意力网络的训练；待分类高光谱遥感影像的获取；高光谱遥感影像分类结果的获得。本发明在训练样本不足的情况下，也能得到较理想的高光谱遥感影像分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110089297B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910414703.1
申请日：2019-05-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种小麦赤霉病大田环境下病情严重度诊断方法，包括以下步骤：(A)在麦田采集感染小麦赤霉病麦穗45度角图像；(B)用田间麦穗分割模型分割病害图像得到麦穗区域；用小麦赤霉病分割模型分割病害图像得到病斑区域；(C)采用凹点匹配法分割麦穗和病斑的粘连区域，得到麦田中每株麦穗的面积和病斑面积；(D)计算每株麦穗的病斑面积和麦穗面积的比值R，判断R是否大于设定阈值，若R大于设定阈值，则判定该株麦穗为病穗；(E)计算麦田中病穗数量与总穗数量的比值X，并根据比值X对病情进行分级；并公开了对应的检测装置。该方法可以实现大田环境下小麦赤霉病病情诊断，诊断速度快且精确度高。
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公开(公告)号：CN113303801A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110528062.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 安徽大学
IPC: A61B5/256 , A61B5/28 , A61B5/346 , A61B5/332 , A61B5/01 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06K9/00 , G06K9/62 , G16H10/65
Abstract: 本发明公开了一种基于多源传感信息融合的智能穿戴医疗系统及方法，包括心电衣体；人体信息采集模块，所述人体信息采集模块包括设置于心电衣体的测温模块、设置于心电衣体的心电信号采集模块，以及设置于心电衣体的人体运动状态采集模块；控制器模块，所述控制器模块包括微控制器、设置于微控制器的无线数据传输模块，以及设置于无线数据传输模块的上位机；所述微控制器的信号端分别连接于测温模块、心电信号采集模块，以及人体运动状态采集模块。移动端，用于信息追踪和监测。本发明基于多源传感信息融合原理，针对老年人与社会亚健康群体进行研究。增强人体信号去除干扰，能够更好的服务需要生理信号进行监测的病患、老人和亚健康群体。
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公开(公告)号：CN113240697A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110519829.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种生菜多光谱图像前景分割方法，与现有技术相比解决了多镜头多光谱相机各通道之间存在偏差以及传统方法无法精确提取生菜前景区域的缺陷。本发明包括以下步骤：生菜多光谱图像的获取和预处理；行边缘提取操作；生菜多光谱图像的配准；图像分割模型的建立；图像分割模型的训练；待分割图像的获取和处理；待分割图像结果的获得。本发明能够对田间生菜多光谱图像进行各个通道的精确配准并实现前景分割，其单张图像的配准时间为0.92s，配准精确度达到99％。
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公开(公告)号：CN110346312B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910652829.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于费氏线性判别和支持向量机技术的冬小麦穗赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了遥感领域尚无以单穗为载体进行小麦赤霉病研究的缺陷。本发明包括以下步骤：数据获取；近地高光谱数据预处理；建模特征的选择；费氏线性判别与支持向量机相结合模型的建立；获得小麦穗高光谱识别结果。本发明实现了针对于单穗小麦的赤霉病识别。
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公开(公告)号：CN113218542A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110210714.5
申请日：2021-02-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种高灵敏度的柔性三维力触觉传感器及制备方法，包括半球型触头，所述半球型触头包括表面开设有凹槽的托盘，以及设置在所述凹槽内的半球型凸起，所述凹槽与托盘上表面的连接处呈U型、V型、W型或横置的“S”型；连接在所述半球型触头下表面的柔性倒锥体组件，所述柔性倒锥体组件的侧表面上设置有柔性三角形激励电极；包围部分所述柔性三角形激励电极的柔性公共电极，所述柔性公共电极内部开设有开口的与所述柔性倒锥体组件外形一致的第一腔体，所述柔性三角形激励电极及柔性倒锥体组件的一部分设置在所述柔性公共电极的第一腔体内，所述柔性三角形激励电极及柔性倒锥体组件与所述柔性公共电极的第一腔体内壁无接触形成空气腔。
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