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公开(公告)号：CN118534486A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410609456.1
申请日：2024-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于量子偏振纠缠的相邻像元联合纠正补偿方法及装置，属于量子成像技术领域，本发明为解决现有量子成像技术成像速度慢、信噪比低的问题。本发明方法利用相邻像元间的偏振纠缠作为先验信息，在接收系统中对信号与噪声进行分离，然后通过对相邻像元信号的符合测量，实现基于量子偏振纠缠的相邻像元联合纠正补偿。实现该方法的装置包括激光器、凸透镜、非线性晶体、二向色镜、一号偏振分束器、发射光学系统、接收光学系统、二号偏振分束器；液晶微偏振阵列、盖革APD阵列和计算机，本发明通过对相邻像元信号的符合测量，实现基于量子偏振纠缠的相邻像元联合纠正补偿。
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公开(公告)号：CN118226460A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410365896.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于阵列纠缠的量子探测成像方法，属于量子成像技术领域，本发明为解决现有量子成像也具有成像速度慢、成像信噪比和所成图像大小相互制约，成像信噪比低的缺点问题。本发明方法包括：基于自发参量下转换制备量子纠缠光子对阵列，形成轨道角动量纠缠的阵列发射光源，并发射至目标；接收回波信号，阵列中的纠缠光子对同步成像。该方法基于自发参量下转换过程中轨道角动量守恒定理为基础，利用纠缠阵列发生器产生轨道角动量纠缠的阵列发射光源，从而实现基于阵列纠缠的量子探测成像方法。利用相邻像元间的轨道角动量纠缠作为先验信息，在接收系统中通过符合计数测量对信号与噪声进行分离，实现量子成像的成像信噪比提高。
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公开(公告)号：CN117490843A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311496959.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01J3/28 , G01J3/02 , H01L27/146
Abstract: 本发明公开了一种基于超表面的计算型可见‑近红外光谱成像芯片，所述芯片包括若干个光谱探测像元，其中：所述光谱探测像元包括CMOS探测像元阵列和超表面结构单元阵列；所述超表面结构单元阵列由若干个具有不同透射谱的超表面结构单元组成，超表面结构单元的空气孔形状和尺寸通过贪心算法进行选择，将选定的几种超表面结构单元按算法给定顺序排列成方形形成一个周期，多个周期重复排布构成阵列，一个超表面结构单元对应一个CMOS探测像元，每个周期内的多个CMOS探测像元共同组成一个光谱探测像元。该光谱成像芯片可完美兼容半导体工艺与CMOS集成，完成对光谱信息进行调制的功能，实现可见‑近红外波段高分辨率光谱成像。
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公开(公告)号：CN115101612B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210700728.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01L31/0352 , H01L31/028 , H01L31/105
Abstract: 一种硅基双重多量子阱的复合PIN探测器结构，包括P+(1)‑(4)区、N+(1)‑(3)区、深N阱DNW、三层Si/Si0.3Ge0.7应变量子阱、三层Si/Si0.4Ge0.6应变量子阱、本征层P‑EPI和P型衬底P‑SUB。深N阱DNW将探测器分为工作二极管和屏蔽二极管，增加了吸收光子的面积，将来自衬底深处的慢扩散载流子屏蔽，提升响应速度。插指P区和N区形横向电场，扩展了耗尽区面积，提升近表面的光子吸收。减小了载流子渡越距离。三层Si/Si0.3Ge0.7应变量子阱1将载流子限制在载流子迁移率更高的横向电场中的阱中，三层Si/Si0.4Ge0.6应变量子阱2形成的空穴势阱既中和多数慢扩散电子又限制慢扩散空穴的移动大幅提升器件的响应速度。本发明在兼顾力学稳定性同时，具有较高响应度和较短的响应时间。
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公开(公告)号：CN112216218B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010988339.2
申请日：2020-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明一种动态等离子体像素及其全彩调节方法，属于光学调控技术领域。本发明解决了现有通过改变像素集合性质和介电性质的方法实现的动态调节颜色过程中，无法实现全色调节的问题。本发明提供的动态等离子体像素由三种不同类型的颜色模块组成，其相互之间的角度为60°，该像素在不改变结构特性或周围环境的情况下，通过照明不同偏振方向的线偏振光，可以在整个色相范围内快速而精确地控制颜色。同时，通过对颜色模块的适当选择和布局，可以针对不同的初始输出颜色和颜色调优顺序等各种动态过程灵活定制。此外，利用单个模块或引入黑色模块，将动态色彩调优扩展到非彩色、白色或黑色。该像素具有相当大的潜力成为下一代彩色像素集成液晶极化器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113094923B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110438353.X
