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公开(公告)号：CN104766034A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510178511.7
申请日：2015-04-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于RFID系统的精简IPA防碰撞算法，阅读器对识别区域内标签发送REQUEST(UID)指令；阅读器对标签的应答信号进行译码，判断是否有标签碰撞；如无标签碰撞，直接识别后锁定标签；如有标签碰撞，进行碰撞位判断，计算碰撞比特位数Nc和未被识别的1的比特位数Nr；继续处理碰撞，直到所有便签均被识别；算法结束。本发明实现大规模商品清点，能够解决商品出入库工作量大、效率低下、人员多等问题，在识别同类商品的过程中，不但提高了阅读速率，而且还可以迅速发觉是否有非同类商品混杂。
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公开(公告)号：CN103994891A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410200654.9
申请日：2014-05-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于空气动力发动机的扭矩及功率检测装置，包括有加载部分和数据处理部分，加载部分包括有杠杆、砝码、前、后液压泵、液压软管、摩擦机构以及圆盘，数据处理部分包括有薄膜压力传感器、曲轴位置传感器、信号处理系统以及数据输出显示系统。本发明结构简单，操作方便，能够实现空气动力发动机扭矩和功率的准确测量，且相对于常用的发动机测功机，制造成本大幅降低，本发明中的摩擦片和薄膜压力传感器的结构设计巧妙，安排布置合理，可有效实现加载功能，便于扭矩及功率的检测。
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公开(公告)号：CN102160478A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110084054.7
申请日：2011-04-06
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: Y02P60/23
Abstract: 本发明公开了秸秆深埋保护性耕作复合机具，包括有三角架，三角架上固定安装有机架；机架前端安装有旋耕机以及循环传动的大输送带，旋耕机位于大输送带的输入端且其上方设置有盖板；大输送带的下方安装有开沟犁，大输送带输出端两侧的部位分别安装有相互并列的且可循环传动的小输送带，两组小输送带的相邻端分别为对应的输出端且其相邻端之间留有漏缝；机架上与所述漏缝对应部位的后侧安装有镇压轮；机架后端安装有相互配合的覆土犁和圆盘耙，圆盘耙位于镇压轮的外侧，覆土犁位于圆盘耙的后侧。本发明结构设计巧妙，可将秸秆深埋在10CM以下，对后期的播种等作业顺利进行无影响；同时可实现保护性耕作，在旱作农业区及油菜、小麦、棉花等作物种植有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN113988786B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111233057.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽安宠宠物用品有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双层异构图神经网络的企业协同制造决策方法，采用图神经网络对产业链以及企业内部工作关系进行建模，并利用企业数据进行训练。相较于传统的针对单一领域的工作流建模方法，本发明可获得应用范围更广，覆盖多个产业流程的关系模型。采用双层异构图神经网络，首先将产业链模型训练产生粗粒度的生产决策，然后将粗粒度决策与企业内部协同网络进行耦合，进一步产生细粒度的生产决策。采用双层异构图神经网络方法可直接对其中复杂企业关系和企业内部关系进行耦合分析,针对所做出的决策，将其输入决策评价系统进行分析，得到决策的综合质量评估，形成对最终决策结果的反馈优化，较传统人工决策和单一行业决策更全面，可行度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611973A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311750544.5
申请日：2023-12-19
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽喜乐佳生物科技有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的家畜信息压缩重建方法，包括以下步骤：获取家畜图像并进行预处理；基于采样网络和重建网络构建压缩感知模型；基于所述家畜图像对所述压缩感知模型进行训练；基于训练后的压缩感知模型对家畜图像进行采样、初始重建和深度重建的处理，获得最终的家畜重建图像。本发明提出的家畜信息压缩重建方法领先于其他传统压缩感知算法，有利于解决生猪识别前期传输的拥挤、碰撞问题，整体视觉效果也更加出色，能够促进生猪养殖业的发展。
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公开(公告)号：CN113985879B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111260761.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 安徽安宠宠物用品有限公司 , 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了基于历史数据动态优化的智能移动巡检系统及方法，结合巡检数据采用多目标蚱蜢优化模型动态优化出不同时间段下不同生产车间和仓库的巡检项目及关键点；优化后的巡检项目及关键点再次采用多目标蚱蜢优化模型训练学习，进一步动态优化出不同生产车间和仓库的巡检点优先级、巡检次数和巡检时间；再进一步采用二维(2D)网格模型的路径规划算法优化出巡检路线；在巡检过程中，采用基于YOLOX模型的图像识别技术和三维激光雷达，获取巡检车的实时行驶数据和实时巡检数据，对此数据进行处理，实现巡检车实时自动行驶、自动巡检。解决不同时间段、生产车间、仓库的巡检点、巡检项
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公开(公告)号：CN111325487B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010352455.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种流水生产车间智能调度优化方法及系统，包括：根据对流水车间的加工方式及特点建立多目标车间调度模型，所述的多目标车间调度模型以最小化的最大完工时间、最大流经时间以及交期拖延时间为优化目标，构建了流水车间多目标调度优化模型；结合了一种用曲线自适应改进的多目标蚱蜢算法求解多目标流水车间模型，得到车间调度优化方案；利用得到的调度优化方案对流水车间内各个工厂的工件和加工设备进行调度。通过该方案解决了车间生产效率低的问题，有效的提高了生产效率和生产原料利用率，从一定意义上达到了流水车间智能排产的效果。
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公开(公告)号：CN115096954A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210688777.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了介质干扰环境下基于无芯片射频识别的检测系统标定方法及系统，方法包括以下步骤：基于无芯片射频识别传感终端、数据读取处理终端、阻抗匹配模型，无芯片射频识别标签天线的辐射部分采用碳纳米管结构，分析乙烯在无芯片射频识别标签表面吸附、释放时，碳纳米管负载无芯片射频识别阻抗、介电常数、功率反射系数、谐振频率、回波损耗发生的变化，拟合不同乙烯浓度介质干扰环境中的反向散射信号数据，标定浓度识别的多项式函数模型参数。本发明在实际介质干扰环境针对不同乙烯浓度进行乙烯浓度识别模型的标定，可以使模型的标定更加准确。
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公开(公告)号：CN110309886B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910610145.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无线传感器高维数据异常检测方法，包括以下步骤：（101）、获取历史数据；（102）、建立DBN‑QSSVM混合模型；（103）、利用传感器历史数据对混合模型进行训练；（104）、采集待检测的传感器测试数据；（105）、利用（103）中训练好的DBN‑QSSVM混合模型对传感器测试数据进行异常检测；（106）、输出传感器测试数据中的异常数据。本发明改进了现有技术的相关算法和流程，提出了一个在处理高维度数据时，实现在线检测技术的方法，可以在不降低数据异常检测方法准确性的情况下，大大降低该方法的空间和时间复杂度，从而更加适用于大规模高维数据异常检测。
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