基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112632557A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011525263.6

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本发明提出了一种基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:对模糊测试工具反馈的语料库进行解压缩,以获取测试案例,其中,测试案例包括输入案例和崩溃案例;将崩溃案例进行预处理后输入到特征提取模型进行训练以获取特征信息;将输入案例进行预处理后输入到训练好的特征提取模型,以便根据特征信息从输入案例中筛选出特征案例;对特征案例进行压缩以形成输入语料库,并将输入语料库输入到模糊测试工具中,以进行漏洞挖掘;由此,通过对模糊测试工具反馈回来的输入案例进行特征筛选,以将崩溃案例中含有特征信息的特征案例作为新的输入案例,从而使模糊测试的遍历循环减少,降低工作量,进而提高漏洞挖掘的效率。

    智能终端入侵检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115103353A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210665270.9

    申请日:2022-06-13

    摘要: 本发明公开了一种智能终端入侵检测方法和介质,其中方法包括:S101,获取特征信息;S102,进行编码转换,并根据转换得到的数值型特征生成特征数据集;S103,进行标准化和归一化,以得到训练数据集;S104,进行本地端模型的训练,并提取第一参数序列;S105,多次循环执行S101‑S104,以得到多个第一参数序列;S106,获取第二参数序列,并确定本地端对应的最终参数序列;S107,对最终参数序列进行加密,并将压缩包发送给服务器端;S108,服务器端根据多个压缩包对服务器端模型进行融合优化,并将融合优化后的入侵检测模型反馈给智能终端,以便智能终端进行入侵检测;能够对智能终端进行有效的入侵检测的前提下,保障用户的个人信息安全。

    恶意应用检测方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN111027070A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911213998.2

    申请日:2019-12-02

    IPC分类号: G06F21/56 G06F16/35

    摘要: 本发明公开了一种恶意应用检测方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取应用文件,并进行反编译,以获取静态信息;运行应用文件,并获取运行过程中产生的动态信息;分别提取静态信息和动态信息对应的第一文本特征,并计算对应的第一特征向量;将第一文本特征和对应的第一特征向量输入到场感知因子分解机进行分类器的训练,以得到恶意应用检测模型;获取待检测应用文件,并提取待检测应用文件的第二文本特征和对应的第二特征向量,以及将第二文本特征和对应的第二特征向量输入到恶意应用检测模型,以判断待检测应用文件中的应用软件是否为恶意应用;能够对恶意软件进行有效检测,提高恶意软件检测准确率,保证用户使用应用过程中的安全性。

    基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112632557B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202011525263.6

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本发明提出了一种基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:对模糊测试工具反馈的语料库进行解压缩,以获取测试案例,其中,测试案例包括输入案例和崩溃案例;将崩溃案例进行预处理后输入到特征提取模型进行训练以获取特征信息;将输入案例进行预处理后输入到训练好的特征提取模型,以便根据特征信息从输入案例中筛选出特征案例;对特征案例进行压缩以形成输入语料库,并将输入语料库输入到模糊测试工具中,以进行漏洞挖掘;由此,通过对模糊测试工具反馈回来的输入案例进行特征筛选,以将崩溃案例中含有特征信息的特征案例作为新的输入案例,从而使模糊测试的遍历循环减少,降低工作量,进而提高漏洞挖掘的效率。

    恶意应用检测方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN111027070B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201911213998.2

    申请日:2019-12-02

    IPC分类号: G06F21/56 G06F16/35

    摘要: 本发明公开了一种恶意应用检测方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取应用文件,并进行反编译,以获取静态信息;运行应用文件,并获取运行过程中产生的动态信息;分别提取静态信息和动态信息对应的第一文本特征,并计算对应的第一特征向量;将第一文本特征和对应的第一特征向量输入到场感知因子分解机进行分类器的训练,以得到恶意应用检测模型;获取待检测应用文件,并提取待检测应用文件的第二文本特征和对应的第二特征向量,以及将第二文本特征和对应的第二特征向量输入到恶意应用检测模型,以判断待检测应用文件中的应用软件是否为恶意应用;能够对恶意软件进行有效检测,提高恶意软件检测准确率,保证用户使用应用过程中的安全性。

    一种Root权限管控的方法及系统

    公开(公告)号:CN107223328A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201780000245.6

