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公开(公告)号：CN110049527B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910316722.0
申请日：2019-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/12 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义车联网路由的方法及系统，包括：获取各节点周期性发送的节点状态信息，以生成网络带权无向图，并根据节点状态信息更新网络带权无向图，其中，网络带权无向图包括各节点信息、节点间的链路信息以及链路稳定度；获取源节点的通信请求，并根据各节点信息、节点间的链路信息以及通信请求计算源节点到目标节点的最佳路由；下发流表给最佳路由中相应的各个节点，以便以较小的传输时延进行数据传输，且减少流表更新和切换的开销和数据量；从而根据网络带权无向图和节点状态信息为节点规划全局最优路由，优化路由的选择方式；同时，提高所选取的最佳路由的稳定性，减小链路因负荷过大而导致失效的机率。
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公开(公告)号：CN111918238A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010754053.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网V2I下行链路波束控制方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取服务于车辆的当前波束的边界信息和切换区域宽度值；获取车辆的行驶状态信息，并根据行驶状态信息和当前波束的边界信息计算车辆驶离当前波束距离值；判断车辆驶离当前波束距离值是否小于等于切换区域宽度值；如果车辆驶离当前波束距离值小于等于切换区域宽度值，则开启下一波束；获取车辆的接入状态信息，并根据接入状态信息判断车辆是否接入下一波束，以及在判断结果为是时，关闭当前波束；能够有效降低波束切换过程中车辆的通信中断概率；提高系统平均数据传输速率；增强车联网V2I通信的稳定性。
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公开(公告)号：CN107277065B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710684939.8
申请日：2017-08-11
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于强化学习的检测高级持续威胁的资源调度方法，涉及计算机和信息安全。针对计算机或云存储系统，调度其CPU等计算资源检测APT攻击，采用神经情景控制学习，不需预知APT攻击模型，优化动态数据存储系统的检测资源调度策略。结合深度卷积神经网络和情景记忆，压缩APT检测的状态空间，利用情景记忆模块存储资源分配经验，充分利用上下文环境信息，加快对APT攻防新特征的认知，加快学习速度。该方法可适应动态云存储环境和攻击模式，提高计算机和云存储系统在APT攻击下的数据隐私性能。
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公开(公告)号：CN106162753B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201610567507.4
申请日：2016-07-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法及装置，用以实现TDD‑LTE制式网络与FDD‑LTE制式网络资源的统一调度，有效解决“伪拥塞”问题。所述资源分配方法，包括：根据多个物理小区的覆盖范围以及预设虚拟小区生成策略，生成虚拟小区，并建立多个物理小区的物理资源块与虚拟小区的虚拟资源块之间的映射关系；在接收到用户的数据传输请求时，获取用户的地理位置信息，根据用户的地理位置信息确定用户所属的虚拟小区，在用户所属的虚拟小区中分配与该用户进行数据传输的虚拟资源块；根据映射关系以及为用户分配的虚拟资源块，确定与该用户进行数据传输的物理资源块以及物理小区，并利用物理资源块在物理小区上与用户进行数据传输。
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公开(公告)号：CN106804037B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710181834.0
申请日：2017-03-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法，涉及无线用户的物理层认证方法。提供采用分布式部署多天线的监督节点，可以获取并处理更多的信道信息，具有较高认证准确度的一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法。采用分布式部署多个具有多天线的监督节点和一个认证节点，运用逻辑回归模型来构造用户身份信息的认证模型。监督节点与认证节点间通过DFW算法来估计认证模型参数，通过训练得到认证模型，使用该认证模型对用户的身份信息进行分类认证。与现有同类产品或方法比较，具有如下特点：提出的认证方法采用了分布式部署多天线的监督节点，可以获取并处理更多的信道信息，具有较高的认证准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108833423A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810663625.4
申请日：2018-06-25
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于强化学习的多途径保密信息通信方法，涉及现代通信网络安全。利用多途径通信的方法来增强通信的保密性，加快通信速率，并提高通信安全性，不需预测通信途径的网路模型和攻击模型，可适应动态的通信传输场景，通过强化学习获取最优的传输数据量，从而提高通信传输的效益，优化通信系统的传输速率和保密性，降低传输时延。基于强化学习实现传输控制并且达到提高保密性的功能，不需预测通信途径的网路模型和攻击模型，可适应动态的通信传输场景，通过强化学习获取最优的传输数据量，从而提高通信传输的效益，优化通信系统的传输速率和保密性，降低传输时延。
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公开(公告)号：CN105101214B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510551435.X
申请日：2015-09-01
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种超密集无线网络的资源虚拟化映射方法，属于移动通信领域。1)物理区域G栅格化；2)建立优化目标模型；3)根据优化目标模型，实现活跃状态的基站映射，保证对相关区域全面覆盖；4)把每个栅格与每个活跃基站覆盖区域重合部分称为虚拟小区；5)针对虚拟小区，获取虚拟资源请求；6)根据优化目标模型，在保证满足区域G内请求资源量的前提下，进行资源映射和基站活跃状态的再映射，确定最终虚拟资源映射方案；7)执行步骤6)形成的最终映射方案，经过时间T后，进入步骤5)，获取新的资源请求统计量，开始新一轮映射。以节能为目标，在保证小区覆盖及资源需求的前提下尽量降低网络能耗。
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公开(公告)号：CN107249203A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710364598.6
申请日：2017-05-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于喷泉码的车联网远距离数据通信中继代理方法，包括步骤：S1、发送端车辆节点用喷泉码将需要发送的数据进行编码；S2、中继节点转发喷泉码报文，路边单元RSU作为代理进行喷泉译码；S3、代理节点将译码成功后的报文重新进行喷泉编码；S4、接收端车辆节点接收喷泉编码报文并进行喷泉译码。本发明所述的方法简化了编码过程并提高译码成功率，同时改善了数据传输的期望转发次数，提高了数据传输效率。
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公开(公告)号：CN107067190A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710351211.3
申请日：2017-05-18
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/084 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 基于深度强化学习的微电网电能交易方法，涉及智能电网。制定与其他相连微电网和电厂的电能交易方案。其特征在于，微电网通过无线网络收集相连的微电网的可再生能源产量和负荷以及交易量等信息，基于深度强化学习算法，通过观察自身的电能储量，决定与其他微电网和电厂之间电能的交易量。微电网不需要预知自己与其他微电网的产能和负荷模型，即可实现最优的电能交易方案，可提高可再生能源的利用率，降低对传统能源的依赖性，增加微电网的长期效益。
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公开(公告)号：CN105657068A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610181921.1
申请日：2016-03-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于车辆移动信息分簇的实现方法，属于车载无线通信领域。包括：车辆节点的初始化；簇头的初始化选择；车辆节点的加入；簇成员的离开；簇分裂。通过车辆节点安装的导航系统与无线通信设备连接，使得车辆节点的在每个路口的方向已知的前提下，车辆节点根据广播在下一个路口的转向信息与速度信息，在下一个路口最多转向中选择速度最接近该转向中周围一跳邻居节点的平均速度的车辆节点作为簇头节点，这样不仅可以减小簇头和簇成员的变化频率，而且能够有效地保持簇的稳定性。
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