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公开(公告)号:CN113869246A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111163882.X
申请日:2021-09-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于改进CenterNet技术的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法,与现有技术相比解决了难以针对夏孢子显微图像进行检测的缺陷。本发明包括以下步骤:夏孢子显微图像的获取和预处理;夏孢子检测网络的构建;夏孢子检测网络的训练;待检测夏孢子显微图像的获取;待检测夏孢子显微图像检测结果的获得。本发明能够精准检测并分割出夏孢子显微图像中的夏孢子,且检测速度快。
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公开(公告)号:CN113869246B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111163882.X
申请日:2021-09-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及基于改进CenterNet技术的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法,与现有技术相比解决了难以针对夏孢子显微图像进行检测的缺陷。本发明包括以下步骤:夏孢子显微图像的获取和预处理;夏孢子检测网络的构建;夏孢子检测网络的训练;待检测夏孢子显微图像的获取;待检测夏孢子显微图像检测结果的获得。本发明能够精准检测并分割出夏孢子显微图像中的夏孢子,且检测速度快。
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