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公开(公告)号：CN111325487A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010352455.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种流水生产车间智能调度优化方法及系统，包括：根据对流水车间的加工方式及特点建立多目标车间调度模型，所述的多目标车间调度模型以最小化的最大完工时间、最大流经时间以及交期拖延时间为优化目标，构建了流水车间多目标调度优化模型；结合了一种用曲线自适应改进的多目标蚱蜢算法求解多目标流水车间模型，得到车间调度优化方案；利用得到的调度优化方案对流水车间内各个工厂的工件和加工设备进行调度。通过该方案解决了车间生产效率低的问题，有效的提高了生产效率和生产原料利用率，从一定意义上达到了流水车间智能排产的效果。
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公开(公告)号：CN108902538A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201811081897.X
申请日：2018-09-17
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于家禽养殖技术，具体涉及一种抗肉鸡应激的富硒中草药添加剂、制备方法及使用方法，本发明的富硒中草药添加剂由中草药提取物和磨成粉末的酵母硒片按照1000：1-1.5的质量比例混合而成；所述中草药提取物由如下重量份的中药原料制备而成：构树叶20-35份、青蒿10-20份、柴胡10-15份、小地松12-15份、银杏叶15-35份、刺五加5-8份、霍香6-12份、山楂8-15份。本发明的抗肉鸡应激的富硒中草药添加剂能够有效降低应激的不良影响，提高调节的免疫功能，改善肉鸡的消化吸收功能和生长性能，发挥了营养物质和药物的双重作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325487B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010352455.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种流水生产车间智能调度优化方法及系统，包括：根据对流水车间的加工方式及特点建立多目标车间调度模型，所述的多目标车间调度模型以最小化的最大完工时间、最大流经时间以及交期拖延时间为优化目标，构建了流水车间多目标调度优化模型；结合了一种用曲线自适应改进的多目标蚱蜢算法求解多目标流水车间模型，得到车间调度优化方案；利用得到的调度优化方案对流水车间内各个工厂的工件和加工设备进行调度。通过该方案解决了车间生产效率低的问题，有效的提高了生产效率和生产原料利用率，从一定意义上达到了流水车间智能排产的效果。
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公开(公告)号：CN118562812A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410580884.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C12N15/29 , C07K14/415 , C12N15/84 , C12N15/74 , C12N1/21 , A01H5/02 , A01H5/08 , A01H6/00 , C12R1/01
Abstract: 本发明提供了一个同时调控猕猴桃花青素积累及表皮毛发育基因AcTRY，所述AcTRY的核苷酸序列如SEQ.ID.NO.1所示，编码的氨基酸序列如SEQ.ID.NO.2所示。本发明还提供了一种包括上述AcTRY基因的植物过表达重组载体与农杆菌。此外，本发明还提供了一种上述AcTRY基因在改良猕猴桃品质中的应用。本发明AcTRY基因的过量表达，可明显抑制植株中花青素的积累与叶片上的表皮毛生长，对探究猕猴桃花青素合成积累和表皮毛发育的调控机制具有重要的理论和实践意义。
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公开(公告)号：CN111369318B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010131570.X
申请日：2020-02-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0251 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统，构建关联商品知识图谱，用于解决商品推荐的重复率高和准确率低的问题。本发明提供的方法包括电商平台商品信息的智能获取；商品信息清洗，商品实体和关系智能提取，商品知识图谱构建；利用商品分类结合商品搭配模型对商品知识图谱中的实体进行融合，构建关联商品知识图谱；根据用户的历史购买记录确定待匹配商品实体，连接关联商品知识图谱，进行商品特征学习，降维得到商品实体和关系向量；计算知识图谱匹配到的商品间相关度，对相关度进行排序之后进行商品推荐。本发明通过关联商品知识图谱构建、更新，以及特征学习方法，构建商品推荐系统，实现商品推荐命中率准确率的大幅度提升。
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公开(公告)号：CN111369318A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010131570.X
申请日：2020-02-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统，构建关联商品知识图谱，用于解决商品推荐的重复率高和准确率低的问题。本发明提供的方法包括电商平台商品信息的智能获取；商品信息清洗，商品实体和关系智能提取，商品知识图谱构建；利用商品分类结合商品搭配模型对商品知识图谱中的实体进行融合，构建关联商品知识图谱；根据用户的历史购买记录确定待匹配商品实体，连接关联商品知识图谱，进行商品特征学习，降维得到商品实体和关系向量；计算知识图谱匹配到的商品间相关度，对相关度进行排序之后进行商品推荐。本发明通过关联商品知识图谱构建、更新，以及特征学习方法，构建商品推荐系统，实现商品推荐命中率准确率的大幅度提升。
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公开(公告)号：CN119242652A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411593645.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C12N15/29 , C07K14/415 , C12N15/82 , C12N15/84 , A01H5/00 , A01H5/12 , A01H6/82 , A01H6/20 , A01H6/00
Abstract: 本发明提供了一种调控猕猴桃表皮毛发育基因AcHAIR，其核苷酸序列如SEQ.ID.NO.1所示，编码的氨基酸序列如SEQ.ID.NO.2所示。本发明还提供了一种含上述AcHAIR基因的重组表达载体与农杆菌菌。此外，本发明还提供了一种上述AcHAIR基因在培育高品质猕猴桃中的应用。本发明AcHAIR基因的过量表达，可明显促进植株中叶片和茎上的表皮毛生长，对探究猕猴桃表皮毛发育的调控机制、培育高品质猕猴桃品种具有重要意义。
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