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公开(公告)号：CN101030299A
公开(公告)日：2007-09-05
申请号：CN200710038629.5
申请日：2007-03-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于数据空间正交基的遥感图像混合像元分解方法。在由数据集形成的具有最大体积的单形体中，该方法通过递推寻找该单形体的一个新顶点来确定一个新的端元。同时，在每一个端元的提取过程中，将基于行列式的单形体体积计算等价于一组正交基模乘积的计算，从而可显著提高方法的计算效率并确保本方法总能获得相同的端元提取结果。此外，本发明不仅能快速有效的完成端元提取工作，还可以同时完成端元个数确定与丰度解混两项工作，其性能优于传统的基于单形体的遥感图像混合像元分解方法。新方法在基于多光谱和高光谱遥感图像的高精度的地物分类以及地面目标的检测和识别方面具有特别重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101002675A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200610147668.4
申请日：2006-12-21
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/0476 , A61B17/00 , G06F17/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属临床医学和神经系统技术领域，具体为一种可以自动地对癫痫症发作时间进行预测的方法。该方法通过分析癫痫患者的颅内脑电信号的二阶C0复杂度，找出癫痫发作前期二阶C0复杂度的变化特征，再利用统计估计算法识别出这种变化，从而预测癫痫发作时间。本发明具有较高的预测准确率，对于癫痫患者或医生及时地采取有效预防措施具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN120044177A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510401155.4
申请日：2025-04-01
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明公开了一种五色九味颗粒的质量检测方法，属于中药制剂分析领域。所述质量检测方法以薄层色谱法鉴别五色九味颗粒剂中的莪术、虎杖、和甘草，以高效液相色谱法测定五色九味颗粒剂中虎杖苷的含量，并对薄层色谱检测条件、供试品溶液提取条件、高效液相色谱法流动相等条件进行了考察和优化，使得所采用的方法专属性强，准确度、精密度、稳定性均良好，从而建立了五色九味颗粒制剂的质量控制标准，以有效控制五色九味颗粒的质量，从而保证了该药物的临床疗效和安全性。
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公开(公告)号：CN117904287A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211275439.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/68
Abstract: 本发明属生物医学技术领域，涉及用于HBV相关肝癌早期预警性诊断组合标志物。本发明针对传统早期HBV相关肝癌诊断和治疗中存在的问题，从HBV相关肝癌发生的多阶段特性和主要致癌驱动因素这两个层面提出并验证用于HBV相关肝癌早期诊断的生物标志物组合，可有效构建生物标志物与疾病进程的有效联系，赋予生物标志物在肝病进展中的“阶段”性探测属性，有助于协助临床医生通过早期基因筛查为肝癌高危人群提供个性化诊疗策略。
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公开(公告)号：CN106326926B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201610712636.8
申请日：2016-08-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种针对高光谱图像目标探测问题的目标光谱学习方法。本发明由基于自适应权重的目标光谱学习算法和自完备字典构造方法两部分组成。前一部分内容是在已有完备的背景字典的情况下，通过稀疏编码和梯度下降算法来优化学习目标光谱，后一部分内容通过背景字典的不断扩充来确保该字典的完备性，从而保证学习算法的准确性。本发明通过提取准确的目标光谱，可以有效地提高高光谱遥感图像目标探测算法的效果，在实际应用中有着重要的价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106778530B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201611062937.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于双线性混合模型的高光谱图像非线性解混方法。本发明根据双线性混合模型的几何特性，通过将数据中的非线性混合成分表示为一个融合了共同非线性效应端点的线性贡献，使复杂的非线性解混转化为简单的线性解混问题，进而结合线性解混算法迭代估计正确的丰度。本发明从高光谱观测像元的混合模型出发，结合其几何与物理意义，不仅能有效地弥补线性解混的不足，而且能较好地克服共线性效应带来的不利影响。具有对噪声及端元数目较好的鲁棒性，可以作为一种解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段。在基于高光谱遥感图像的高精度解混以及地面目标的检测和识别方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN107655982A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201610585146.6
申请日：2016-07-23
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明属医学检验领域，涉及用液相色谱串联质谱法检测血浆中替比夫定含量的方法。本方法中待测样品不需经氮气吹干，直接乙腈稀释/沉淀蛋白后取上清液进样，经流动相在色谱柱洗脱分离，用串联质谱检测器检测；本方法中采用氘3-替比夫定(D3-LdT)为内标，血样加入定量的乙腈沉淀蛋白，在血浆样品处理中灭活病毒后替比夫定无明显降解，保证方法的准确度同时提高操作者的安全性。本方法中采用串联质谱法测定替比夫定和内标的浓度，定量线性范围为10-10000ng/mL，能满足人体药代动力学研究的要求。本方法样品取样少，预处理简单、快速、灵敏，只需通用型的设备和试剂，分析周期短，成本低，适用于乙肝患者治疗方案的调整以及常规血药浓度的监测。
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公开(公告)号：CN106018577A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610305751.3
申请日：2016-05-10
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G01N30/02
CPC classification number: G01N30/02 , G01N2030/027
Abstract: 本发明属于药物分析领域，涉及一种中药指纹图谱的测定方法，本发明公开了一种三黄方制剂成分检测方法，将供试品溶液注入UPLC‑Q‑TOF‑MS联用仪，以UPLC‑Q‑TOF‑MS法采用梯度洗脱进行测定，根据UPLC‑Q‑TOF‑MS联用仪检测结果，获得三黄方制剂的成分。本发明还公开了利用上述三黄方制剂成分检测方法，取不同批次的三黄方制剂供试品溶液按上述的方法进行检测，根据检测结果，标定共有峰，建立了三黄方制剂超高效液相色谱‑高分辨‑飞行时间质谱联用指纹图谱。该方法和指纹图谱可作为三黄方制剂质量控制与分析的有效方法之一。
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公开(公告)号：CN102609944B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210027158.9
申请日：2012-02-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于距离几何理论的高光谱遥感图像混合像元分解方法。本发明根据高光谱图像的物理特性和数据集几何特性，将距离几何理论引入高光谱图像解混中，提出了一个计算高维数据空间中重心坐标的运算公式，并且根据距离几何约束得到一种很好地保持数据集几何结构的位置估计算法，最终得到一种新的高精度、低复杂度的丰度估计算法——基于距离几何的丰度估计算法。该算法对各种不同的高光谱数据（包括仿真数据和实际数据集）都表现出良好的适用性。在基于多光谱和高光谱遥感图像的高精度的地物分类以及地面目标的检测和识别方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101692125B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN200910195453.3
申请日：2009-09-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分解方法。Fisher判别零空间法是针对混合像元分解中普遍存在的同物异谱现象引起的分解精度降低的问题而提出的。该方法通过对端元纯像元光谱组成的训练样本进行分析，构造训练样本的类内散布矩阵零空间，使端元内的光谱差异变为零，再在此零空间内寻找令类间散布矩阵离散度最大的判别矢量，使不同类的端元光谱分离度最大，从而最大程度上减少了由于同物异谱而导致的分解误差。本发明方法在高光谱遥感图像的高精度的地物分解以及地面目标的检测和识别方面具有特别重要的应用价值。
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