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公开(公告)号：CN113011499A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110301578.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双注意力机制的高光谱遥感图像分类方法，与现有技术相比解决了高光谱遥感影像训练样本有限及分类精度不理想的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取；堆栈自编码器的构建和训练；构建混合密集网络；混合密集网络的训练；待分类样本的获取和降维处理；高光谱遥感图像分类结果的获得。本发明在训练样本量更少的情况下，也能得到较理想的高光谱遥感影像分类结果。
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公开(公告)号：CN111881953A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010672339.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法，与现有技术相比解决了难以进行遥感高光谱图像分类的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；光谱特征向量的提取；空间特征向量的提取；颜色特征向量的提取；多特征向量的堆叠；KNN分类器的构建和训练；待分类遥感高光谱图像的获取；待分类遥感高光谱图像的预处理；遥感高光谱图像分类结果的获得。本发明通过光谱、空间、颜色特征相联合，增强了同类像元的相似性，同时增大了不同像元的相异性，与部分提出的分类方法相比，总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数均有不同程度的提高。
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公开(公告)号：CN105224790B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510585901.6
申请日：2015-09-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种高分子相变材料冷却过程的非线性拟合方法，包括如下步骤：(1)取高分子相变材料作为待测样品，将待测样品加热至初始温度T1并在该温度下恒温至待测样品完全熔化，然后快速将其转移至温度为T2的冷却介质中，同时将T型热电偶插入熔融试样的内部，实时采集整个冷却过程中待测样品的温度变化值；(2)根据步骤(1)所采集的温度与时间数据，绘制降温曲线；(3)对降温曲线进行无因次化处理，取无因次温度θ＝(T–T2)/(T1–T2)；(4)根据步骤(3)所得的θ值，以下述算法进行非线性拟合，y＝(A+B)/(C+ex‑D)‑B，令x＝ln t，y＝θ，可得高分子相变材料冷却过程中的非线性拟合参数。本发明所提出的四参数模型公式拟合方法便捷，对不同的高分子相变材料均具有很好的拟合效果，且拟合准确度更高。
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公开(公告)号：CN105295197B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510801538.7
申请日：2015-11-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种采用双恒温热台调控iPP‑EPDM橡塑共混材料中晶型的方法，其是先将β成核剂、等规聚丙烯(iPP)、三元乙丙橡胶(EPDM)及硫化助剂在溶剂中进行超声混合分散，再加入哈克转矩流变仪中熔融共混，然后在程序控温热台上再次熔融并在特定温度下进行等温结晶，从而选择性调控iPP‑EPDM共混材料中聚丙烯的晶型，获得较高含量的β晶型。本发明的方法解决了现有技术在聚丙烯晶型调控方面的困难，便于对聚丙烯α型和β型晶体进行选择性调控，以满足生产中对聚丙烯晶型调控便利性的要求。
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公开(公告)号：CN104569032B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510009549.1
申请日：2015-01-08
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N25/02
Abstract: 本发明涉及一种用于研究结晶聚合物相变行为的原位测试装置，所述装置包括两个组成部分，分别为加热装置和原位测试装置。所述加热装置包括程序控温热台1和特殊设计的金属容器2，在所述金属容器2距离底部4mm处的器壁上等间距开设有一系列圆孔3。所述原位测试装置包括所述金属容器2、水槽4、热电偶5、固定装置6及温度数显仪7。所述水槽4右上方设有进水口8，左下方设有出水口9。所述热电偶5与所述温度数显仪7之间设置有连接所述热电偶5和所述温度数显仪7的补偿导线10。所述固定装置6位于所述水槽4的正上方。本发明特别适用于结晶聚合物非等温非等速相变行为的原位测试，具有装置简单、检测结果准确、成本低、检测步骤快捷等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105295197A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510801538.7
申请日：2015-11-19
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: C08L23/12 , C08L2205/242 , C08L2207/10 , C08L23/16
Abstract: 本发明公开了一种采用双恒温热台调控iPP-EPDM橡塑共混材料中晶型的方法，其是先将β成核剂、等规聚丙烯(iPP)、三元乙丙橡胶(EPDM)及硫化助剂在溶剂中进行超声混合分散，再加入哈克转矩流变仪中熔融共混，然后在程序控温热台上再次熔融并在特定温度下进行等温结晶，从而选择性调控iPP-EPDM共混材料中聚丙烯的晶型，获得较高含量的β晶型。本发明的方法解决了现有技术在聚丙烯晶型调控方面的困难，便于对聚丙烯α型和β型晶体进行选择性调控，以满足生产中对聚丙烯晶型调控便利性的要求。
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公开(公告)号：CN111881953B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010672339.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/58
Abstract: 本发明涉及基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法，与现有技术相比解决了难以进行遥感高光谱图像分类的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；光谱特征向量的提取；空间特征向量的提取；颜色特征向量的提取；多特征向量的堆叠；KNN分类器的构建和训练；待分类遥感高光谱图像的获取；待分类遥感高光谱图像的预处理；遥感高光谱图像分类结果的获得。本发明通过光谱、空间、颜色特征相联合，增强了同类像元的相似性，同时增大了不同像元的相异性，与部分提出的分类方法相比，总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数均有不同程度的提高。
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公开(公告)号：CN113011499B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110301578.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双注意力机制的高光谱遥感图像分类方法，与现有技术相比解决了高光谱遥感影像训练样本有限及分类精度不理想的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取；堆栈自编码器的构建和训练；构建混合密集网络；混合密集网络的训练；待分类样本的获取和降维处理；高光谱遥感图像分类结果的获得。本发明在训练样本量更少的情况下，也能得到较理想的高光谱遥感影像分类结果。
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公开(公告)号：CN106084577B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201610392358.2
申请日：2016-05-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了种利用磁场取向制备聚偏氟乙烯导热复合材料的方法,先将磁性金属粉末用硅烷偶联剂改性,然后将改性的磁性金属粉末与聚偏氟乙烯在溶剂中混合均匀,加热浓缩混合液至固含量为60‑70%,将浓缩液置于磁场中,使磁性金属粉末沿磁场线方向定向排列,再经干燥挥发溶剂,即制得聚偏氟乙烯导热复合材料。经过磁场处理后的导热复合材料较未经磁场取向的样品具有更高的导热系数。本发明使聚偏氟乙烯导热复合材料在更低的磁性填料用量下具有更高的导热系数,降低成本,且工艺操作简便。
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公开(公告)号：CN105224790A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510585901.6
申请日：2015-09-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种高分子相变材料冷却过程的非线性拟合方法，包括如下步骤：(1)取高分子相变材料作为待测样品，将待测样品加热至初始温度T1并在该温度下恒温至待测样品完全熔化，然后快速将其转移至温度为T2的冷却介质中，同时将T型热电偶插入熔融试样的内部，实时采集整个冷却过程中待测样品的温度变化值；(2)根据步骤(1)所采集的温度与时间数据，绘制降温曲线；(3)对降温曲线进行无因次化处理，取无因次温度θ＝(T–T2)/(T1–T2)；(4)根据步骤(3)所得的θ值，以下述算法进行非线性拟合，y＝(A+B)/(C+ex-D)-B，令x＝ln t，y＝θ，可得高分子相变材料冷却过程中的非线性拟合参数。本发明所提出的四参数模型公式拟合方法便捷，对不同的高分子相变材料均具有很好的拟合效果，且拟合准确度更高。
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