喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112634266B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110014812.1

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像;对喉镜图像进行跟踪算法处理,以获取杓状软骨位置信息和前联合位置信息;根据杓状软骨位置信息计算杓状软骨的质心,以及根据前联合位置信息计算前联合的中心;以及对喉镜图像进行预处理,以从喉镜图像中获取声带区域图像;对声带区域图像进行分割处理,以获取声门区域图像,并在声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点;最后根据杓状软骨的质心、前联合的中心和区域最左边的点和区域最右边的点对喉镜图像进行标注;从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。

    喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112634266A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110014812.1

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像;对喉镜图像进行跟踪算法处理,以获取杓状软骨位置信息和前联合位置信息;根据杓状软骨位置信息计算杓状软骨的质心,以及根据前联合位置信息计算前联合的中心;以及对喉镜图像进行预处理,以从喉镜图像中获取声带区域图像;对声带区域图像进行分割处理,以获取声门区域图像,并在声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点;最后根据杓状软骨的质心、前联合的中心和区域最左边的点和区域最右边的点对喉镜图像进行标注;从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。

    基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112632557B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202011525263.6

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提出了一种基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:对模糊测试工具反馈的语料库进行解压缩,以获取测试案例,其中,测试案例包括输入案例和崩溃案例;将崩溃案例进行预处理后输入到特征提取模型进行训练以获取特征信息;将输入案例进行预处理后输入到训练好的特征提取模型,以便根据特征信息从输入案例中筛选出特征案例;对特征案例进行压缩以形成输入语料库,并将输入语料库输入到模糊测试工具中,以进行漏洞挖掘;由此,通过对模糊测试工具反馈回来的输入案例进行特征筛选,以将崩溃案例中含有特征信息的特征案例作为新的输入案例,从而使模糊测试的遍历循环减少,降低工作量,进而提高漏洞挖掘的效率。

    基于可见光和近红外双目摄像头的人脸活体检测方法

    公开(公告)号:CN110929566B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201910984034.1

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于可见光和近红外双目摄像头的人脸活体检测方法,其中该方法包括:控制可见光摄像头进行人脸检测,并控制近红外摄像头处于休眠状态;通过可见光摄像头检测到可见光人脸时,唤醒近红外摄像头,并通过近红外摄像头对当前场景进行拍摄以获得近红外图像;采用预设的校准模型对可见光人脸区域进行校准,获得近红外人脸区域;如果近红外人脸区域有人脸,则将可见光人脸区域的图像与近红外人脸区域的图像进行融合;分别对可见光人脸区域的图像、近红外人脸区域的图像和融合图像进行活体判别;由此,本发明自动校准两个摄像头的人脸区域,避免在双路视频流中的重复工作,并将图像融合以辅助活体检测,从而提高活体检测的效率和可靠性。

    面向多服务需求的语义通信方法及装置

    公开(公告)号:CN114979267A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210569974.6

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向多服务需求的语义通信方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取智能体发出的服务请求,并生成服务矩阵;获取多模态数据,并转换为同步表征的第一感知数据矩阵;对第一感知数据矩阵进行数据压缩,以获取对应的主要特征值,并生成第二感知数据矩阵;将服务矩阵和第二感知数据矩阵上传至云端;云端对每个服务类型进行二进制编码,以得到对应的码字,并根据码字更新语义库,以及对第二感知数据矩阵进行编码,以得到相应的码字,云端信息以语义通信的方式发送给接收端;接收端重新访问语义库,以进行语义库校验,并在校验成功后对服务请求进行响应;能够有效降低通信资源开销,节约通信资源。

    针对大规模MIMO毫米波通信的波束管理方法与毫米波基站

    公开(公告)号:CN113055059B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202110137522.6

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对大规模MIMO毫米波通信的波束管理方法与大规模MIMO毫米波基站,利用CF协同过滤算法匹配以及智能路径预测生成高效且连续的动态波束运作方案,从而减少现有技术的波束管理相对繁杂的运作过程,本发明用智能化的分析方式代替原始相对繁多且机械重复的时隙开销,提升波束管理的运作效率。本发明通过在每一次的单位分析流程中增加条件判断以及相应的执行动作从而来达到与现有技术的波束管理一样的效果,即保证与现有技术的协议流程一致,能在当前情况下找到收发设备间最适合的收发波束对进行高质量的波束连接通信,保证波束管理方法运作具有完备性。

    基于微表情语义的人脸活体检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114863515A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210406508.6

    申请日:2022-04-18

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微表情语义的人脸活体检测方法及装置,其中,方法包括:判断人脸是否存在微表情变化,如果存在则检测人脸不同区域的微表情语义,判断人脸不同区域的微表情语义是否一致,如果一致则判定目标人脸为真实人脸;由此,通过检测微表情变化和人脸微表情语义,可以完成打印攻击、回放攻击和3D面具攻击在内的三种主流活体检测,拓展了活体检测方法多样性,提高了活体检测准确性。

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