申请日：2021-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 考虑多源不确定性的多参数相关退化产品可靠性评估方法，属于产品性能退化建模与可靠性评估技术领域。方法是：分析产品的任务剖面和失效机理，设计加速退化试验，并对产品的多元性能参数进行测量；针对单一性能参数的退化数据，建立同时考虑多源不确定性和退化过程非线性的边缘退化模型，并在给定失效阈值的情况下，推导失效概率密度函数和失效分布函数的近似解析形式；利用Copula函数建立各性能参数的联合失效分布函数；利用极大似然估计得到各边缘退化模型及Copula函数中的未知参数集合，实现产品可靠性评估。本发明解决了现有的多参数相关退化模型中尚未同时考虑多源不确定性和退化过程非线性的影响，进而导致可靠性评估结果缺乏合理性的问题。
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公开(公告)号：CN112363177A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011156511.4
申请日：2020-10-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于相邻像元纠缠调控滤噪的光子计数激光雷达，属于激光雷达探测技术领域。本发明针对现有光子计数激光雷达由于探测灵敏度高而对噪声的光子敏感，造成探测结果可靠性差的问题。它借鉴量子通信编码的形式，将量子通信的纵向时间编码改为各个相邻像元的横向编码，对完全线偏振光的每个像元进行偏振纠缠调控，通过回波各个像元与调制后的光场的关联性实现信号和噪声的判断，利用相邻像元纠缠特性将信号从强背景噪声中提取出来。本发明通过回波各个像元的调制信息关联性判断信号和噪声，从而滤除噪声，提高了成像质量。
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公开(公告)号：CN118913445A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411137991.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的自编码解码光谱重建方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、预训练约束编码神经网络，用以学习超构透镜参数与光谱响应的关系，为编码神经网络提供被结构参数约束的权重；步骤二、随机光谱编码神经网络，用以对输入的光谱进行随机编码，为解码重建神经网络提供输入；步骤三、光谱重建神经网络，用以对输入的被编码光谱进行解码，高精度重建光谱。本发明可以通过预训练找到最佳编码滤波器参数，仅用少数滤波器就能高精度地重建光谱，使得该自编码解码算法在光谱重建过程中具有更高的精度，并符合超构透镜生产工艺，减少使用成本。
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公开(公告)号：CN118365553A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410582112.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045
Abstract: 一种基于生成对抗网络的云雾环境下的图像重建方法，属于激光雷达技术领域，本发明为解决现有受到大气后向散射噪声影响的图像重建技术存在的问题。本发明方法为遍历测试图像各像素对应时间通道数据，利用生成对抗网络对每个像素的含噪信号进行去噪处理输出清晰无噪信号，处理后的数据重组输出实现图像重建；生成对抗网络的过程：S1、构建数据集，所述数据集为不同云雾浓度下的含噪信号及对应的清晰无噪信号数据对；S2、构建生成网络；S3、构建判别网络；S4、利用S1的数据集对生成网络进行预训练，然后执行S5；S5、将训预练后的生成网络与判别网络合并，构建生成对抗网络；S6、利用数据集训练生成对抗网络，获取训练好的生成对抗网络。
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公开(公告)号：CN112285730B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011171435.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于轨道角动量调制的多维信息探测系统，涉及激光多维信息探测技术领域；解决了目前多维信息还需要多个探测系统分别探测然后进行合成，比较繁琐复杂的问题。本发明包括信号发生器、激光器、整形模块、空间光调制器、发射光学器、接收光学器、窄带滤光片、探测器、示波器、信号处理器；信号处理器，用于对接收的n个脉冲驱动信号的到达时间以及n个回波电信号的到达时间和强度进行处理，获得目标的距离R、速度V和旋转速度Ω。本发明主要用于对有旋转特征的目标进行多维信息探测。
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