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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN112837040A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110196114.8
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本申请实施例提供一种应用于智能电网的电力数据管理方法及系统，先基于智能电网维护数据的维护行为分区信息得到用于指导所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构的维护行为巡视菜单信息，然后根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为分区信息所指示维护行为巡视菜单结构的项目挖掘指标信息，最后根据项目挖掘指标信息为智能电网维护数据生成维护行为挖掘模板，以此实现为智能电网维护数据生成多样化的维护行为挖掘模板，有效解决了现有技术中维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单单一的问题，从而利于提高后续维护后电力维护设备运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN109765333A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482932.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法。所述基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法包括如下步骤：(1)首先获取设备发生故障的因素、考虑设备故障会对什么数据产生影响，确定待采集的数据和特征空间；(2)确定设备会发生的故障类型，组成状态空间；(3)监控变压器状态，对变压器进行数据采集，获得变压器的特征和状，使用神经网络进行建模，使用采集到的数据进行模型训练；(4)用训练后的模型根据设备的特征进行故障诊断。本发明利用GoogleNet的模型优化变压器故障检测中的场景，对溶解在变压器油的气体密度进行建模，在变压器故障检测中取得了较高准确率。
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公开(公告)号：CN109634777A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811302525.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 胡楠 , 杜红军 , 刘树吉 , 乔林 , 刘颖 , 孙宝华 , 刘为 , 吴赫 , 周巧妮 , 徐立波 , 冉冉 , 李云鹏 , 李东洋 , 于元旗 , 曲睿婷 , 周大鹏 , 胡非
IPC: G06F11/14
CPC classification number: G06F11/1469
Abstract: 本发明提供一种营销业务系统运维应急处置及快速恢复方法，其特征在于：包括下述情况处理：一、数据中心站点灾难：二、发现数据丢失；三、数据库主机的CPU高；四、应用系统表现慢；五、数据库归档文件占满存储空间；六、unix系统某个挂载点的空间使用率超过预警阀值的处理方法；七、关键业务应用策略。规范紧急故障的处理流程，实现迅速、有序、高效的故障排查与解决，最大程度缩短故障时间，保证营销基础数据平台系统的安全稳定运行，提高运行维护水平。
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公开(公告)号：CN109525433A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811516415.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种路由器BGP状态信息批量监控方法，包括被监测的设备，其中具体实施步骤如下：一、提取不同厂商不同设备的MIB信息；二、根据提取的MIB信息构建一套监控平台，监控平台是由一个主机模板、一个数据模板和若干个图形模板构成；三、监控时，数据模板通过SNMP协议对设备内的数据进行采集；四、数据模板将采集的数据传输到主机模板，主机模块对数据处理后通过图形模板显示出来，本发明中所使用的Cacti平台为开源平台，相比对商业网管软件提供廉价、灵活和易于集成的网络管理工具，在此基础上可进行整合和二次开发，构建自有的网管监控平台，图形丰富、模板多元化、可自定义编写模板实现所需功能；支持二十种插件、丰富的插件资源、大大提高了cacti的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117689181A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410130465.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及微电网技术领域，具体地说，涉及一种基于智慧园区用电负荷的微电网调控系统及方法。该系统包括管理端和分布于智慧园区处的至少一个用户节点；用户节点用于向用户提供付费充电功能，管理端用于基于每个用户节点在当前调价周期内的用电负荷量及电价对下一个调价周期的每个用户节点的调节后电价进行调节，该方法基于上述系统实现。本发明能够通过自用户侧的引导实现园区内用电高峰的错开。
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公开(公告)号：CN112837040B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110196114.8
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本申请实施例提供一种应用于智能电网的电力数据管理方法及系统，先基于智能电网维护数据的维护行为分区信息得到用于指导所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构的维护行为巡视菜单信息，然后根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为分区信息所指示维护行为巡视菜单结构的项目挖掘指标信息，最后根据项目挖掘指标信息为智能电网维护数据生成维护行为挖掘模板，以此实现为智能电网维护数据生成多样化的维护行为挖掘模板，有效解决了现有技术中维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单单一的问题，从而
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公开(公告)号：CN111897889B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010827745.0
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种面向电力行业业务系统的数据表完整性评价方法，包括调用Oracle数据库dbms_stats功能模块；从user_tables表中读取num_row字段；从user_tab_columns表中读取table_name字段和num_null字段，根据table_name字段建立数据表与数据字段的所属关系；从数据库中读取一数据表，累加所述数据表的num_null字段的值，得到所述数据表的none值数量；计算去除全空字段的none值数量和满字段记录数；计算各个评价指标，对所述数据表的数据完整性进行评价。本发明以数据库系统表做为评价的基础，对数据表的完整性进行评价；评价过程中降低了对数据库业务表的读取频次和工作量，同时提高了评估的效率；搜索数据表的空格、空列、空行等属性时，具有较高的发现率和准确性。
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公开(公告)号：CN113887871A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111022089.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 顾海林 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
Abstract: 本发明的实施例提供了一种电力需求响应调整方法、装置及设备。所述方法包括获取用电方在下一用电周期的预计用电数据；获取所述售电方在下一用电周期的预计电价数据和预计售电量数据，发送至供电方，使供电方输出最优激励率；根据最优激励率对所述预计电价数据进行周期性调整，将调整后的电价发送至用电方，使用电方进行购电量决策。以此方式，使得各售电方在每天用电低谷时段轮流获得激励，从而将用户的高耗能用电负荷分摊至日内各低谷时段；售电方制定最优的价格策略，从而促进用电方根据分时电价和自身的生产计划，调节其用电行为，激励高能耗企业提升能源使用效率，可有效降低供电网络负荷波动，提升电网可靠性水平。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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