基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法

    公开(公告)号:CN104486435B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201410808066.3

    申请日:2014-12-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法,涉及物联网。首先,确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点;根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型;然后,对数学模型求解,找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1,调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后,若还存在两个以上的预选择点,则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后,若仍然存在两个以上的预选择点,则采用随机算法,随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后,采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理,得到最终的监测节点数量及分布位置。

    基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法

    公开(公告)号:CN104486435A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410808066.3

    申请日:2014-12-22

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: H04L41/12 G01D21/02 H04L41/04 H04W84/18

    Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法,涉及物联网。首先,确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点;根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型;然后,对数学模型求解,找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1,调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后,若还存在两个以上的预选择点,则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后,若仍然存在两个以上的预选择点,则采用随机算法,随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后,采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理,得到最终的监测节点数量及分布位置。

    一种资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN106162753A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610567507.4

    申请日:2016-07-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法及装置,用以实现TDD‑LTE制式网络与FDD‑LTE制式网络资源的统一调度,有效解决“伪拥塞”问题。所述资源分配方法,包括:根据多个物理小区的覆盖范围以及预设虚拟小区生成策略,生成虚拟小区,并建立多个物理小区的物理资源块与虚拟小区的虚拟资源块之间的映射关系;在接收到用户的数据传输请求时,获取用户的地理位置信息,根据用户的地理位置信息确定用户所属的虚拟小区,在用户所属的虚拟小区中分配与该用户进行数据传输的虚拟资源块;根据映射关系以及为用户分配的虚拟资源块,确定与该用户进行数据传输的物理资源块以及物理小区,并利用物理资源块在物理小区上与用户进行数据传输。

    一种资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN106162753B

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201610567507.4

    申请日:2016-07-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法及装置,用以实现TDD‑LTE制式网络与FDD‑LTE制式网络资源的统一调度,有效解决“伪拥塞”问题。所述资源分配方法,包括:根据多个物理小区的覆盖范围以及预设虚拟小区生成策略,生成虚拟小区,并建立多个物理小区的物理资源块与虚拟小区的虚拟资源块之间的映射关系;在接收到用户的数据传输请求时,获取用户的地理位置信息,根据用户的地理位置信息确定用户所属的虚拟小区,在用户所属的虚拟小区中分配与该用户进行数据传输的虚拟资源块;根据映射关系以及为用户分配的虚拟资源块,确定与该用户进行数据传输的物理资源块以及物理小区,并利用物理资源块在物理小区上与用户进行数据传输。

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