公开(公告)号：CN113869246B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111163882.X

申请日：2021-09-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 雷雨 ,  周晋兵 ,  梁栋 ,  黄林生 ,  陈鹏 ,  何东健 ,  赵晋陵 ,  张东彦 ,  翁士状 ,  曾伟辉 ,  焦林 ,  李春春 ,  郑玲 ,  张文杰 ,  方俊翔 ,  卢斐然

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及基于改进CenterNet技术的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法，与现有技术相比解决了难以针对夏孢子显微图像进行检测的缺陷。本发明包括以下步骤：夏孢子显微图像的获取和预处理；夏孢子检测网络的构建；夏孢子检测网络的训练；待检测夏孢子显微图像的获取；待检测夏孢子显微图像检测结果的获得。本发明能够精准检测并分割出夏孢子显微图像中的夏孢子，且检测速度快。

公开(公告)号：CN113869246A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111163882.X

申请日：2021-09-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 雷雨 ,  周晋兵 ,  梁栋 ,  黄林生 ,  陈鹏 ,  何东健 ,  赵晋陵 ,  张东彦 ,  翁士状 ,  曾伟辉 ,  焦林 ,  李春春 ,  郑玲 ,  张文杰 ,  方俊翔 ,  卢斐然

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及基于改进CenterNet技术的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法，与现有技术相比解决了难以针对夏孢子显微图像进行检测的缺陷。本发明包括以下步骤：夏孢子显微图像的获取和预处理；夏孢子检测网络的构建；夏孢子检测网络的训练；待检测夏孢子显微图像的获取；待检测夏孢子显微图像检测结果的获得。本发明能够精准检测并分割出夏孢子显微图像中的夏孢子，且检测速度快。

公开(公告)号：CN115565012A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211285868.1

申请日：2022-10-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 周晋兵 ,  雷雨 ,  陈旭 ,  陈鹏 ,  梁栋 ,  黄林生 ,  赵晋陵 ,  张文杰 ,  卢斐然 ,  陈荟 ,  秦元首

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于自旋式Unet++网络的小麦条锈病夏孢子监测方法，包括：获取夏孢子显微图像；构建样本数据集；将样本数据集分为训练集、测试集和验证集；对Unet++网络模型进行改进，得到改进后的Unet++网络模型；将样本数据集中的图像输入至改进后的Unet++网络模型中，进行自旋式训练，得到夏孢子计数网络模型，并输出带检测框的样本数据集中的图像；训练夏孢子计数网络模型；将待检测的夏孢子显微图像输入到训练后的夏孢子计数网络模型，输出带检测框和计数的图像。本发明中夏孢子计数网络模型的计数准确率高，达到了99.03％；分割率较高，达到了86.45％；检测速率较高，达到了14张/秒，占用内存较小，仅为46.8MB。

公开(公告)号：CN116630223A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202211095048.6

申请日：2023-04-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈鹏 ,  周晋兵 ,  梁栋 ,  雷雨 ,  章军 ,  黄林生 ,  张东彦 ,  夏懿 ,  王兵

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/194 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及农业图像处理的领域，并公开了一种基于深度卷积神经网络的水稻图像去雨方法，包括以下步骤：获取待去雨的水稻的有雨图像；将待去雨的水稻的有雨图像输入训练后的水稻图像去雨网络，并输出去雨后的水稻图像信息；将无雨的水稻图像信息进行远程传输后进行表型监测。本申请解决了现有技术中在农业水稻图像领域，雨痕易于重叠，水稻图像去雨痕较难的技术问题，实现了可以具有很好的去雨效果，并且可以使得图片雨线或者雨滴更容易去除。