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公开(公告)号：CN118362225A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410432128.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种石英谐振式力传感器，具体涉及一种基于质量块负载效应的大量程、高灵敏度石英谐振式力传感器，所述石英谐振式力传感器为圆盘式谐振器，所述圆盘式谐振器的结构为边缘薄、中心厚的凸透镜结构，且其悬臂梁的尾端安装有一集中质量块。本发明可有效提高谐振器在大压力下的Q值，扩大了石英谐振器能陷效应所限制的频率范围，减小中心振动能量的扩散，提升石英谐振式力传感器在大压力下的输出精度。
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公开(公告)号：CN118360580A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410576717.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及压力传感器领域，具体涉及一种应用于振膜式石英压力芯体的图案化侧电极沉积治具，包括：由两形状相同的金属外壳、四定位销和一金属盖板组成的治具本体，以及用于实现治具本体支撑限位的治具倾斜基座；所述的两形状相同的金属外壳通过四个定位销对接实现压力晶体的限位，且所述的两形状相同的金属外壳上对称开设有一组溅射孔；所述的金属盖板用于遮盖压力晶体无需溅射沉积的区域。本发明能够精准控制溅射沉积范围的治具，以实现石英晶体生产溅射沉积环节侧电极薄膜图形的一致化，并且可以通过对治具图形进行灵活的设计，以实现侧电极溅射沉积图形的不同。
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公开(公告)号：CN115655717A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211294528.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度领域泛化网络的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取历史工况数据、新工况数据和随机噪声数据，经过预处理后，分别得到源域、目标域和参考域；S2、建立轴承故障诊断模型的故障分类深度神经网络，构建故障分类深度神经网络中的三个子模块：特征编码器、故障分类器和域尺度计算器；S3、建立轴承故障诊断模型对应的学习任务，并制定相应的学习策略；S4、优化轴承故障诊断模型中的超参数，确定最佳的超参数；S5、将最佳的超参数代入故障分类深度神经网络，训练网络后，得到最佳轴承故障诊断模型；S6、创建需要做故障诊断的轴承监测目标域数据，采用最佳轴承故障诊断模型对目标域数据完成故障分类，确定故障类型。
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公开(公告)号：CN113175875B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110613700.8
申请日：2021-06-02
Applicant: 厦门大学 , 成都邦普切削刀具股份有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 一种基于线激光挤压成型凸模刃口磨损测量装置与方法，涉及硬质合金可转位刀片粉末冶金制造。将测量装置放在压机工作台上，凸模刃口与测量装置物镜的十字标线的中心接触；一字线激光沿凸模轴线45度角照射凸模刃口、底面及侧面；工业相机采集凸模在激光照射下的图像，将数字图像传输至控制与数据处理模块；对图像以一字激光斑为对称线裁剪，保留纵向条带；裁剪后的图像进行阈值分割；以平行于一字光斑方向为列，垂直于一字光斑方向为行，统计各行内光斑像素数；将行内光斑像素数等间隔划分为n个等级，将n个等级的行数输入训练好的神经网络模型，得出凸模刃口的磨损数值。结构紧凑，操作简单，提升便捷性和时间效率；简化光路，具有高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109446721B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201811367338.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 基于标识符软件线程执行顺序排列的机床工艺交互算法，由单个刀片或切削刃切削力预测算法与铣削振动预测模块以及切削力、振动模块通讯方法三部分组成。单个刀片或切削刃切削力预测算法通过导入不同参数组下单个刀片或切削刃的仿真切削力数据，利用rbf神经网络等统计学方法，建立径向背吃刀量、轴向切深与瞬时切削力之间的模型。振动模块参照实验频响函数结果，建立调节主轴有限元模型，达到仿真效果与实验结果相近的效果。利用VC搭建两个不同模块的接口，利用在振动预测结果中提供输出标识符的方法，来标识振动分析结束，以此来规划两个不同软件模块不同线程的执行顺序，使得两个模块之间可以按激励、响应、反馈的先后顺序进行信息交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112327234B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011181862.