    申请日:2017-04-12

    发明人: 王威

    IPC分类号: H04L29/06 G06F21/51

    摘要: 本发明涉及Root权限管控领域,特别涉及一种Root权限管控的方法及系统。本发明是通过S1、终端发送用户身份信息至远程服务器;S2、所述远程服务器验证所述身份信息,得到验证结果;S3、若所述验证结果为验证合格,则所述终端获取移动终端对应的标识码;S4、所述终端发送所述标识码至所述远程服务器;S5、所述远程服务器根据所述标识码设置授权码和授权时限;S6、所述终端获取所述授权码和授权时限;S7、所述终端发送所述授权码和授权时限至所述移动终端;S8、所述移动终端根据授权码和所述授权时限设置对应的权限。从而,避免非法人员获得不应获得的权限或者所获得的Root权限是无期限限制的情况,提高了系统的安全性。

    一种Android恶意应用在线检测方法

    公开(公告)号:CN109344614A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201810810463.2

    申请日:2018-07-23

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: G06F21/56

    摘要: 本发明提供一种Android恶意应用在线检测方法,在检测Android恶意软件的过程中,使用API函数字符串,提取8组特征信息,并映射为特征向量,而特征向量采用稀疏表示的形式;并且进一步分析API之间的不同关系并创建更高层次的关联分析;以图的方式来表示相关API作为结构化程序之间的关系;将API字符特征与关系图构成特征矩阵;采用多核学习方法训练出分类模型;部署在通用的Web架构中,实现Android应用软件的在线检测。本发明具有良好的分类效果,并且使用方便,快捷。

    一种Android恶意应用在线检测方法

    公开(公告)号:CN109344614B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201810810463.2

    申请日:2018-07-23

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: G06F21/56

    摘要: 本发明提供一种Android恶意应用在线检测方法,在检测Android恶意软件的过程中,使用API函数字符串,提取8组特征信息,并映射为特征向量,而特征向量采用稀疏表示的形式;并且进一步分析API之间的不同关系并创建更高层次的关联分析;以图的方式来表示相关API作为结构化程序之间的关系;将API字符特征与关系图构成特征矩阵;采用多核学习方法训练出分类模型;部署在通用的Web架构中,实现Android应用软件的在线检测。本发明具有良好的分类效果,并且使用方便,快捷。

    超小聚多巴胺/聚多巴胺半胱氨酸纳米颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN113307970B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110585282.6

    申请日:2021-05-27

    申请人: 厦门大学

    摘要: 超小聚多巴胺/聚多巴胺半胱氨酸纳米颗粒的制备方法,涉及纳米材料和神经退行性疾病研究。通过在氢氧化钠体系中,利用多巴胺、多巴胺与半胱氨酸在碱性条件下自氧化的方式,用一锅法成功制备出粒径为10nm左右的聚多巴胺、聚多巴胺半胱氨酸纳米颗粒。超小纳米颗粒具有更高的比表面积,其表面暴露更多的官能团,这不仅大大提高其金属离子的螯合能力,抗氧化性和其作为药物载体的负载能力,还能提高其作为脑部治疗药物跨越血脑屏障的能力。利用聚多巴胺与真黑素,聚多巴胺半胱氨酸与褐黑素结构的相似性,这两种纳米材料为通过跨越血脑屏障实现脑部给药来探究帕金森疾病中黑质神经元的退化机理提供十分便利的平台。

    超小聚多巴胺/聚多巴胺半胱氨酸纳米颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN113307970A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110585282.6

    申请日:2021-05-27

    申请人: 厦门大学

    摘要: 超小聚多巴胺/聚多巴胺半胱氨酸纳米颗粒的制备方法,涉及纳米材料和神经退行性疾病研究。通过在氢氧化钠体系中,利用多巴胺、多巴胺与半胱氨酸在碱性条件下自氧化的方式,用一锅法成功制备出粒径为10nm左右的聚多巴胺、聚多巴胺半胱氨酸纳米颗粒。超小纳米颗粒具有更高的比表面积,其表面暴露更多的官能团,这不仅大大提高其金属离子的螯合能力,抗氧化性和其作为药物载体的负载能力,还能提高其作为脑部治疗药物跨越血脑屏障的能力。利用聚多巴胺与真黑素,聚多巴胺半胱氨酸与褐黑素结构的相似性,这两种纳米材料为通过跨越血脑屏障实现脑部给药来探究帕金森疾病中黑质神经元的退化机理提供十分便利的平台。