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 厦门大学 , 成都邦普切削刀具股份有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 可转位刀具切削动态信号的工频干扰高精度补偿方法，涉及机械动态信号的分析及处理方法。首先对所采集的振动信号进行快速傅里叶变换；对工频成分50Hz附近的两条谱线采用基于矩形窗的主动移频比值型频谱校正方法进行频率粗略估计；再利用粗估计频率为中心对称分布且具有单位频率间隔的一对谱线进行频率二次估计；按二次估计的频率对原数据进行近似整周期采样截断，减小FFT后的频谱形状畸变；对截断后的信号进行高精度高密度插值，减小FFT中有限求和代替积分的计算原理误差；对近似整周期的高密度采样信号应用改进的主动移频比值型频谱校正方法进行工频成分的谐波参数识别，并构造补偿信号对原始信号中的工频干扰进行抑制。
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公开(公告)号：CN110539203B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910699496.9
申请日：2019-07-30
Applicant: 陕西汉江机床有限公司 , 厦门大学
Abstract: 滚珠螺母螺旋槽车削径向对刀装置及方法，涉及工件周向定位技术领域。包括滚珠螺母、径向孔定位销、定位卡销器、刀座；滚珠螺母的轴向柱面上设有径向孔；定位卡销器的一端设有卡销器柄，定位卡销器的另一端设有卡槽；定位卡销器通过卡销器柄安装于刀座上，卡销器柄与刀座安装的一面设有定位平面，定位平面与机床水平面平行；卡槽与定位平面平行设置；当对滚珠螺母周向定位时，径向孔定位销贯穿装接于卡槽内，以使径向孔定位销平行于定位平面，径向孔定位销的一端插接于滚珠螺母的径向孔内，以使滚珠螺母的径向孔轴线平行于定位平面。结构简单，操作方便，能够辅助滚珠螺母的周向定位，保证定位精度，避免使用复杂的角度定位装置，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN109189001B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811368652.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G05B19/401 , G06T7/70
Abstract: 拖拉机变速箱用立铣刀端截形图像扫描获取及标定的方法，涉及整体立铣刀。以计算机几何图形学技术为基础，提出基于数字图形扫描法的整体立铣刀槽形端截形的获取并自动标定，打破传统方式，获取刀具容屑槽端面廓形的新方法。适用于整体立铣刀、钻头等螺旋面零件的开槽设计。主要实现方式是获取砂轮和刀具的参数后，首先建立砂轮和刀具工件的实体模型，并确定两者之间的相对运动关系，通过仿真形成砂轮与刀具的空间包络，截取刀具端截面图即容削槽端截形包络的图片；然后通过图像扫描法对轮廓像素进行提取，从而获得廓形；最后根据标定还原实际刀具容削槽端截形轮廓。
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公开(公告)号：CN111288893A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010252650.0
申请日：2020-04-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 一种多因素约束下的螺杆转子激光测量轨迹规划方法，涉及光学精密检测领域。包括以下步骤：1)搭建四坐标激光测量系统：将点激光位移传感器与现有的四坐标测量系统相结合，构成四坐标激光测量系统；2)点激光位移传感器测量误差校对实验：搭建点激光位移传感器测量误差校对的实验装置，分别对入射倾角、入射转角、入射摆角测量深度进行点激光位移传感器误差校对，并建立入射倾角、入射转角、入射摆角测量深度以及测量误差的点激光位移传感器四维误差模型图；3)求解螺杆转子端面廓形点的端面法向与曲面法向关系，以及入射倾角和入射摆角、入射转角和入射摆角之间的关系；4)测量轨迹设计；5)测量轨迹规划的实施和测量误差补偿。
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公开(公告)号：CN110524326A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910696734.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 陕西汉江机床有限公司 , 厦门大学
Abstract: 可转位刀片磨削定位误差补偿方法，属于刀具磨削领域。首先建立工件坐标系、塔架坐标系和机床坐标系，将后角为β的标准正方形刀片装夹在两顶尖之间，采用接触式测量获取正方形刀片直线刃在机床坐标系中，C轴分别转向-β、β时，X方向的坐标值，根据测量值计算固定顶尖端面回转中心与塔架旋转中心X、Y方向上的偏差值；根据偏差值计算工件坐标系到塔架坐标系及机床坐标系的转换关系；最后计算后角刀片和倒棱刀片的定位误差补偿公式；将误差补偿到刀片磨削理论计算公式中。本发明采用误差自动补偿，大大降低机床装配精度的要求，在保证刀片加工精度的前提下，提高更换刀片的效率，极大地节约工时，节省成本，同时降低工人的工作强度。
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